5G的到來證明了互聯網行業發展一如既往的快，作為一名開發人員（Java崗）夢想自然是互聯網行業的大廠，這次我的一個學員拿到了杭州的一個研究院offer，透露一下，年薪50多萬，保底16，在這里分享一撥面試程序！
一面
- 自我介紹，主要講講做了什么和擅長什么
- 設計模式了解哪些？
- AtomicInteger怎么實作原子修改的？
- ConcurrentHashMap 在Java7和Java8中的區別？為什么Java8并發效率更好？什么情況下用HashMap，什么情況用ConcurrentHashMap？
- redis資料結構？
- redis資料淘汰機制？
- mysql實作事務的原理(MVCC)
- MySQL資料主從同步是如何實作的？
- MySQL索引的實作，innodb的索引，b+樹索引是怎么實作的，為什么用b+樹做索引節點，一個節點存了 多少資料，怎么規定大小，與磁盤頁對應，
- 如果Redis有1億個key，使用keys命令是否會影響線上服務？
- Redis的持久化方式，aod和rdb，具體怎么實作，追加日志和備份檔案，底層實作原理的話知道么?
二面
- Java記憶體模型
- full gc怎么觸發？
- gc演算法
- JVM回收策略
- ClassLoader原理和應用
- 高吞吐量的話用哪種gc演算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底層如何實作，怎么就能保住可見性了？
- 有參與過開源的專案嗎？
- 執行緒池原理，拒絕策略，核心執行緒數
- 1億個手機號碼，判斷重復
- 執行緒之間的互動方式有哪些？有沒有執行緒互動的封裝類 （join）？
- 兩次點擊，怎么防止重復下訂單？
- 資料庫表設計，索引
- Redis的快取淘汰策略、更新策略
- dubbo、netty、RPC介紹原理
- 限流演算法
- zk掛了怎么辦？
- 分布式鎖的實作方式，zk實作和Redis實作的比較
- 秒殺場景設計，應付突然的爆發流量
- 分布式資料一致性
- 一致性哈希
- 訊息佇列原理介紹
- 注解的原理
- 資料庫原理，資料庫中間件，索引優化
- ioc原理、aop原理和應用
- 大資料相關，MapReduce
- Docker的原理
三面
- 先是聊專案，從專案的架構設計到部署流程，
- Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并發容器？
- ArrayList和LinkedList的插入和訪問的時間復雜度？
- Java反射原理， 注解原理？
- 新生代分為幾個區？使用什么演算法進行垃圾回收？為什么使用這個演算法？
- HashMap在什么情況下會擴容，或者有哪些操作會導致擴容？
- HashMap push方法的執行程序？
- HashMap檢測到hash沖突后，將元素插入在鏈表的末尾還是開頭？
- 1.8還采用了紅黑樹，講講紅黑樹的特性，為什么人家一定要用紅黑樹而不是AVL、B樹之類的？
- https和http區別，有沒有用過其他安全傳輸手段？
- 執行緒池的作業原理，幾個重要引數，然后給了具體幾個引數分析執行緒池會怎么做，最后問阻塞佇列的作用是什么？
- Linux怎么查看系統負載情況？
- 請詳細描述springmvc處理請求全流程？
- 講一講AtomicInteger，為什么要用CAS而不是synchronized？
- 查詢中哪些情況不會使用索引？
- 資料庫索引，底層是怎樣實作的，為什么要用B樹索引？
- Mysql主從同步的實作原理？
- MySQL是怎么用B+樹？
- 談談資料庫樂觀鎖與悲觀鎖？
- 有使用過哪些NoSQL資料庫？MongoDB和Redis適用哪些場景？
- 描述分布式事務之TCC服務設計？
- Redis和memcache有什么區別？Redis為什么比memcache有優勢？
- 考慮redis的時候，有沒有考慮容量？大概資料量會有多少？
- 談談分布式鎖、以及分布式全域唯一ID的實作比較？
- 集群監控的時候，重點需要關注哪些技術指標？這些指標如何優化？
- 從千萬的資料到億級的資料，會面臨哪些技術挑戰？你的技術解決思路？
- 最近兩年遇到的最大的挫折，從挫折中學到了什么？
- 最近有沒有學習過新技術？
以上就面試時候問的大部分面試題，以下該面試題的部分參考答案，
杭州研究院三面拿offer：年薪達到50多萬，這些你都能做到嘛？？
金九銀十跳槽季，老師也給各位準備了幾份面試寶典：
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標籤：Java