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使用JQ傳遞CSV檔案中包含的JSON欄位

2022-04-10 22:51:21 作業系統

我有一個來自微軟朋友的日志檔案，格式非常具有挑戰性。該檔案如下：

  • 檔案是 .CSV
  • 四個欄位，第四個包含JSON
  • 所有 JSON 密鑰對都用兩組雙引號括起來

我匯出了其中幾個檔案，我想在終端中使用 GREP 快速決議它們以查找關鍵事件。

消毒示例：

CreationDate,UserIds,Operations,AuditData
2022-01-01T15:00:00.0000000Z,[email protected],FileViewed,"{""AppAccessContext"":{""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65""},""CreationTime"":""2022-01-01T15:00:00"",""Id"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Operation"":""FileViewed"",""OrganizationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""RecordType"":0,""UserType"":0,""Version"":0,""Workload"":""OneDrive"",""ClientIP"":""172.0.0.1"",""ObjectId"":""https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt"",""UserId"":""[email protected]"",""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""EventSource"":""SharePoint"",""ItemType"":""File"",""ListId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""ListItemUniqueId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Site"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""WebId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""SourceFileName"":""TextFile.txt"",""SourceRelativeUrl"":""Documents""}"
2022-01-01T15:01:15.0000000Z,[email protected],FileViewed,"{""AppAccessContext"":{""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65""},""CreationTime"":""2022-01-01T15:01:15"",""Id"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Operation"":""FileViewed"",""OrganizationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""RecordType"":0,""UserType"":0,""Version"":0,""Workload"":""OneDrive"",""ClientIP"":""172.0.0.1"",""ObjectId"":""https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt"",""UserId"":""[email protected]"",""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""EventSource"":""SharePoint"",""ItemType"":""File"",""ListId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""ListItemUniqueId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Site"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""WebId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""SourceFileName"":""TextFile.txt"",""SourceRelativeUrl"":""Documents""}"
2022-01-01T15:02:02.0000000Z,[email protected],FileViewed,"{""AppAccessContext"":{""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65""},""CreationTime"":""2022-01-01T15:02:02"",""Id"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Operation"":""FileViewed"",""OrganizationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""RecordType"":0,""UserType"":0,""Version"":0,""Workload"":""OneDrive"",""ClientIP"":""172.0.0.1"",""ObjectId"":""https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt"",""UserId"":""[email protected]"",""CorrelationId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""EventSource"":""SharePoint"",""ItemType"":""File"",""ListId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""ListItemUniqueId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""Site"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""WebId"":""f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"",""SourceFileName"":""TextFile.txt"",""SourceRelativeUrl"":""Documents""}"

我正在嘗試使用cut和jqin 終端的組合來決議檔案，但我很掙扎，因為cut當 JSON 欄位中充斥著逗號分隔符時，該命令不能很好地作業。我會將檔案更改為制表符分隔的檔案，理想情況下，我希望盡可能避免這種情況，因為我想快速檢查日志中的關鍵事件，而不必打開每個日志并轉換格式。

我在哪里：

grep FileViewed AnnoyingLogFile.csv | cut -d, -f 4 | jq .

輸出：

"{"
"AppAccessContext"
":{"
"CorrelationId"
":"
"f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"

我想要的輸出：

{
    "AppAccessContext":
    {
        "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"
    },
    "CreationTime": "2022-01-01T15:00:00",
    "Id": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "Operation": "FileViewed",
    "OrganizationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "RecordType": 0,
    "UserType": 0,
    "Version": 0,
    "Workload": "OneDrive",
    "ClientIP": "172.0.0.1",
    "ObjectId": "https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt",
    "UserId": "[email protected]",
    "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "EventSource": "SharePoint",
    "ItemType": "File",
    "ListId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "ListItemUniqueId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "Site": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "WebId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "SourceFileName": "TextFile.txt",
    "SourceRelativeUrl": "Documents"
}
...

我已經使用了另一種方法來分析這些日志，但我想在這里提出這個問題，看看是否可以在終端中使用 、 或任何其他命令進行cut決議jq。

uj5u.com熱心網友回復：

您可能想嘗試Miller，它在此處作為各種作業系統的獨立可執行檔案提供。

使用 Miller，包含 JSON 欄位的 CSV 的決議和轉換變得輕而易舉：

mlr --icsv --ojson json-parse AnnoyingLogFile.csv

[
{
  "CreationDate": "2022-01-01T15:00:00.0000000Z",
  "UserIds": "[email protected]",
  "Operations": "FileViewed",
  "AuditData": {
    "AppAccessContext": {
      "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"
    },
    "CreationTime": "2022-01-01T15:00:00",
    "Id": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "Operation": "FileViewed",
    "OrganizationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "RecordType": 0,
    "UserType": 0,
    "Version": 0,
    "Workload": "OneDrive",
    "ClientIP": "172.0.0.1",
    "ObjectId": "https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt",
    "UserId": "[email protected]",
    "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "EventSource": "SharePoint",
    "ItemType": "File",
    "ListId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "ListItemUniqueId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "Site": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "WebId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65",
    "SourceFileName": "TextFile.txt",
    "SourceRelativeUrl": "Documents"
  }
}, ...

并輸出與預期輸出等效的 JSON 物件堆疊：

mlr --icsv --ojsonl json-parse then filter 'emit1 $AuditData; false;' AnnoyingLogFile.csv

{"AppAccessContext": {"CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"}, "CreationTime": "2022-01-01T15:00:00", "Id": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Operation": "FileViewed", "OrganizationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "RecordType": 0, "UserType": 0, "Version": 0, "Workload": "OneDrive", "ClientIP": "172.0.0.1", "ObjectId": "https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt", "UserId": "[email protected]", "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "EventSource": "SharePoint", "ItemType": "File", "ListId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "ListItemUniqueId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Site": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "WebId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "SourceFileName": "TextFile.txt", "SourceRelativeUrl": "Documents"}
{"AppAccessContext": {"CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"}, "CreationTime": "2022-01-01T15:01:15", "Id": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Operation": "FileViewed", "OrganizationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "RecordType": 0, "UserType": 0, "Version": 0, "Workload": "OneDrive", "ClientIP": "172.0.0.1", "ObjectId": "https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt", "UserId": "[email protected]", "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "EventSource": "SharePoint", "ItemType": "File", "ListId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "ListItemUniqueId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Site": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "WebId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "SourceFileName": "TextFile.txt", "SourceRelativeUrl": "Documents"}
{"AppAccessContext": {"CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65"}, "CreationTime": "2022-01-01T15:02:02", "Id": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Operation": "FileViewed", "OrganizationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "RecordType": 0, "UserType": 0, "Version": 0, "Workload": "OneDrive", "ClientIP": "172.0.0.1", "ObjectId": "https://websitebame-my.sharepoint.com/personal/user_directory/Documents/TextFile.txt", "UserId": "[email protected]", "CorrelationId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "EventSource": "SharePoint", "ItemType": "File", "ListId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "ListItemUniqueId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "Site": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "WebId": "f6298547-d934-4c79-8bab-c5c394f31f65", "SourceFileName": "TextFile.txt", "SourceRelativeUrl": "Documents"}

uj5u.com熱心網友回復：

可能不是最好的，但作業

grep FileViewed AnnoyingLogFile.csv | cut -d, -f 4- | sed -e 's/""/"/g' -e 's/^"//' -e 's/"$//' | jq .

第一個 sed 替換""為"，第二個"在開頭洗掉，第三個在結尾

如果 json 不是最后一列，您可以使用rev并從末尾剪切它并rev回傳

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/457904.html

標籤：json linux 重击 jq 切

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