我有一個這樣的df：
df = pd.DataFrame([[1000, 'Yellow'], [2100, 'Blue'], [3400, 'Purple'], [3416,'Grey'], [3420,'Purple'], [1100,'Yellow']], columns=['Time', 'Marker'])
df
Time Marker
0 1000 Yellow
1 2100 Blue
2 3400 Purple
3 3416 Grey
4 3420 Purple
5 1100 Yellow
目標： 1. 遍歷“標記”列。2. 對于每個具有連續重復值的單元格（但不一定相鄰；例如，“紫色”重復但不是在第一次出現后立即出現），測驗它們之間的間隔是否小于 1,000 毫秒（通過減去 '兩個實體的時間列）。如果差值小于 1,000 - 洗掉第二次出現的行。
我從這個開始，但我堅持如何繼續：
for val in df['Marker']:
df[~((df['Marker']==df['Marker'].shift())&(df['Marker'].isin(['180','181'])))]
在這個例子中，我們最終只會得到第一個“紫色”的立場，因為第二個實體發生得太快了：
Time Marker
0 1000 Yellow
1 2100 Blue
2 3400 Purple
3 3416 Grey
我很想聽聽建議。
uj5u.com熱心網友回復：
假設您要洗掉嚴格優于 100 的差異，請groupby在 Marker 上使用并計算diff. 如果低于 ( lt) 100，則保留該行：
df[~df.groupby('Marker')['Time'].diff().lt(100)]
輸出：
Time Marker
0 1000 Yellow
1 2100 Blue
2 3400 Purple
3 3416 Grey
5 1100 Yellow
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標籤：Python python-3.x 熊猫
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