我想根據列值保存資料。以下是我正在處理的資料集
created_at,tweet,類別
2021 年 7 月 25 日,倫敦板球大晴天 英國擊球奧運會將在日本舉行偉大的比賽,體育
2021 年 7 月 25 日,總統發表明確宣告 選舉將保持明年，政治
2021 年 7 月 25 日，恐怖襲擊已造成 10 人死亡，犯罪
2021 年 7 月 26 日，斯里蘭卡失去了 T20 系列 澳大利亞贏得了系列賽，體育
2021 年 7 月 26 日，部長放棄了他的角色上周一總統正在挑戰對方的領導人，政治
2021 年 7 月 27 日，倫敦板球比賽的陰雨天，津巴布韋擊球得分不佳，下一屆奧運會將在斯里蘭卡舉行，體育
2021 年 7 月 27 日，總統發表了糟糕的宣告 否任何選舉都將在明年舉行，政治
2021 年7 月 27 日，100 人因恐怖襲擊而喪生，犯罪
2021 年 7 月 28 日，IPL 將于明年發生 Velentino Rossy 將領導 MotoGP，體育
2021 年 7 月 28 日，部長已選擇采取嚴格的決定選舉提名不給XYS先生，政治
因此，根據上面的資料，我想根據類別將資料保存到 .csv 檔案中。這意味著我想將所有與運動相關的資料（類別名稱運動）存盤在sports.csv檔案中，如下所示資料集之上
created_at,tweet,類別
2021 年 7 月 25 日，倫敦板球大晴天 英國擊球奧運會將在日本舉行，體育
2021 年 7 月 26 日，斯里蘭卡輸掉了 T20 系列 澳大利亞贏得了系列賽,體育
2021 年 7 月 27 日，倫敦板球比賽的陰雨天，津巴布韋擊球得分不佳，下一屆奧運會將在斯里蘭卡舉行，體育
2021 年 7 月 28 日，IPL 將于明年舉行 Velentino Rossy 將領導 MotoGP，運動的
以類似的方式，我想將與政治相關的資料存盤在political.csv檔案中，它包含以下資料wrt以上資料
created_at,tweet,類別
2021 年 7 月 25 日,總統發表明確宣告 明年將舉行選舉,政治
7/26/2021,部長上周一放棄了他的角色 總統正在挑戰對立的領導人,政治
7/ 2021 年 7 月 27 日，總統發表了糟糕的宣告 明年將不舉行任何選舉，政治
2021 年 7 月 28 日，部長選擇采取嚴格的決定 選舉提名不給 XYS 先生，政治
對于其他領域也是如此。如果有人可以提供幫助，那將非常有幫助
uj5u.com熱心網友回復：
你可以嘗試這樣的事情：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', sep=',')
cats = df['category'].unique()
for cat in cats:
df.loc[df['category']==cat,:].to_csv(cat '.csv',sep=',', index=False)
uj5u.com熱心網友回復：
干得好：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./data.csv');
categories = df['category'].unique()
for category in categories:
df[df['category']== category].to_csv(category '.csv')
uj5u.com熱心網友回復：
這是一種方法。不推薦用于非常大的檔案，因為以下方法涉及將每條記錄記錄到相應的檔案中，而不是在資料結構中累積并將其重繪 到相應的檔案中。
以下只是一個示例
awk -F"," 'NR > 1 { print $NF, $0 }' inputfile | while read category record
do
echo $record >> $category
done
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