List
list的創建與檢索
Python內置的一種資料型別是串列：list，list是一種有序的集合，可以隨時添加和洗掉其中的元素，
構造list非常簡單，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起來，就是一個list物件，
Python是動態語言，所以list中包含的元素并不要求都必須是同一種資料型別，我們完全可以在list中包含各種資料：
例如：
>>> L = ['Michael', 100, True]
list索引從 0 開始，也就是說，第一個元素的索引是0，第二個元素的索引是1，以此類推，
若索引為如-1則會檢索倒數第一個元素
串列生成式可以快速生成具有特征的串列：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
list的添加與洗掉新元素
添加元素
list的append()方法總是把新的元素添加到 list 的尾部，在這里插入代碼片
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
list的insert()方法，它接受兩個引數，第一個引數是索引號，第二個引數是待添加的新元素：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print(L)
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'將被添加到索引為 0 的位置上（也就是第一個），而原來索引為 0 的Adam同學，以及后面的所有同學，都自動向后移動一位，
洗掉元素
list的pop()函式總是刪掉list的最后一個元素，并且它還回傳這個元素，
'''
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'''
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L.pop()
'Paul'
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
但是pop()可以接受一個引數，例如pop(2)則是洗掉串列中第三個元素
list的remove() 函式用于移除串列中某個值的第一個匹配項，
remove()方法語法：
list.remove(obj)
注意：在回圈中使用remove()時需要考慮如下問題：
例如在for回圈中對原串列使用remove()，這樣下一次回圈時會跳過一次元素，因為剛剛移除元素之后，那個元素之后的元素下標會-1
解決辦法：
在復制一個串列，例如 copy()方法可以復制一個串列：
for car in cars.copy():
cars.remove(car)
引數
- obj -- 串列中要移除的物件，
實體：
>>> l=[1,2,1,3]
>>> l.remove(1)
>>> l
[2, 1, 3]
替換元素
對list中的某一個索引賦值，就可以直接用新的元素替換掉原來的元素，list包含的元素個數保持不變，
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L[2] = 'Paul'
>>> print(L)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']
list.count()
該函式可計算某元素出現的次數
>>> list=[1,1,1,1,2,3,4,1,1]
>>> list.count(1)
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Tuple
tuple的創建與檢索
tuple是另一種有序的串列，中文翻譯為“ 元組 ”，tuple 和 list 非常類似，但是，tuple一旦創建完畢，就不能修改了，
創建tuple和創建list唯一不同之處是用( )替代了[ ]，tuple沒有 append()方法，也沒有insert()和pop()方法，
獲取 tuple 元素的方式和 list 是一模一樣的，我們可以正常使用 t[0]，t[-1]等索引方式訪問元素，但是不能賦值成別的元素，
>>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
tuple和list一樣，可以包含 0 個、1個和任意多個元素，因為()既可以表示tuple，又可以作為括號表示運算時的優先級，
所以定義單元素的tuple有歧義，所以 Python 規定，單元素 tuple 要多加一個逗號“,”，
>>> t = (1,)
>>> print(t)
(1,)
同時，tuple的元素可以是list,而list元素是可變的
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> L = t[2]
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
>>> print(t)
('a', 'b', ['X', 'Y'])
Dict
dict的特點：
dict的第一個特點是查找速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查找速度都一樣，而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降，
不過dict的查找速度快不是沒有代價的，dict的缺點是占用記憶體大，還會浪費很多內容，list正好相反，占用記憶體小，但是查找速度慢，
由于dict是按 key 查找，所以，在一個dict中，key不能重復，
dict的第二個特點就是存盤的key-value序對是沒有順序的！
dict的創建與檢索
我們可以使用dict將一個key值與value組合起來，這樣方便進行查找key的value值
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
dict就是通過 key來查找 value，
花括號 {} 表示這是一個dict，然后按照 key: value, 寫出來即可，
我們可以簡單地使用 d[key] 的形式來查找對應的 value，這和 list 很像
>>> print(d['Adam'])
95
>>> print(d['Paul'])
Traceback (most recent call last):
File "index.py", line 11, in <module>
print (d['Paul'])
KeyError: 'Paul'
注意: 通過 key 訪問 dict 的value，只要 key 存在，dict就回傳對應的value，如果key不存在，會直接報錯：KeyError，
要避免 KeyError 發生，有兩個辦法：
一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 運算子：
if 'Paul' in d:
print(d['Paul'])
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，回傳None：
>>> print(d.get('Bart'))
59
>>> print(d.get('Paul'))
None
dict資料的更新
若key值不存在，則向其加入新的key-value
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
>>> d['Paul'] = 72
>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
若key值存在，則更新資料
>>> d['Bart'] = 60
>>> print(d)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
Set
什么是set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關系，dict的key是不能重復的，
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重復，這時，set就派上用場了，
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重復，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像，
set的創建與訪問
創建 set 的方式是呼叫 set() 并傳入一個 list，list的元素將作為set的元素：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
由于set存盤的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問，
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中，
>>> 'Bart' in s
True
注意：set中的元素區分大小寫
set的特點
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不存盤value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快，
set存盤的元素和dict的key類似，必須是不變物件，因此，任何可變物件是不能放入set中的，
set元素的更新
由于set存盤的是一組不重復的無序元素，因此，更新set主要做兩件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素從set中洗掉，
添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3, 4])
洗掉set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print(s)
set([1, 2, 3])
如果洗掉的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判斷，
以上就是對于python中的list,tuple,dict和set的一些總結，
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