我想根據特定的索引創建新的列名并設定值pred_date。df
例如對于索引，[1, 2, 3]我想將值設定為date列中的值。
df：
date label
1 1.1 1
2 2.1 0
3 3.1 1
4 4.1 1
預期輸出df：
date label pred_date
1 1.1 1 1.1
2 2.1 0 2.1
3 3.1 1 3.1
4 4.1 1 Nan
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用index.isin where：
df['pred_date'] = df['date'].where(df.index.isin([1,2,3]))
輸出：
date label pred_date
1 1.1 1 1.1
2 2.1 0 2.1
3 3.1 1 3.1
4 4.1 1 NaN
uj5u.com熱心網友回復：
使用pd.Series.where：
df['pred'] = df['date'].where(df.index != 4)
輸出：
>>> df
date label pred
1 1.1 1 1.1
2 2.1 0 2.1
3 3.1 1 3.1
4 4.1 1 NaN
uj5u.com熱心網友回復：
您實際上可以使用.loc：
df.loc[[1, 2, 3], 'pred'] = df['date']
輸出：
>>> df
date label pred
1 1.1 1 1.1
2 2.1 0 2.1
3 3.1 1 3.1
4 4.1 1 NaN
要么：
df['pred'] = df.loc[[1, 2, 3], 'date']
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