這是我的資料集：
| Name | Dept | Project area/areas interested |
| -------- | -------- |-----------------------------------|
| Joe | Biotech | Cell culture//Bioinfo//Immunology |
| Ann | Biotech | Cell culture |
| Ben | Math | Trigonometry//Algebra |
| Keren | Biotech | Microbio |
| Alice | Physics | Optics |
這就是我想要的結果：
| Name | Dept |Cell culture|Bioinfo|Immunology|Trigonometry|Algebra|Microbio|Optics|
| -------- | -------- |------------|-------|----------|------------|-------|--------|------|
| Joe | Biotech | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ann | Biotech | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ben | Math | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| Keren | Biotech | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Alice | Physics | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
我不僅必須根據行將最后一列拆分為不同的列 - 我還必須重新拆分由“//”分隔的某些列值。并且資料框中的值必須替換為 1 或 0 (int)。我已經堅持了一段時間了（-_-;）
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將 pandas.concat 與 pandas.get_dummies 結合使用，如下所示：
pd.concat([df[["Name", "Dept"]], df["Project area/areas interested"].str.get_dummies(sep='//')], axis=1)
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