從另一個相關表中獲取每個條目的最大ID

我有 2 個表，即entry和entry_log，其架構如下：

入口：

id 數字主鍵

名稱 VARCHAR2(100)

入口日志：

id 數字主鍵

parent_id NUMBER NOT NULL --> 約束 el FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES entry (id)

user_id NUMBER NOT NULL --> 約束 rl_uk FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id)

注意：用戶是我擁有的另一張表。

對于條目表中的每一行，我可以在 entry_log 表中有多行，其中條目日志表實際上包含 parent_id 和對條目表中的一行進行修改的用戶。

基本上，entry 是實際的表，每次在 entry 表中發生創建或更新時，都會在 entry_log 表中插入一行。

我需要一個查詢，以便它回傳以下列： id from entry table name from entry table max(id) from entry_log table where parent_id in entry_log = id in entry table

我有以下有效的查詢，但我想實作這一點而不必使用子查詢來提高性能。

            select max(log_id) as log_id from (
                SELECT
                    entry_log.id log_id,
                    entry_log.parent_id
                FROM
                    entry
                INNER JOIN entry_log ON entry_log.parent_id = entry.id
            ) group by parent_id
        )
        SELECT
            entry.id,
            entry.name,
            mif.log_id "MAX_ID",
        FROM
            entry
        INNER JOIN entry_log ON entry_log.parent_id = entry.id
        INNER JOIN max_id_finder mif ON mif.log_id = entry_log.id
        WHERE 1=1

有沒有更好的方法可以在不影響性能的情況下實作這一目標？

uj5u.com熱心網友回復：

請檢查以下解決方案是否適合您：

select a.*, b.* from entry a
inner join (select id, max(p_id) as p_id, `name` from entry_log group by p_id) b
on a.id = b.p_id

使用的資料集：

CREATE TABLE `entry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE `entry_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `p_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_p_id` (`p_id`),
  CONSTRAINT `fk_p_id` FOREIGN KEY (`p_id`) REFERENCES `entry` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19 DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into entry values (1, "A1");
insert into entry values (2, "A2");
insert into entry values (3, "A3");
insert into entry values (4, "A4");
insert into entry values (5, "A5");
insert into entry values (6, "A6");
insert into entry values (7, "A7");
insert into entry values (8, "A8");


insert into entry_log values (1, 1, "P001");
insert into entry_log values (2, 2, "P002");
insert into entry_log values (3, 1, "P003");
insert into entry_log values (4, 2, "P004");
insert into entry_log values (5, 3, "P005");
insert into entry_log values (6, 1, "P006");
insert into entry_log values (7, 2, "P007");
insert into entry_log values (8, 5, "P008");
insert into entry_log values (9, 2, "P007");
insert into entry_log values (10, 4, "P008");
insert into entry_log values (11, 7, "P001");
insert into entry_log values (12, 8, "P002");
insert into entry_log values (13, 6, "P003");
insert into entry_log values (14, 6, "P004");
insert into entry_log values (15, 3, "P005");
insert into entry_log values (16, 7, "P006");
insert into entry_log values (17, 2, "P007");
insert into entry_log values (18, 5, "P008");

uj5u.com熱心網友回復：

感謝用戶1300830

以下查詢完美運行。

SELECT
    entry.id,
    entry.name,
    entry_log.log_id,
FROM
    entry
INNER JOIN (SELECT max(id) as log_id, parent_id from entry_log group by parent_id) entry_log ON entry_log.parent_id = entry.id
WHERE 1=1

標籤：sql 数据库

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