leetcode面試題 16.25. LRU快取-有解無憂

設計和構建一個“最近最少使用”快取，該快取會洗掉最近最少使用的專案，快取應該從鍵映射到值(允許你插入和檢索特定鍵對應的值)，并在初始化時指定最大容量，當快取被填滿時，它應該洗掉最近最少使用的專案，

它應該支持以下操作：獲取資料 get 和寫入資料 put ，

獲取資料 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在于快取中，則獲取密鑰的值（總是正數），否則回傳 -1，
寫入資料 put(key, value) - 如果密鑰不存在，則寫入其資料值，當快取容量達到上限時，它應該在寫入新資料之前洗掉最近最少使用的資料值，從而為新的資料值留出空間，

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 快取容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 回傳 1
cache.put(3, 3); // 該操作會使得密鑰 2 作廢
cache.get(2); // 回傳 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 該操作會使得密鑰 1 作廢
cache.get(1); // 回傳 -1 (未找到)
cache.get(3); // 回傳 3
cache.get(4); // 回傳 4

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache-lcci

解題：

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;

class LRUCache {

    private int capacity;
    private HashMap<Integer, Integer> map;
    private LinkedList<Integer> list;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>();
        list = new LinkedList<>();
    }

    public int get(int key) {
        if (map.containsKey(key)) {
            list.remove(key);
            list.addLast(key);
            return map.get(key);
        }
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {
        // 1 如果包含這個key
        if (map.containsKey(key)) {
            list.remove(key);
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
            return;
        }
        //2 不包含這個key
        if (list.size() == capacity) {
            // 移除
            Integer integer = list.removeFirst();
            map.remove(integer);
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
        } else {
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
        }

    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

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標籤：Java

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