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【原創】Linux信號量機制分析

2020-09-19 10:15:38 作業系統

背景

  • Read the fucking source code! --By 魯迅
  • A picture is worth a thousand words. --By 高爾基

說明:

  1. Kernel版本:4.14
  2. ARM64處理器,Contex-A53,雙核
  3. 使用工具:Source Insight 3.5, Visio

1. 概述

  • 信號量semaphore,是作業系統中一種常用的同步與互斥的機制;
  • 信號量允許多個行程(計數值>1)同時進入臨界區;
  • 如果信號量的計數值為1,一次只允許一個行程進入臨界區,這種信號量叫二值信號量;
  • 信號量可能會引起行程睡眠,開銷較大,適用于保護較長的臨界區;
  • 與讀寫自旋鎖類似,linux內核也提供了讀寫信號量的機制;

本文將分析信號量與讀寫信號量的機制,開始吧,

2. 信號量

2.1 流程分析

  • 可以將信號量比喻成一個盒子,初始化時在盒子里放入N把鑰匙,鑰匙先到先得,當N把鑰匙都被拿走完后,再來拿鑰匙的人就需要等待了,只有等到有人將鑰匙歸還了,等待的人才能拿到鑰匙;

信號量的實作很簡單,先看一下資料結構:

struct semaphore {
	raw_spinlock_t		lock;       //自旋鎖,用于count值的互斥訪問
	unsigned int		count;      //計數值,能同時允許訪問的數量,也就是上文中的N把鎖
	struct list_head	wait_list;      //不能立即獲取到信號量的訪問者,都會加入到等待串列中
};

struct semaphore_waiter {
	struct list_head list;      //用于添加到信號量的等待串列中
	struct task_struct *task;   //用于指向等待的行程,在實際實作中,指向current
	bool up;                    //用于標識是否已經釋放
};

流程如下:

  • down介面用于獲取信號量,up用于釋放信號量;
  • 呼叫down時,如果sem->count > 0時,也就是盒子里邊還有多余的鎖,直接自減并回傳了,當sem->count == 0時,表明盒子里邊的鎖被用完了,當前任務會加入信號量的等待串列中,設定行程的狀態,并呼叫schedule_timeout來睡眠指定時間,實際上這個時間設定的無限等待,也就是只能等著被喚醒,當前任務才能繼續運行;
  • 呼叫up時,如果等待串列為空,表明沒有多余的任務在等待信號量,直接將sem->count自加即可,如果等待串列非空,表明有任務正在等待信號量,那就需要對等待串列中的第一個任務(等待時間最長)進行喚醒操作,并從等待串列中將需要被喚醒的任務進行洗掉操作;

2.2 信號量缺點

  • 對比下《Linux Mutex機制分析》說過的MutexSemaphoreMutex在實作上有一個重大的區別:ownershipMutex被持有后有一個明確的owner,而Semaphore并沒有owner,當一個行程阻塞在某個信號量上時,它沒法知道自己阻塞在哪個行程(執行緒)之上;
  • 沒有ownership會帶來以下幾個問題:
    1. 在保護臨界區的時候,無法進行優先級反轉的處理;
    2. 系統無法對其進行跟蹤斷言處理,比如死鎖檢測等;
    3. 信號量的除錯變得更加麻煩;

因此,在Mutex能滿足要求的情況下,優先使用Mutex

2.3 其他介面

信號量提供了多種不同的信號量獲取的介面,介紹如下:

/* 未獲取信號量時,行程輕度睡眠: TASK_INTERRUPTIBLE */
int down_interruptible(struct semaphore *sem)
/* 未獲取到信號量時,行程中度睡眠: TASK_KILLABLE */
int down_killable(struct semaphore *sem)
/* 非等待的方式去獲取信號量 */
int down_trylock(struct semaphore *sem)
/* 獲取信號量,并指定等待時間 */
int down_timeout(struct semaphore *sem, long timeout)

3. 讀寫信號量

【原創】linux spinlock/rwlock/seqlock原理剖析(基于ARM64)文章中,我們分析過讀寫自旋鎖,讀寫信號量的功能類似,它能有效提高并發性,我們先明確下它的特點:

  • 允許多個讀者同時進入臨界區;
  • 讀者與寫者不能同時進入臨界區(讀者與寫者互斥);
  • 寫者與寫者不能同時進入臨界區(寫者與寫者互斥);

3.1 資料結構

讀寫信號量的資料結構與信號量的結構比較相似:

struct rw_semaphore {
	atomic_long_t count;        //用于表示讀寫信號量的計數
	struct list_head wait_list;     //等待串列,用于管理在該信號量上睡眠的任務
	raw_spinlock_t wait_lock;   //鎖,用于保護count值的操作
#ifdef CONFIG_RWSEM_SPIN_ON_OWNER
	struct optimistic_spin_queue osq; /* spinner MCS lock */    //MCS鎖,參考上一篇文章Mutex中的介紹
	/*
	 * Write owner. Used as a speculative check to see
	 * if the owner is running on the cpu.
	 */
	struct task_struct *owner;      //當寫者成功獲取鎖時,owner會指向鎖的持有者
#endif
#ifdef CONFIG_DEBUG_LOCK_ALLOC
	struct lockdep_map	dep_map;
#endif
};
  • 最關鍵的需要看一下count欄位,掌握了這個欄位的處理,才能比較好理解讀寫信號量的機制;
  • 【原創】linux spinlock/rwlock/seqlock原理剖析(基于ARM64)文章中提到過讀寫自旋鎖,讀寫自旋鎖中的lock欄位,bit[31]用于寫鎖的標記,bit[30:0]用于讀鎖的統計,而讀寫信號量的count欄位也大體類似;

  • 以32位的count值為例,高16bit代表的是waiting part,低16bit代表的是active part
  • RWSEM_UNLOCKED_VALUE:值為0,表示鎖未被持有,沒有讀者也沒有寫者;
  • RWSEM_ACTIVE_BIAS:值為1,,該值用于定義RWSEM_ACTIVE_READ_BIASRWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS
  • RWSEM_WAITING_BIAS:值為-65536,當有任務需要加入到等待串列中時,count值需要加RWSEM_WAITING_BIAS,有任務需要從等待串列中移除時,count值需要減去RWSEM_WAITING_BIAS
  • RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS:值為1,當有讀者去獲取鎖的時候,count值將加RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS,釋放鎖的時候,count值將減去RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS
  • RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,值為-65535,當有寫者去獲取鎖的時候,count值將加RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,釋放鎖的時候,count值需要減去RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS

在獲取釋放讀鎖和寫鎖的全程序中,count值伴隨著上述這幾個宏定義的加減操作,用于標識不同的狀態,可以羅列如下:

  • 0x0000000X:活躍的讀者和正在申請讀鎖的讀者總共為X個,沒有寫者來干擾;
  • 0x00000000:沒有讀者和寫者來操作,初始化狀態;
  • 0xFFFF000X:分為以下幾種情況:
    1. 0xFFFF000X = RWSEM_WAITING_BIAS + X * RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS,表示活躍的讀者和正在申請讀鎖的讀者總共有X個,并且還有一個寫者在睡眠等待;
    2. 0xFFFF000X = RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS + (X - 1)* RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS,表示有一個寫者在嘗試獲取鎖,活躍的讀者和正在申請讀鎖的讀者總共有X-1個;
  • 0xFFFF0001:分為以下幾種情況:
    1. 0xFFFF0001 = RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,有一個活躍的寫者,或者寫者正在嘗試獲取鎖,沒有讀者干擾;
    2. 0xFFFF0001 = RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS + RWSEM_WAITING_BIAS,有個寫者正在睡眠等待,還有一個活躍或嘗試獲取鎖的讀者;

3.1 讀信號量

3.1.1 讀者獲取鎖

  • 特點:讀者與讀者可以并發執行,讀者與寫者互斥執行,因此當有寫者持有鎖的時候,讀者將進入睡眠狀態;
  • sem->count加1后還是小于0,代表鎖已經被寫者持有了,讀者獲取鎖失敗,進入rwsem_down_read_failed函式;
  • 如果sem->wait_list是空時,代表沒有任務在等待串列中,首次加入時,sem->count值需要加上RWSEM_WAITING_BIAS,表示有任務在等待串列中;
  • 如果此時sem->count == RWSEM_WAITING_BIAS或者count > RWSEM_WAITING_BIAS && adjustment != RWSEM_ACTIVE_READ_BIAS,表示此時寫者將鎖釋放了,因此需要去喚醒在等待串列中的任務;
  • 如果寫者沒有釋放鎖,那就進入回圈,并呼叫schedule讓出CPU,直到鎖被釋放了,那么從代碼流程中看,只有!waiter.task時才會跳出回圈,也就是waiter.task == NULL時,才是獲取成功,這個操作是在__rwsem_mark_wake中通過smp_store_release(&waiter->task, NULL)實作的;
  • 在等待獲取鎖的回圈中,需要對信號進行處理,如果對應的等待任務沒被喚醒,那么直接跳轉到out_nolock處,接下來的處理就是一些逆操作了,包括從等待串列中洗掉,如果是等待串列中的首個任務,還需要減去RWSEM_WAITING_BIAS等;

總結一下:
讀者獲取鎖的時候,如果沒有寫者持有,那就可以支持多個讀者直接獲取;而如果此時寫者持有了鎖,讀者獲取失敗,它將把自己添加到等待串列中,(這個等待串列中可能已經存放了其他來獲取鎖的讀者或者寫者),在將讀者真正睡眠等待前,還會再一次判斷此時是否有寫者釋放了該鎖,釋放了的話,那就需要對睡眠等待在該鎖的任務進行喚醒操作了

3.1.2 讀者釋放鎖

  • 釋放鎖的時候sem->count值進行減1操作;
  • 減1操作之后得到的count值小于-1,并且active part是全零,代表等待串列中有寫任務在睡眠等待,因此需要進行喚醒操作;
  • 喚醒操作中,如果有自旋等待的任務,那就可以直接回傳了,畢竟人家在自旋呢,又沒有睡眠;
  • 沒有自旋等待任務,那就去喚醒等待串列中的任務了;

3.2 寫信號量

3.2.1 寫者獲取鎖

  • 寫者的特點:看誰都不順眼,跟誰都互斥,有我沒你,只要有一個寫者在持有鎖,其他的讀者與寫者都無法獲取;
  • 在寫者獲取鎖的時候,將sem->count值加上RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,如果這個值不等于RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,表示有其他的讀者或寫者持有鎖,因此獲取鎖失敗,呼叫rwsem_down_write_failed來處理;
  • 呼叫rwsem_optimistic_spin進行樂觀自旋去嘗試獲取鎖,獲取了的話,則直接回傳,optimistic spin可以參考《Linux Mutex機制分析》文章中的分析,它的作用也是性能的優化,認為鎖的持有者會很快釋放,因此當前行程選擇自旋而不是讓出CPU,減少背景關系切換帶來的開銷;
  • 如果等待串列中有讀者任務在睡眠等待,此時假如寫者釋放了鎖,那么需要先將讀者任務都給喚醒了;如果等待串列中沒有任務,也就意味著當前的寫者是第一個任務,因此將sem->count值加上RWSEM_WAITING_BIAS
  • 回圈等待獲取鎖,這個程序與down_read是類似的;

總結
寫者獲取鎖時,只要鎖被其他讀者或者寫者持有了,則獲取鎖失敗,然后進行失敗情況處理,在失敗情況下,它本身會嘗試進行optimistic spin去嘗試獲取鎖,如果獲取成功了,那就是皆大歡喜了,否則還是需要進入慢速路徑,慢速路徑中去判斷等待串列中是否有任務在睡眠等待,并且會再次嘗試去查看是否已經有寫者釋放了鎖,寫者釋放了鎖,并且只有讀者在睡眠等待,那么此時應該優先讓這些先等待的任務喚醒

3.2.2 寫者釋放鎖

  • 寫者釋放鎖的時候,有一個關鍵的操作,將sem->owner進行清零操作,在寫者獲取鎖的時候會將該值設定成持有鎖的行程;
  • 釋放鎖的時候,需要減去RWSEM_ACTIVE_WRITE_BIAS,然后再去判斷值,如果此時還有任務在睡眠等待,那就進行喚醒操作;

3.3 總結

理解讀寫信號量有幾個關鍵點:

  1. 讀寫信號量的特性可以與讀寫自旋鎖進行類比(讀者與讀者并發、讀者與寫者互斥、寫者與寫者互斥),區別在于讀寫信號量可能會發生睡眠,進而帶來行程切換的開銷;
  2. 為了優化讀寫信號量的性能,引入了MCS鎖機制,進一步減少切換開銷,第一個寫者獲取了鎖后,第二個寫者去獲取時自旋等待,而讀者去獲取時則會進入睡眠;
  3. 讀寫信號量的count值很關鍵,代表著讀寫信號量不同狀態的切換,因此也決定了執行流程;
  4. 讀者或寫者釋放鎖的時候,去喚醒等待串列中的任務,需要分情況處理,等待串列中可能存放的是讀者與寫者的組合,如果第一個任務是寫者,則直接喚醒該寫者,否則將喚醒排在前邊的連續幾個讀者;

參考

Real-world Concurrency

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