我有一個DF：
df = pd.DataFrame({"A":[0,1,3,5,6], "B":['B0','B1','B3','B5','B6'], "C":['C0','C1','C3','C5','C6']})
我試圖在 A 列的連續序列中缺失數字的位置插入 10 個空行。對于這 10 行，A、B 和 C 列的值分別是缺失的數字 Nan 和 Nan。像這樣：
A B C
0 B0 C0
1 B1 C1
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
2 NaN NaN
3 B3 C3
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
4 NaN NaN
5 B5 C5
6 B6 C6
我玩過索引，但這只增加了 1 行：
df1 = df.merge(how='right', on='A', right = pd.DataFrame({'A':np.arange(df.iloc[0]['A'],
df.iloc[-1]['A'] 1)})).reset_index().drop(['index'], axis=1)
提前致謝！
uj5u.com熱心網友回復：
讓我們嘗試使用值高于 1 和repeat的索引：diffconcat
N = 10
out = (pd.concat([df, df[['A']].loc[df.index.repeat(df['A'].diff(-1).lt(-1).mul(N-1))]])
.sort_index(kind='stable')
)
輸出：
A B C
0 0 B0 C0
1 1 B1 C1
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
1 1 NaN NaN
2 3 B3 C3
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
2 3 NaN NaN
3 5 B5 C5
4 6 B6 C6
uj5u.com熱心網友回復：
一種方法如下：
- 首先，使用
df.set_index使列A成為索引。 - 接下來，使用
range一個從0through 到 max ofA(ie6) 的范圍。 - 現在，申請
df.reindex基于np.repeat。我們使用回圈將 a 饋送1到repeats引數中存在的所有值A，對于所有缺失的值，我們使用10. - 最后，鏈
df.reset_index。
df.set_index('A', inplace=True)
rng = range(df.index.max() 1)
df = df.reindex(np.repeat(rng,[1 if i in df.index else 10 for i in rng]))\
.reset_index(drop=False)
print(df)
A B C
0 0 B0 C0
1 1 B1 C1
2 2 NaN NaN
3 2 NaN NaN
4 2 NaN NaN
5 2 NaN NaN
6 2 NaN NaN
7 2 NaN NaN
8 2 NaN NaN
9 2 NaN NaN
10 2 NaN NaN
11 2 NaN NaN
12 3 B3 C3
13 4 NaN NaN
14 4 NaN NaN
15 4 NaN NaN
16 4 NaN NaN
17 4 NaN NaN
18 4 NaN NaN
19 4 NaN NaN
20 4 NaN NaN
21 4 NaN NaN
22 4 NaN NaN
23 5 B5 C5
24 6 B6 C6
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/533448.html
標籤：Python熊猫麻木的