我想將以下 idx 檔案：
接下來我想構建一個容錯的決議器，因為它應該每天將一個新的 idx 檔案決議到 pd.DataFrame 中。
我的想法是使用字串操作，但它會非常復雜并且不能容錯。
如果有人可以展示決議和提供樣板代碼的最佳實踐，我將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
由于這主要是一個固定寬度的檔案，您可以使用 pandasread_fwf來讀取此檔案。您可以跳過主要資訊（通過skiprows=）并直接獲取資料。列名是預定義的并在讀取時分配：
idx_path = 'company.20220112.idx'
names = ['Company Name','Form Type','CIK','Date Filed','File Name']
df = pd.read_fwf(idx_path, colspecs=[(0,61),(62,74),(74,84),(86,94),(98,146)], names=names, skiprows=11)
df.head(10)
Company Name Form Type CIK Date Filed File Name
0 005 - Series of IPOSharks Venture Master Fund,... D 1888451 20220112 edgar/data/1888451/0001888451-22-000002.txt
1 10X Capital Venture Acquisition Corp. III EFFECT 1848948 20220111 edgar/data/1848948/9999999995-22-000102.txt
2 110 White Partners LLC D 1903845 20220112 edgar/data/1903845/0001884293-22-000001.txt
3 15 Beach, MHC 3 1903509 20220112 edgar/data/1903509/0001567619-22-001073.txt
4 15 Beach, MHC SC 13D 1903509 20220112 edgar/data/1903509/0000943374-22-000014.txt
5 170 Valley LLC D 1903913 20220112 edgar/data/1903913/0001903913-22-000001.txt
6 1st FRANKLIN FINANCIAL CORP 424B3 38723 20220112 edgar/data/38723/0000038723-22-000003.txt
7 1st FRANKLIN FINANCIAL CORP 424B3 38723 20220112 edgar/data/38723/0000038723-22-000004.txt
8 215 BF Associates LLC D 1904145 20220112 edgar/data/1904145/0001904145-22-000001.txt
9 2401 Midpoint Drive REIT, LLC D 1903337 20220112 edgar/data/1903337/0001903337-22-000001.txt
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