我有一個包含 3 列的 Pandas 資料框：日期、回傳和結果，在回傳列中有股票收益百分比。日期設定為每天并重置索引。
資料框有數百行。我正在嘗試使用結果列中的前一個值來填充行的當前值。我可以像這樣手動執行此操作：
df["Result"].iloc[0] = 100 * (1 df["Return"].iloc[0])
df["Result"].iloc[1] = df["Result"].iloc[0] * (1 df["Return"].iloc[1])
問題是當我嘗試將它變成一個函式時，我也嘗試使用沒有結果的 lambda 函式。其他資源過度簡化了示例。有人可以在這里幫忙嗎？
這是一個無效的嘗試函式的幾個不同迭代之一。
def result_calc(df, i):
df["Result"].iloc[i] = df["Result"].iloc[i-1] * (1 df["Return"].iloc[i])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
\<ipython-input-410-c6a07bcb23a7\> in \<module\>
1 df1 = buy_hold_df.copy()
\----\> 2 df1.iloc\[1:\]\["Result"\] = df1.iloc\[1:\]\["Result"\].apply(result_calc(df1, 1))
\~\\Anaconda3\\envs\\FFN\\lib\\site-packages\\pandas\\core\\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, \*\*kwds)
4106 else:
4107 values = self.astype(object).\_values
\-\> 4108 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
4109
4110 if len(mapped) and isinstance(mapped\[0\], Series):
pandas_libs\\lib.pyx in pandas.\_libs.lib.map_infer()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
uj5u.com熱心網友回復：
國際大學聯盟：
# pseudo code
result[0] = 100 * (1 return[0])
result[1] = result[0] * (1 return[1]) = 100 * (1 return[0]) * (1 return[1])
...
result[n] = result[n-1] * (1 return[n])
= 100 * (1 return[0]) * (1 return[1]) * ... * (1 return[n])
= 100 * cumprod(1 return)
所以：
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame(dict(
... Date=["2019-01-02", "2019-01-03", "2019-01-04", "2019-01-07", "2019-01-08"],
... Return=[.035039, .001354, .025693, .018128, .012625]
... ))
>>> df["Result"] = 100 * (df.Return 1).cumprod()
>>> df
Date Return Result
0 2019-01-02 0.035039 103.503900
1 2019-01-03 0.001354 103.644044
2 2019-01-04 0.025693 106.306971
3 2019-01-07 0.018128 108.234103
4 2019-01-08 0.012625 109.600559
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