如何在scala中生成隨機十六進制？
它的目的本質上是將其用作 UDF，以在 DataFrame 中的每列生成隨機 64 個字符的十六進制。
我知道可以在下面使用 Int 等：
val r = scala.util.Random
println(r.nextInt)
十六進制是否有等效或另一種方法簡單的方法？特別是64個字符？前任）6e89f0c4c8a86812ef594229e5f4d997cb38aadc8a694f1b3be24a543b7699de
uj5u.com熱心網友回復：
由于 aByte是 2 個十六進制數字，因此可以生成一個由 32 個隨機位元組組成的陣列，將它們呈現為十六進制，并將它們連接成一個字串：
def randomHex256(): String = {
val arr = Array[Byte](32)
scala.util.Random.nextBytes(arr)
// iterator avoids creating a strict intermediate collection
arr.iterator.map(b => String.format("x", Byte.box(b))).mkString("")
}
uj5u.com熱心網友回復：
下面是 base64 的示例代碼（Scala），其中十六進制生成的概念將相似，區別如下所述：
base64 的開銷較小（base64 為每 3 個原始資料位元組生成 4 個字符，而 hex 為每個原始資料位元組生成 2 個字符）。
import java.util.Base64
def encodeToBase64String(bytes: Array[Byte]): String = Base64.getEncoder.encodeToString(bytes)
val dm_with_clsr_two =(inputString:String) => encodeToBase64String(inputString.getBytes("UTF-8"))
spark.udf.register("DATA_MASK_TWO", dm_with_clsr_two)
spark.sql("select id,DATA_MASK_TWO(id), gender, birthdate, maiden_name, lname, fname, address, city, state, zip, cc_number, DATA_MASK_TWO(cc_number), cc_cvc, cc_expiredate from sample_ssn_data").show(5,false)
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|id |UDF:DATA_MASK_ONE(id) |gender|birthdate |maiden_name|lname |fname |address |city |state|zip |cc_number |UDF:DATA_MASK_TWO(cc_number) |cc_cvc|cc_expiredate|
----------- -------------------------------- ------ ---------- ----------- ------ -------- -------------------- ----------- ----- ----- ------------------- -------------------------------- ------ -------------
|2022-25-005|4DDA8A5D35947B12B948EFF6EF14579A|m |1958/04/21|Smooth |White |John |10932 California Rd |Calfornia creek |CA|94025|5270 2020 2022 5516|4F88DDF6489891710B9C5A5D8412129E|123 |2010/06/25 |
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