十六大Python面試題！看完面試官給了我40K的薪資

一：交換變數值

平時時不時會面面實習生，大多數的同學在學校里都已經掌握了Python，面試的時候要求同學們實作一個簡單的函式，交換兩個變數的值，大多數的同學給出的都是如下的答案

python
def swap(x,y):
tmp = x
x = y
y = tem

實際上，Python中還有更簡潔的更具Python風格的實作，如下：

python
def swap(x,y):
x,y = y,x

相比前一種方法，后一種方法節省一個中間變數，在性能上也優于前一種方法，

我們從Python的位元組碼來深入分析一下原因，

python
import dis
import timeit

def swap1():
x = 5
y = 6
tmp = x
x = y
y = tmp
if _name_=="_main_"
print "================ swap1 ================"
print dis.dis(swap1)
print "================ swap2 ================"

dis是個反匯編工具，將Python代碼翻譯成位元組碼指令，這里的輸出如下:

================ swap1 ================ 
5    0 LOAD_CONST    1 (5)
　　　3 STORE_FAST 　　0 (x)

6    6 LOAD_CONST    2 (6)
　　　9 STORE_FAST 　　1 (y)

7    12 LOAD_CONST    1 (y)
　　　15 STORE_FAST 　　0 (x)
None
================ swap2 ================
10 0 LOAF_CONST    1(5)
　　3 STORE_FAST    0 (x )
11 6 LOAF_CONST    2(6)
　　9 STORE_FAST    1 (Y )
12 12 LOAD_FAST    0(x)
　　15 STORE_FAST 2 (tmp)
13 18 LOAF_CONST    1(y)
　　21 STORE_FAST    0 (x )
14 24 LOAD_FAST    2(tmp)
　　27 STORE_FAST    1 (y )
　　30 LOAF_CONST    0(None)

通過位元組碼可以看到，swap1和swap2最大的區別在于，swap1中通過ROT_TWO交換堆疊頂的兩個元素實作x和y值的互換，swap2中引入了tmp變數，多了一次LOAD_FAST, STORE_FAST的操作，執行一個ROT_TWO指令比執行一個LOAD_FAST+STORE_FAST的指令快，這也是為什么swap1比swap2性能更好的原因，

二：如何在一個函式內部修改全域變數

python
a = 5
def abc():
global a
a =1
abc()
print(a)

三：談下python的GIL

python的GIL是python的全域解釋器鎖，同一個行程中如果有多個執行緒運行，一個執行緒運行的時候會霸占解釋器，上了個鎖即GIL，行程內其他執行緒無法運行，如果遇到耗時操作，GIL會打開，其他執行緒先運行，所以多執行緒仍然是有先后順序的，如果你沒有看明白的話可以進我的Python交流.扣扣.裙 ：8衣久二五寺久寺二（數字的諧音轉換下可以找到了），可以在裙里一起討論，裙里還有最新的python學習資料、專案實戰案例和面試題集合可以免費下載，

四：fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

用于函式的接收引數，可以接收補丁數量的引數，

*args是用來接收一個非鍵值對的可變數量的引數串列

**kwargs允許接收不定長度的鍵值對，

五：python中斷言方法舉例

aaa = 1
assert (a0)
print ('斷言成功，繼續向下執行')

bbb = 2
assert (bbb3)
print ('斷言失敗')

六：列出python中可變資料型別和不可變資料型別，并簡述原理

不可變：int,str,tuple 不允許變數的值發生變化，如果改變了值，相當于創建一個新的物件，相同值的物件，記憶體中的地址是一樣的，

可變物件：list,dict 允許變數的值發生變化，例如append操作后，改變的是原物件的值，如果是兩個相同值的物件，記憶體中的地址也是不一樣的，

七：正則運算式匹配中，（.*）和（.*?）匹配區別？

(.*)是貪婪匹配，盡可能多的匹配

(.*?)是盡可能少的匹配結果

八：舉例說明例外模塊中try except else finally的相關意義

else 沒有捕捉到例外，執行else里面的，

finally 不管有木有例外 都執行finally里面的 參見withopen里面 不論是否成功打開檔案，都會執行close()

九：提高python運行效率的方法

1、使用生成器，節約記憶體

2、優化for回圈

3、核心模塊用Cpython PyPy等，提高效率

4、多行程，多執行緒、協程

5、判斷可能性大的放到前面

十：簡述mysql和redis區別

redis：記憶體級非關系資料庫，速度快，作網頁快取

mysql：關系型資料庫 檢索有一定io操作，訪問速度慢

十一：列出常見MYSQL資料存盤引擎

InnoDB：支持事務處理，支持外鍵，支持崩潰修復能力和并發控制，如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實作并發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢，如果需要頻繁的更新、洗掉操作的資料庫，也可以選擇InnoDB，因為支持事務的提交（commit）和回滾（rollback），

MyISAM：插入資料快，空間和記憶體使用比較低，如果表主要是用于插入新記錄和讀出記錄，那么選擇MyISAM能實作處理高效率，如果應用的完整性、并發性要求比 較低，也可以使用，

十二：簡述多執行緒、多行程

行程：

1、作業系統資源分配的基本單位，行程之間相互獨立

2、穩定性好，但是資源消耗大，

執行緒：

1、cpu進行資源分配和調度的基本單位，執行緒是行程再次細分，是比行程更小的獨立運行的基本單位，一個行程下所有執行緒共享該行程資源，

2、IO操作密集，多執行緒運行效率高，但是如果其中一個崩潰，行程也會崩潰，

應用：

IO密集型用多執行緒，等待時候可以切換帶其他執行緒運行

CPU密集的用多行程，IO操作少，因為執行緒多霸占GIL，其他執行緒不能運行，不能充分發揮多核CPU優勢，

十三：列出幾種魔法方法并簡要介紹用途

__init__:物件初始化方法

__new__:創建物件時候執行的方法，單列模式會用到

__str__:當使用print輸出物件的時候，只要自己定義了__str__(self)方法，那么就會列印從在這個方法中return的資料

__del__:洗掉物件執行的方法

十四：MyISAM 與 InnoDB 區別：

1、InnoDB 支持事務，MyISAM 不支持，這一點是非常之重要，事務是一種高

級的處理方式，如在一些列增刪改中只要哪個出錯還可以回滾還原，而 MyISAM

就不可以了；

2、MyISAM 適合查詢以及插入為主的應用，InnoDB 適合頻繁修改以及涉及到

安全性較高的應用；

3、InnoDB 支持外鍵，MyISAM 不支持；

4、對于自增長的欄位，InnoDB 中必須包含只有該欄位的索引，但是在 MyISAM

表中可以和其他欄位一起建立聯合索引；

5、清空整個表時，InnoDB 是一行一行的洗掉，效率非常慢，MyISAM 則會重

建表；

十五：Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允許將命令執行結果 重定向到一個 檔案

將本應顯示在終端上的內容 輸出／追加 到指定檔案中

表示輸出，會覆寫檔案原有的內容
表示追加，會將內容追加到已有檔案的末尾

用法示例：

將 echo 輸出的資訊保存到 1.txt 里echo Hello Python 1.txt
將 tree 輸出的資訊追加到 1.txt 檔案的末尾tree 1.txt

十六：：python傳引數是傳值還是傳址？

傳的是指標，是參考傳遞

對于不可變型別（數值，str，tuple），不會改變原來變數

對于可變資料型別（list dict），會修改對應變數，

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標籤：Python

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