一、Druid介紹

Druid簡介

Druid是目前Java語言中最好的資料庫連接池之一，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日志監控，Druid 是一個分布式的、支持實時多維 OLAP 分析的資料處理系統，它既支持高速的資料實時攝入處理，也支持實時且靈活的多維資料分析查詢，

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過生產環境大規模部署的嚴苛考驗，Spring Boot 2.0 以上默認使用 Hikari 資料源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的資料源，

Druid特性

支持

• 亞秒回應的互動式查詢，支持較高并發，
• 支持實時匯入，匯入即可被查詢，支持高并發匯入，
• 采用分布式 shared-nothing 的架構，可以擴展到PB級，
• 支持聚合函式，count 和 sum，以及使用 javascript 實作自定義 UDF，
• 支持復雜的 Aggregator，近似查詢的 Aggregator 例如 HyperLoglog 以及 Yahoo 開源的 DataSketches，
• 支持Groupby，Select，Search查詢，
• 不支持大表之間的Join，但其 lookup 功能滿足和維度表的 Join，

不支持

• 不支持精確去重
• 不支持 Join（只能進行 semi-join）
• 不支持根據主鍵的單條記錄更新

Druid下載

1. maven中央倉庫: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
2. 源代碼倉庫地址: https://github.com/alibaba/druid

Druid可以做什么

1. 可以監控資料庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對于線上分析資料庫訪問性能有幫助，

2. 替換DBCP和C3P0，Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的資料庫連接池，

3. 資料庫密碼加密，直接把資料庫密碼寫在組態檔中，這是不好的行為，容易導致安全問題，DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback，

4. SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的資料庫訪問情況，

二、Druid在SpringBoot中的整合

配置Druid資料源

這里基于SpringBoot 2.3.2、IntelliJ IDEA開發工具、Maven 3.6.3、Mysql 8.0.20

1.在 Spring Boot 專案中的Pom.xml檔案中加入druid-spring-boot-starter依賴

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.17</version>
</dependency>
<!-- log4j日志 -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

2.添加application的配置項，這里使用yaml檔案格式

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 970628
    # 切換Druid資料源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己系結
    #druid 資料源專有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

注意：

1. url中在mysql的8版本以上的可能需要設定時區： serverTimezone=UTC
2. driver-class-name資料庫驅動，如果是mysql8版本以上的使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver,低版本的使用 com.mysql.jdbc.Driver
3. type屬性是切換資料源為Druid，SpringBoot 2.0以上默認的資料源為 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

這只是部分屬性配置，下面是常用的其他配置項，可以根據情況選擇，

3.添加 DruidDataSource 組件到容器中，并系結屬性

在SpringBoot中需要自定義一個配置類進行屬性賦值

package com.kuang.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       將自定義的 Druid資料源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       系結全域組態檔中的 druid 資料源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全域組態檔中
       前綴為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名引數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

4.撰寫測驗類驗證是否生效

測驗之前保證資料庫的用戶名及密碼正確及資料庫連接字串拼寫正確

package com.tioxy;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringBootDataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看一下默認的資料源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        // 獲得資料庫鏈接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

測驗結果

配置Druid資料源監控

Druid 的監控主要有兩點，業務查詢情況和平臺運行情況，前者主要包括 datasource 的查詢量、查詢耗時、網路流量等;后者主要包括各個服務的 gc 情況、cpu 和記憶體使用情況、空閑 Jetty 執行緒數等，

配置步驟如下：

1.添加application的配置項

在原來的配置基礎上添加資料源監控配置項

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 970628
    # 切換Druid資料源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己系結
    #druid 資料源專有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日志記錄、wall：防御sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則匯入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

2.配置Druid資料監控登錄的賬號密碼

因為Druid內置了資料監控的可視化界面，我們可以設定其登錄的賬號及密碼，這樣就可以直觀的進行各項業務查詢和平臺運行監控情況，

我們原來在SSM中配置頁面需要用到servlet,springBoot 內置了servlet容器，所以沒有web.xml,使用這種的配置類，用bean的方式注冊到容器中，所以在配置類添加自定義servlet方法，

//配置 Druid 監控管理后臺的Servlet；
//內置 Servlet 容器時沒有web.xml檔案，所以使用 Spring Boot 的注冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 這些引數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后臺管理界面的登錄賬號
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后臺管理界面的登錄密碼

    //后臺允許誰可以訪問
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
    //initParams.put("allow", "")：為慷訓者為null時，表示允許所有訪問
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后臺拒絕誰訪問
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip訪問

    //設定初始化引數
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

啟動測驗運行，檢查配置是否成功

運行后輸入地址：http://localhost:8080/druid/login.html

進入到Druid的后臺登錄頁面

輸入配置好的賬號密碼，點擊登錄，即可進入控制臺頁面

3.(可選)配置Druid過濾器

在實際的開發中，此項根據實際的業務和要求進行配置

同樣的在Druid配置類中添加一下方法：

//配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid資料源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：設定哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾所有請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

以上便是SpringBoot整合Druid的簡單使用，這只是入門配置，如后續根據實際的業務進行業務增加及調整，

文章參考：
狂神說JAVA之SpringBoot整合Druid課程學習筆記

標籤：Java

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