我在 3D 陣列中有許多 2D 陣列。
假設 3D 陣列的形狀是 (3, 5, 5)。因此，我有 3 個形狀為 (5, 5) 的二維陣列。
每個二維陣列中的第 4 列（idx of 3）具有如下所示的特定值。我想按降序用相應的等級替換這些值。最大值將對應于二維陣列中的最大記錄數（即 shape[1]），最小值將具有 1（不是 0）的等級。
我知道這可以使用 NumPy 的 argsort() 函式來實作。但我要避免的是回圈遍歷 3D 陣列。您能否建議最有效的原生 NumPy 和無回圈替代方案？
謝謝！
[[[1. 0. 0.10. 0.]
[2. 0. 0. 9. 0.]
[3. 0. 0. 8. 0.]
[4. 0. 0. 7. 0.]
[5. 0. 0. 6. 0.]]
[[1. 0. 0. 199. 0.]
[2. 0. 0. 198. 0.]
[3. 0. 0. 196. 0.]
[4. 0. 0. 190. 0.]
[5. 0. 0. 160. 0.]]
[[1. 0. 0. 999. 0.]
[2. 0. 0. 870. 0.]
[3. 0. 0. 270. 0.]
[4. 0. 0. 100. 0.]
[5. 0. 0. 80. 0.]]]
uj5u.com熱心網友回復：
我建議：
arr[:, :, 3] = arr[:, :, 3].argsort(axis=1).argsort(axis=1) 1
請注意，必須使用argsort兩次才能獲得“排名”。
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