我在 typescript 中使用 Tensorflow.js，我想獲得兩個 1D 張量的余弦相似度，但我在處理 tensorflow 使用的型別時遇到了麻煩。當我計算余弦相似度時，使用這個函式我應該得到一個數字，但是我得到了一堆不同的其他型別，包括數字。
function calculateCosineSimilarity(abstractEmbedding: tf.Tensor1D | Array<number>, queryEmbedding: tf.Tensor1D | Array<number>): number{
const dotProd: tf.Tensor = tf.dot(abstractEmbedding, queryEmbedding);
const lenAbstractEmbedding: tf.Tensor = tf.dot(abstractEmbedding, abstractEmbedding);
const lenQueryEmbedding: tf.Tensor = tf.dot(queryEmbedding, queryEmbedding);
const similarityScore: tf.Tensor = tf.div(dotProd, tf.mul(lenAbstractEmbedding,lenQueryEmbedding));
return similarityScore.arraySync();
}
我在 return 陳述句中收到此錯誤：
Type 'number | number[] | number[][] | number[][][] | number[][][][] | number[][][][][] | number[][][][][][]' is not assignable to type 'number'.
我知道當你采用多維陣列的點積時，結果陣列的維度/型別會有所不同，但就我而言，我知道我會得到一個值，所以我只想回傳一個數字。有沒有辦法解決這個問題而不必更改函式的回傳型別？
uj5u.com熱心網友回復：
我不認為這是最佳實踐，但是如果您不希望函式的回傳型別列出所有這些型別選項，或者是 Any，那么您可以在必要時強制將回應變數強制轉換為未知，然后到您期望的型別。
return similarityScore.arraySync() as number;
或者如果型別沒有充分重疊
return similarityScore.arraySync() as unknown as number;
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