Django查詢資料庫性能優化
現在有一張記錄用戶資訊的UserInfo資料表,表中記錄了10個用戶的姓名,呢稱,年齡,作業等資訊.
models檔案
from django.db import models
class Job(models.Model):
title=models.CharField(max_length=32)
class UserInfo(models.Model):
username=models.CharField(max_length=32)
nickname=models.CharField(max_length=32)
job=models.ForeignKey(to="Job",to_field="id",null=True)
資料表中記錄:
另一張資料表記錄用戶作業的Job表,關聯用戶的作業欄位.
要查出每個用戶的用戶名,呢稱和作業等資訊
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all()
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
列印資訊:
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user1-->user1-->python
user2-->user2-->linux
user3-->user3-->golang
user4-->user4-->python
user5-->user5-->linux
user6-->user6-->golang
user7-->user7-->python
user8-->user8-->linux
user9-->user9-->golang
user10-->user10-->linux
在服務端進行這些操作,這些查詢陳述句的性能是很低的,遍歷取出這10個用戶的姓名,呢稱,作業等資訊要在兩張資料庫中執行11次查詢操作.
首先只從UserInfo表中查出所有的用戶記錄,需要執行一次查詢操作.
查詢Job資料表,每回圈一次用戶資訊的串列,都需要從Job表中查詢一次用戶的作業資訊.
資料表中總共記錄了10條用戶記錄,所以還需要回圈10次才能從Job表中查詢完成所有用戶的作業資訊.所以一共需要執行11次資料庫查詢操作.
那有沒有什么好的方法能夠提高資料庫查詢的效率呢???
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.values("username","nickname","job")
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print(user["username"], user["nickname"], user["job"])
return render(request,'index.html')
運行程式,在服務端后臺列印資訊:
SELECT "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [{'username': 'user1', 'nickname': 'user1', 'job': 1}, {'username': 'user2', 'nickname': 'user2', 'job': 2}, {'username': 'user3', 'nickname': 'user3', 'job': 3}, {'username': 'user4', 'nickname': 'user4', 'job': 1}, {'username': 'user5', 'nickname': 'user5', 'job': 2}, {'username': 'user6', 'nickname': 'user6', 'job': 3}, {'username': 'user7', 'nickname': 'user7', 'job': 1}, {'username': 'user8', 'nickname': 'user8', 'job': 2}, {'username': 'user9', 'nickname': 'user9', 'job': 3}, {'username': 'user10', 'nickname': 'user10', 'job': 2}]>
user1 user1 1
user2 user2 2
user3 user3 3
user4 user4 1
user5 user5 2
user6 user6 3
user7 user7 1
user8 user8 2
user9 user9 3
user10 user10 2
可以看到,查詢的結果user_list依然是一個QuerySet,但這個物件集合內部卻是一個字典.
而且這次的查詢只執行了兩次資料庫查詢操作.
通過這種方式,只需要兩次查詢就能得到想要的資料,優化了資料庫的查詢效率.
Django資料庫優化操作之select_related主動聯表查詢
上面的例子里,取物件集合的時候,難道只能查詢當前資料表,不能查詢其他資料表嗎??
當然不是,在這里還可以使用select_related這個方法.
在第一次查詢的時候,在all()后面加上一個select_related來做主動的聯表查詢.
在創建這兩張資料表時,job在UserInfo資料表中是做為一個ForeignKey存在的,所以加上select_related后不僅只查詢到了UserInfo資料庫的記錄,同時也查詢了Job資料表中的記錄.
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job")
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
服務端列印結果
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id", "app01_job"."id", "app01_job"."title" FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
user1-->user1-->python
user2-->user2-->linux
user3-->user3-->golang
user4-->user4-->python
user5-->user5-->linux
user6-->user6-->golang
user7-->user7-->python
user8-->user8-->linux
user9-->user9-->golang
user10-->user10-->linux
查看列印出來的查詢陳述句,其中有"FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")"用來做聯表查詢,只需要一次就可以查詢所有的資料了.
同樣的,如果還想繼續聯表,例如在Job表中再加一個外鍵欄位desc,只需要在查詢陳述句中把desc加入進來就可以了
user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job__desc")
這樣一來就把三張表聯系起來做聯表查詢了,但是一定要確保所加的欄位為ForeignKey.
如果使用類似models.UserInfo.objects.all()陳述句進行查詢時,不要做跨表查詢,只查詢當前表中有的資料,否則查詢陳述句的性能會下降很多.
如果想查其他表中的資料,就加上select_related(ForeignKey欄位名);
如果想取多個ForeignKey欄位的資料,則可以使用select_related(ForeignKey欄位1,ForeignKey欄位2,...)
聯表查詢操作性能也會降低,select_related就是用來做主動聯表查詢的.
Django資料庫優化操作之perfetch_related非主動聯表查詢
perfetch_related方法是既非主動聯表查詢,又不進行很多查詢陳述句的一種折衷方案
修改視圖函式index
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().prefetch_related("job")
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
后端列印結果
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
user1-->user1-->python
user2-->user2-->linux
user3-->user3-->golang
user4-->user4-->python
user5-->user5-->linux
user6-->user6-->golang
user7-->user7-->python
user8-->user8-->linux
user9-->user9-->golang
user10-->user10-->linux
使用prefetch_related方法未聯表執行兩次查詢操作
先查詢用戶表中的所有資料,把用戶表中所有的job_id全部查詢出來,并執行去重操作;
結果查詢出用戶的3種作業,接下來執行"select"陳述句查詢"Job"資料表中的"title"欄位
這樣一來就只執行了兩次資料表的查詢操作
在prefetch_related方法中加入一個欄位"job",執行了兩次資料庫查詢操作;
如果再加一個欄位,則會再多加一次資料為操作操作.
Django資料庫優化操作之only方法
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().only("username")
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s" %(user.username,user.nickname))
return render(request,'index.html')
服務端后臺列印資訊
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
user1-->user1
user2-->user2
user3-->user3
user4-->user4
user5-->user5
user6-->user6
user7-->user7
user8-->user8
user9-->user9
user10-->user10
執行查詢操作的時候加上only方法,其查詢結果還是一個物件集合,但是從列印出的查詢陳述句可以看到,執行查詢操作時只查詢了用戶的id欄位和username欄位,并沒有查詢nickname欄位.
但是在后面的回圈中,又可以列印用戶的nikename資訊.為什么呢,因為又執行了一次查詢的請求操作.由此得知,查詢操作使用了only方法,在only方法中加入哪個查詢欄位,在后面就使用哪個查詢欄位.
加only引數是從查詢結果中只取某個欄位,而另外一個defer方法則是從查詢結果中排除某個欄位
Django資料庫優化操作之defer方法
修改index視圖函式
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().defer("username")
print(user_list.query) # 列印查詢時使用的陳述句
print(type(user_list)) # 列印查詢結果的資料型別
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s" % user.nickname)
return render(request,'index.html')
服務端列印資訊
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
user1
user2
user3
user4
user5
user6
user7
user8
user9
user10
通過列印的查詢陳述句可以知道,使用defer方法后,只從資料庫中查詢了用戶的id欄位和用戶的nickname欄位操作,并沒有查詢username欄位,由此也可以提高Django查詢資料庫的性能.
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/137153.html
標籤：Python
上一篇：08.Django-信號