我需要連接多個表，但我無法讓 Python 中的連接按預期運行。我需要將表 2 連接到表 1，而不覆寫表 1 的“幾何”列中的現有資料。我想要實作的有點像 Excel 中的 VLOOKUP。我想從我的其他表（~10）中提取匹配值到表 1 中而不覆寫已經存在的值。有沒有更好的辦法？以下是我嘗試過的：
TABLE 1
| ID | BLOCKCODE | GEOMETRY |
| -- | --------- | -------- |
| 1 | 123 | ABC |
| 2 | 456 | DEF |
| 3 | 789 | |
TABLE 2
| ID | GEOID | GEOMETRY |
| -- | ----- | -------- |
| 1 | 123 | |
| 2 | 456 | |
| 3 | 789 | GHI |
TABLE 3 (What I want)
| ID | BLOCKCODE | GEOID | GEOMETRY |
| -- | --------- |----- | -------- |
| 1 | 123 | 123 | ABC |
| 2 | 456 | 456 | DEF |
| 3 | | 789 | GHI |
What I'm getting
| ID | GEOID | GEOMETRY_X | GEOMETRY_Y |
| -- | ----- | -------- | --------- |
| 1 | 123 | ABC | |
| 2 | 456 | DEF | |
| 3 | 789 | | GHI |
join = pd.merge(table1, table2, how="left", left_on="BLOCKCODE", right_on="GEOID"
當我嘗試這個時：
join = pd.merge(table1, table2, how="left", left_on=["BLOCKCODE", "GEOMETRY"], right_on=["GEOID", "GEOMETRY"]
我明白了：
TABLE 1
| ID | BLOCKCODE | GEOMETRY |
| -- | --------- | -------- |
| 1 | 123 | ABC |
| 2 | 456 | DEF |
| 3 | 789 | |
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試：
# rename the Blockcode column in table1 to have the same column ID as table2.
# This is necessary for the next step to work.
table1 = table1.rename(columns={"Blockcode": "GeoID",})
# Overwrites all NaN values in table1 with the value from table2.
table1.update(table2)
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