假設我們有一個 DataFrame，它只包含擲硬幣 N 次的結果。
outcome
0 H
1 T
2 H
3 H
4 H
5 T
6 H
對于我們的示例，假設我們想要檢查一個 3 的滑動視窗，并且我們想要計算每個視窗（保留順序）在資料集中出現的次數。
資料集中3的滑動視窗為：
- 高溫高壓
- THH
- HHH
- 高溫高壓
- 高溫高壓
所以價值計數將是：
H-T-H 2
T-H-H 1
H-H-H 1
H-H-T 1
我曾想過連接 3 個滑動行以將視窗創建為字串表示形式，然后在那里進行值計數。這是一種有效的方法嗎？還是有更面向熊貓的方式？
uj5u.com熱心網友回復：
您的方法是有效的，但對于大型陣列可能效率不高，因為字串連接/聚合很昂貴。
你可以使用麻木的在這里受益于您的資料的類似布爾的方面：
from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view as swv
a = swv(df['outcome'].eq('H'), 3)
vals, counts = np.unique(a, return_counts=True, axis=0)
out = pd.Series(counts, index=np.where(vals, 'H', 'T'))
輸出：
(T, H, H) 1
(H, T, H) 2
(H, H, T) 1
(H, H, H) 1
dtype: int64
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個 ：
(data["outcome"] "-" data["outcome"].shift(1) "-" data["outcome"].shift(2)).dropna().value_counts()
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標籤：Python熊猫麻木的
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