仿射變換
opencv提供了函式cv2.getAffineTransform()來創建一個2*3的矩陣，該矩陣傳遞給cv2.warpAffine()，該函式語法格式為：
retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ''' src：輸入影像的三個點坐標 dst：輸出影像的三個點坐標 三個點分別對應左上角、右上角、左下角 '''
查看如下放射變換實體：
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread(r'Lena.png', 1) rows, cols, channels = img.shape p1 = np.float32([[0,0], [cols-1,0], [0,rows-1]]) p2 = np.float32([[0,rows*0.3], [cols*0.8,rows*0.2], [cols*0.15,rows*0.7]]) M = cv.getAffineTransform(p1, p2) dst = cv.warpAffine(img, M, (cols,rows)) cv.imshow('original', img) cv.imshow('result', dst) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
效果圖：
透視變換
上述仿射變換可以將矩形映射成任意平行四邊形，各邊仍保持平行；而透視變換可以將矩形映射為任意四邊形，直線仍保持直線，
由于不再是平行四邊形，需提供四個頂點，
透視變換通過函式cv2.warpPerspective()實作，語法為:
dst = cv.warpPerspective(src, M, dsize[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) ''' dst：透視后的輸出影像，dsize決定輸出影像大小 src：輸入影像 M：3*3變換矩陣 flags：插值方法，默認為INTER_LINEAR borderMode：邊型別，默認為BORDER_CONSTANT borderValue：邊界值，默認為0 '''
透視變換通過函式cv2.getPerspectiveTransform()來生成轉換矩陣，需輸入輸入影像和輸出影像的四個頂點的坐標，
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread(r'Lena.png', 1) rows, cols, channels = img.shape p1 = np.float32([[0,0], [cols-1,0], [0,rows-1], [rows-1,cols-1]]) p2 = np.float32([[0,rows*0.3], [cols*0.8,rows*0.2], [cols*0.15,rows*0.7], [cols*0.8,rows*0.8]]) M = cv.getPerspectiveTransform(p1,p2) dst = cv.warpPerspective(img, M, (cols, rows)) cv.imshow('original', img) cv.imshow('result', dst) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
效果圖：
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標籤：Python
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