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Python爬取某境外網站漫畫,心血來潮,爬之

2020-09-23 21:12:22 後端開發

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某年某月某日,重溫某本漫畫,心血來潮,爬之!!!

Python爬取某境外網站漫畫,心血來潮,爬之

 

分析思路:

1. 通過靜態爬取漫畫所有章節的url鏈接資訊以及集數資訊,

2. 通過動態爬取每集漫畫的所有篇幅,

3. 每集漫畫保存至相應本地檔案夾中,

Python爬取某境外網站漫畫,心血來潮,爬之

 

一、獲取所有漫畫資訊

通過對漫畫網頁地址load = "http://x.seeym.net/xxxx/xxxxxxxx/"分析,每集漫畫 的鏈接和集數集中于某個標簽中,通過requests庫和BeautifulSoup庫獲取該標簽資訊,并轉化成pd.DataFrame格式資料,共包含三列ID(集數),url(漫畫鏈接),name(集名),.

import os
import numpy as npimport pandas as pdimport requestsimport reimport timefrom bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver  
#載入漫畫鏈接,回傳DataFrame檔案,包含ID,URL鏈接,檔案名.def url(load):    try:        bb = requests.get(load, timeout = 30)
        bb.encoding = bb.apparent_encoding        soup = BeautifulSoup(bb.text,'lxml')
        div = soup.find(id = 'mh-chapter-list-ol-0')
        url = []        name = []        for i in div.find_all("a"): 
            url.append("http://m.seeym.net" + i.attrs["href"])
            b = re.sub(u"([^\u4e00-\u9fa5\u0030-\u0039\u0041-\u005a\u0061-\u007a])","",i.string)
            name.append(b)
        ID = np.array(list(reversed(range(len(url))))).reshape(len(url),1) + 1
        url = np.array(url).reshape(len(url),1)
        name = np.array(name).reshape(len(url),1)
        info = pd.DataFrame(np.concatenate((ID,url,name),axis=1),columns=["ID","url","name"])
        info["ID"] = info["ID"].apply(pd.to_numeric)
        info = info.sort_values(by = "ID")
        return info
    except:        print("網頁不可用")

 

二、下載漫畫

url鏈接分析:具體漫畫資訊隱藏在動態鏈接中,通過selenium爬取圖片資訊和漫畫圖片數,每張圖片的url鏈接為http://xxxxxx.html?p=i,i為漫畫圖片數,第一步,獲得該集漫畫圖片總數,第二步,回圈爬取漫畫圖片,第三步,下載保存,

 
#提取漫畫內容load:載入漫畫網址,path:保存地址,dic:保存集數
def jpg(load,path,dic,browser,ID):
    a = 1
    try:        browser.get(load)
        elemt = browser.find_element_by_id("k_total") 
        total = elemt.text        for i in range(1,int(total)+1):
            load1 = load + '?p=' + str(i)
            browser.get(load1)            elemt = browser.find_element_by_id("qTcms_pic")
            bb1 = elemt.get_attribute('src') 
            bb2 = requests.get(bb1, timeout = 30)
            bb2.encoding = bb2.apparent_encoding            path1 = path + '/' + str(ID) + '_' + dic + '/' +  str(i) + '.jpg'
            with open(path1, 'wb') as f:
                f.write(bb2.content)
            time.sleep(np.random.randint(1,3))
        print('xxxxxx{}下載成功'.format(dic))
        return a - 1
    except:        print('xxxxxx{}下載失敗'.format(dic))
        return a

 

 

代碼修改:下載程序中出現漫畫集名有特殊字符的情況,通過正則運算式將特殊字符剔除,

三、新建保存檔案夾和洗掉檔案夾

更新漫畫操作,若本地檔案夾中無該漫畫集數子檔案夾,則創建檔案夾,若有,則不創建,洗掉下載失敗的檔案夾,若不能下載完整漫畫集,則洗掉創建的檔案夾,

#新建檔案夾
def mkdir(path,dic,ID):
    path = path + '/' + str(ID) + '_' + dic
    check = 1
    if os.path.exists(path) == False:
        print('創建{}檔案夾'.format(dic))
        os.mkdir(path)
        return check - 1
    else:
        return check
#洗掉檔案夾,檔案def deldir(path,dic,ID):
    path = path + '/' + str(ID) + '_' + dic
    if os.path.exists(path) == True:
        for i in os.listdir(path):
            path1 = path + '/' + i
            os.remove(path1)
        os.rmdir(path)
    else:
        pass

 

四、拼接代碼

下載流程:

1. 輸入load鏈接,本地地址,運行webdriver.Chrome谷歌瀏覽器,

2. 獲取漫畫url資訊,

3. 回圈下載漫畫,生成下載失敗檔案fail,

4. 新建子檔案下,下載漫畫,并time.sleep(np.random.randint(x))模擬人看漫畫時長,

def main():
    #第一步:載入xxxxx網址和保存漫畫地址    browser = webdriver.Chrome(executable_path = "D:/chromedriver.exe")
    load = "http://xxxxx.net/xxxx/xxxxx/"
    path = "F:/漫畫/xxxxx"
    #第二步,獲取所有漫畫的url資訊    info = url(load)
    #第三步,下載漫畫    fail = info.iloc[0:1,:]
    for i in range(len(info)):
        http = info.iloc[i,1]
        dic = info.iloc[i,2]
        ID = info.iloc[i,0]
        check = mkdir(path,dic,ID)
        if check == 0:
            a = jpg(http,path,dic,browser,ID)
            if a == 1:
                fail = pd.concat((fail,info.iloc[i:i+1,:]))
                deldir(path,dic,ID)
            else:
                time.sleep(np.random.randint(3,6))
                continue        else:
            continue    return fail
fail = main()

 

五、結果

Python爬取某境外網站漫畫,心血來潮,爬之

 

Python爬取某境外網站漫畫,心血來潮,爬之

 

PS:網址來源于某盜版網址,圖文中相關鏈接等資訊均隱藏,

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