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Python 函式和裝飾器

2020-09-24 13:22:37 後端開發

函式的定義和呼叫

定義:def 關鍵詞開頭,空格之后接函式名稱和圓括號(),最后還有一個英文冒號":",

函式名:在Python中函式即變數,所以函式名也同樣遵循變數的命名約束,數字字母下劃線組成,不能以數字開頭且應具有描述函式功能的作用,

括號:是必須加的,先別問為啥要有括號,總之加上括號就對了!

注釋:每一個函式都應該對功能和引數進行相應的說明,應該寫在函式下面第一行,以增強代碼的可讀性,

呼叫:就是函式名() 函式名加括號 !不加不執行

來個函式

>>> def bar():
...   print("hello function!\n")
... 
>>> bar   # 不加括號給的是這個函式的地址,
<function bar at 0x10da670d0>
>>> bar()  # 加了括號才會被執行
hello function!

我們現在想讓一個函式完成兩個數的加和操作,即我們自己來實作sum()這個內建函式的功能,

def mysum(a,b):
    sum = a+b
result = mysum(1,2)
print(result)

結果為:None

怎么樣才能讓他能像sum()一樣呢? 現在的函式功能已經完美的實作了,但是沒人知道這個函式已經把任務完成了! 怎么證明自己呢,函式要把執行的結果回傳讓大家看到!

在函式的最后加上 return關鍵字

def mysum(a,b):
    sum = a+b
    return sum

result = mysum(1,2)
print(result)

結果為:3

詳細討論這個回傳值

1、沒有return關鍵字

這樣的情況在Python中是被允許的,默認的Python回傳了 None

2、有return但是后面沒有值

def bar():
    print(“I’m bar!”)
    return
print(bar)

  結果為:None

3、有return有回傳值,當然上述例子mysum就是例子,顯然是被允許的,并且這個回傳值能被一個變數名參考到,

4、有return 有多個回傳值

def mysum(a,b):
    sum = a+b
    return a,b,sum

result = mysum(1,2)
print(result)

結果為:(1, 2, 3)

當回傳值為多個值的時候Python會把幾個物件封裝成一個元組,同時我們可以用多個變臉分別一一對應的取到每一個回傳值,也可以用一個變數取到這個元組

注意 在Python中,將用逗號 "," 分割的連續的幾個值,認為是一個元組

>>> 1,2,3
(1, 2, 3)

序列解壓

>>> a,_,_,_,b = [i for i in range(5)]
>>> a
0
>>> b
4
>>> a,*_,b,c = 'unpack string'
>>> a
'u'
>>> b
'n'
>>> c
'g'
>>> _
['n', 'p', 'a', 'c', 'k', ' ', 's', 't', 'r', 'i']
>>> type(_)
<class 'list'>
>>> a,_,c = {1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> a
1
>>> c
3
>>> *_,end = (1,2,3,4,5,6)
>>> end
6

return的作用:

當函式被呼叫時,Python解釋器會由上到下的執行函式體中的陳述句,當執行到 return關鍵字時即終止函式并回傳結果:之后的代碼不會被執行!

def mysay():
    print("hello first!")
    print('我是華麗的分割線'.center(30, "*"))
    return
    print("hello second!")
mysay()

  結果為:

hello first!
***********我是華麗的分割線***********

由此可見,return 什么都不寫跟 直接不寫return 還是有區別的,return可以指明函式在哪里結束,如果沒有return 也沒用中途報錯 函式將執行完整個函式體里的代碼,

函式引數

在兩數字之和的時候我們看到在函式名后的括號里有兩個引數a,b,這兩個數稱為函式的形參,當函式呼叫時傳入具體的引數稱為函式執行時候的實參,

引數可以有多個,定義和呼叫時,引數都需要用逗號分割,

函式的引數分為:位置引數,關鍵字引數,默認引數,動態引數

注意:函式傳參必須是一個不可變物件的參考或物件本身,因為Python的傳參遵循了主流面向物件的傳參方式:形參實參共享物件,

就實參而言

位置傳參

這種方式,必須嚴格的按照形參的位置來傳遞實參,不然,結果將不是我們期望的樣子,引數多了少了都會報錯

def func(arg1,arg2,arg3)
    pass
func('name','age','salary')     # 此時 :arg1 = 'name'  arg2 = ’age'  arg3 = ’salary'

關鍵字傳引數

這種方式,絲毫不需要在意位置,并且有默認值,即使我們不傳入實參,也不會報錯,

def func(arg1,arg2,arg3)
    pass
func(arg3=’name',arg2 = ’age', arg1 = ’salary')     # 此時 :arg1 = 'salary’  arg2 = ’age'  arg3 = ’name’

混用

在兩種方式混用時,必須遵循,位置傳入的引數在前,關鍵字傳入的引數在后,并且,一個形參只能被傳入唯一的一個值,

def func(arg1,arg2,arg3)
    pass
func('name',arg3 = ’age',arg2 = ’salary')     # 此時 :arg1 = 'name'  arg2 = ’salary’  arg3 = ’age’

就形參而言

位置引數:位置引數必須被傳入單一的對應值,無論用何種方式傳參,

關鍵字引數:形參的關鍵字引數,也就是形參的默認值,多數時候不需要修改的值我們多設為默認值,

def style(id, color="blue"):
    """這是一個樣式控制函式,大多數時候背景顏色為藍色
        此時 將color 設定為 藍色
    """
    return id, color
 
print(style(3,'red'))
print(style(3))

注意:盡可能的避開可變型別稱為默認值的情況(避開容器型別),因為它們是物件的參考的集合,當引數被傳入函式時候,所做的一切操作都不會修改容器本身,而是修改了其中的物件,造成了變化的累積效應,

def init_data(name,lst =[]):
    lst.append(name)
    return lst
 
print(init_data('monkey'))
 
print(init_data('JIAJIA'))
 
['monkey']
['monkey', 'JIAJIA']
# 不是想象中的初始化兩個串列,而是在同一個表上累積

形參和實參是共享物件的,lst 是一個可變物件的參考,函式每次呼叫時默認傳的是同一個可變的物件,是同一個地址,每次修改的都是相同的可變物件,

動態引數

def bar(id,age=18,*args,**kwargs):
    print(id,age,args,kwargs)
 
bar(1608,'誰收留我1','誰收留我2','看看誰要我3',sex='famale')

# 1608
# 誰收留我1
# ('誰收留我2', '看看誰要我3')
# {'sex': 'famale'}

位置引數必須要按照位置傳參,多余的位置引數會被封裝成元組的形式保存在args中,多余的關鍵字引數會被打包成字典封裝在kwargs中,

函式嵌套

函式的嵌套呼叫就是在函式中呼叫另一個函式,

def func():
    print('func')
 
def bar():
    print('The bar')
    func()
 
bar()     # 在bar中呼叫func()

定義

def func():
    funcname = 'func'
    print(funcname)
    def bar():
        funcname = 'bar'
        print(funcname)
        def foo():
            funcname = 'foo'
            print(funcname)
        foo()
    bar()
func()

nonlocal 在嵌套函式中使用 nonloacl 關鍵字 宣告變數為上層函式變數,而非本層函式,

nonlocal的使用規則:

1、他必須在某函式的內嵌函式中使用,

2、在他宣告的變數之前當前函式中不能有同名的變數存在,

注意 : 無法系結到全域變數,只能是區域變數,

def outfunc():
    name = 'outfunc'
    def infunc():
        nonlocal name
        name = 'infunc'
        print(name)
    infunc()
    print(name)
outfunc()

作用鏈域

name = 'error! '
def outfunc():
    print('Outfunc name ="{}"'.format(name))
 
def func0():
    name = 'monkey'
    def func1():
        print('In func1 name ="{}"'.format(name))
        def func2():
            outfunc()
            print('In func2 name ="{}"'.format(name))
        func2()
    func1()
    outfunc()
func0()

# In func1 name ="monkey"
# Outfunc name ="error! "
# In func2 name ="monkey"
# Outfunc name ="error! "

注意

函式會在執行前檢查函式體中變數的定義,如果在本層沒有找到,就往它的外一層找,還沒找到就再往外層,直到找到全域,還沒找到就報錯,找到了就使用,

高階函式

定義:函式的引數或回傳值是函式的函式,就稱為高階函式(當回傳值為函式本身,則稱為函式的遞回),

函式的引數是另一個函式

def bar():
    print("  This is bar!")
 
def foo(func):
    print("This is foo:")
    func()
 
foo(bar)

將 bar 作為函式 foo 的引數傳入,可以在foo中執行bar 即 foo 中的func,

函式的回傳值是另一個函式

def foo():
    print("This is foo:")
    def foo_inner():
        print("This is foo_inner")
    return foo_inner
ret = foo()
ret()

將 foo_inner 作為回傳值傳出,在函式外執行,

函式閉包

嵌套函式中,內部函式呼叫外部函式的變數

def outer():
    name = 'outer'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
outer()

# (<cell at 0x100f28408: str object at 0x100e51538>,)

closure方法來判斷是否為閉包

以cell 開頭,這就是一個閉包 回傳的是一個 None 則不是閉包

0x100e51538 是inner的地址

str是使用外層變數的型別 后面是其記憶體地址

閉包的正確姿勢

def outer():
    name = 'outer'
    def inner():
        print(name)
    return inner
func = outer()
func()

這樣子來,name 會被長久的保存下來,因為func接受了outer內部函式的地址,而內部函式使用了outer下的變數 name 所以,這個變數得以在記憶體中長久的保留,

如果在一個內部函式里對在外部作用域(但不是在全域作用域)的變數進行參考,但不在全域作用域里,則這個內部函式就是一個閉包,

實際上,閉包的用處/優點有兩條:

從函式外可以讀取函式內部的變數,或直接執行內層函式

讓這些變數的值始終保持在記憶體中(也可以理解為保留當前運行環境)

裝飾器

裝飾器是什么?完成怎么樣的功能?

裝飾器要求再不修改函式代碼,不修改函式呼叫方式的前提下,為函式添加新的功能,

裝飾器的本質是函式

在Python中函式和變數其實本質上是一樣的,變數可以指向一個函式物件,函式即變數!

初級版本裝飾器

定義一個被裝飾的函式:

def func():
    print("被裝飾的函式")

版本一

我們想到定義一個 decrator_v1 函式 接受被裝飾的函式,加上新功能后回傳這個函式的地址,然后再將func變數指向 decrator_v1 函式,引數為 func 貌似大功告成,

def decrator_v1(foo):
    print('這是新功能')
    foo()
    return foo
func = decrator_v1(func)
func()

# 這是新功能
# 被裝飾的函式
# 被裝飾的函式

  哎呀~ 為什么 跟預期的結果不一樣??? 從頭到尾的捋了一遍!臥槽 func 函式被執行了兩邊,并且 第二遍壓根就沒鳥我們的新功能!

1 當執行func = decrator_v1(func)的時候,呼叫了decratoe_v1這時執行了我們想要的結果,

2 但是當回傳foo 被變數func接受時,我們執行func,就執行了foo,此時的foo就是原來我們定義時候的func函式,因此,出現了兩次執行,第二次只執行了func,

3 我們希望把 新功能和func本身封裝在一起,要執行一起執行,就不會出現這樣扯淡的情況了很顯然,很自然我們想到了函式的閉包,封裝到一個函式 那么 來吧 讓我們封裝一下,

版本二

def add_way(func):               #1
    def wrapper():                          #3
        print('這是新功能')                          #6
        func()                                          #7
    return wrapper                              #4
 
func = add_way(func)                 #2
func()  

# 這是新功能
# 被裝飾的函式

完美~ 終于完成了使命~ !

解釋一下代碼:

相對于版本一來說,定義的wrapper函式就是用來解決版本一中呼叫就立即執行add_way()的問題的,

現在基本的滿足了功能上的需求,沒有改變呼叫方式,也沒有改變原函式的代碼,Python提供了一個 語法糖 "@" 來幫我們完成func = add_way(func)這件事情!

語法糖版本

def add_way(func):
    def wrapper():
        print('這是新功能')
        func()
    return wrapper
 
@add_way
def func():
    print("語法糖版本:被裝飾函式")
 
func()

到現在為止,裝飾器就基本上成型了~!

回顧一下我們都做了什么:

1、利用高階函式把 被裝飾函式當成引數出入裝飾器物件,然后 (函式的嵌套)用函式封裝 新增方法(功能)之后把 封裝后的物件
2、作為裝飾器物件(函式)的回傳值,然后將 被裝飾函式名作為裝飾器物件的參考,這樣 就實作了裝飾器
不改變函式的代碼
不改變方法的呼叫方式
實作新增功能

再來打磨一下:

被裝飾函式屬性變化,依靠某些屬性作業的模塊可能無法作業

print('裝飾之后的函式檔案',func.__doc__)
print('裝飾之后的函式名',func.__name__)
print('裝飾之后的函式哈希值',func.__hash__)
結果與被裝飾之前是不一樣的~ 那么依靠__name__ 屬性作業的模塊就無法正常作業了~ 

被裝飾函式如何傳參?

終極版本裝飾器

打磨后的裝飾器:

注意

1、from functions import wraps 用wraps裝飾器 來 裝飾 傳入我們自定義裝飾器要裝飾的函式,即接收的那個函式,

2、wrapper 要接受func(被裝飾函式的)的所有引數

3、wrapper函式要回傳func(被裝飾函式的)回傳值,

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = "monkey"
 
 
from functools import wraps
# 真正完備的裝飾器
# 先來看一下解釋器對wraps函式的注釋
"""Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function
 
   Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated
   function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the
   remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper().
   This is a convenience function to simplify applying partial() to
   update_wrapper()."""
 
 
def func( *args,**kwargs):
    '''
    :param args:接受多余的位置引數
    :param kwargs: 接受多余的關鍵字引數
    :return: 回傳拿到的所有引數
    '''
    print('我是func')
    return args,kwargs
 
print('裝飾之前的函式檔案',func.__doc__)
print('裝飾之前的函式名',func.__name__)
print('裝飾之前的函式哈希值',func.__hash__)
 
 
def decrator_end(func):               #1
    '''
    :param func: 接受被裝飾函式物件,以便與在裝飾器內部執行
    :return: 一個封裝新功能的物件的地址
    '''
    @wraps(func)        #在這里會把wrap 函式的性質完完整整的轉變成func函式的樣子
    def wrapper(*args,**kwargs):                          #3
        '''
        wrapper 因為這里的wrapper要接受func傳入的所有引數
        :param args: 我的含義大家都知道
        :param kwargs: 我跟上面一樣
        :return: 被裝飾函式的執行結果
        '''
        print('這是新功能')                          #6
        ret = func(*args,**kwargs)                                          #7
        return ret
 
    return wrapper                              #4
 
func = decrator_end(func)                 #2
x = func('hook','monkey',name='monkey')
print(x)
 
print('裝飾之后的函式檔案',func.__doc__)
print('裝飾之后的函式名',func.__name__)
print('裝飾之后的函式哈希值',func.__hash__)

結果:

裝飾之前的函式檔案
 
    :param args:接受多余的位置引數
    :param kwargs: 接受多余的關鍵字引數
    :return: 回傳拿到的所有引數
     
裝飾之前的函式名 func
裝飾之前的函式哈希值 <method-wrapper '__hash__' of function object at 0x10969ce18>
這是新功能
我是func
(('hook', 'monkey'), {'name': 'monkey'})
裝飾之后的函式檔案
 
    :param args:接受多余的位置引數
    :param kwargs: 接受多余的關鍵字引數
    :return: 回傳拿到的所有引數
     
裝飾之后的函式名 func
裝飾之后的函式哈希值 <method-wrapper '__hash__' of function object at 0x1098bf7b8>

注意觀察 裝飾之后的屬性變化,雖然貌似完全是被裝飾函式本身,但是通過__hash__方法我們知道那并不是原來的__hash__事情總不是那么盡善盡美,達到需求即可!這樣就可以了,真的要修改__hash__ 可以自己在函式中 重寫 類的__hash__方法即使這樣 他仍然不是原來的函式,記憶體不一樣,怎么改 都只是很像 改變不了他們是兩個物件的事實,但是對于使用而言,對用戶 或 呼叫者透明,封裝之后他們是不是一個物件這個問題沒人會去關注!所以不必要非苛求完美!

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    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

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  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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