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MLJAR中堆疊、集成和堆疊集成步驟之間的區別

2022-04-03 04:26:35 作業系統

在試驗 MLJar 時，我發現在“競爭”模式下，它在訓練結束時使用了以下 3 個步驟：

stack
ensemble
stack ensemble

由于堆疊是一種集成學習，最后 3 個步驟有何不同？我嘗試閱讀檔案，但未提及任何細節：https ://supervised.mljar.com/features/automl/#ensemble

uj5u.com熱心網友回復：

MLJAR AutoML包中每種集成型別的描述位于檔案的演算法部分。

Ensemble 的檔案在這里。它是以前模型的簡單平均值。選擇模型，直到它們提高集成性能。

Stacked Algorithm 的檔案在這里。它是一個基于原始資料訓練的模型，加上先前模型的堆疊預測。

Stacked Ensemble 是由基于原始資料訓練的模型和基于堆疊資料（原始 堆疊預測）的模型構建的 Ensemble。

@mehul-gupta 如果現在清楚，請告訴我。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/455311.html

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