作者：jiaxin
www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/10933458.html
誰在消耗cpu?
用戶+系統+IO等待+軟硬中斷+空閑
# 禍首是誰？
用戶
用戶空間CPU消耗，各種邏輯運算
正在進行大量tps
函式/排序/型別轉化/邏輯IO訪問…
IO等待
等待IO請求的完成
此時CPU實際上空閑
如vmstat中的wa 很高，但IO等待增加，wa也不一定會上升（請求I/O后等待回應，但行程從核上移開了）
產生影響
用戶和IO等待消耗了大部分cpu
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吞吐量下降（tps）
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查詢回應時間增加
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慢查詢數增加
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對mysql的并發陡增，也會產生上述影響
# 如何減少CPU消耗？
減少等待
減少IO量
SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數（需平衡索引的正收益和維護開銷，空間換時間）
提升IO處理能力
加cache/加磁盤/SSD
減少計算
減少邏輯運算量
-
避免使用函式，將運算轉移至易擴展的應用服務器中
如substr等字符運算，dateadd/datesub等日期運算，abs等數學函式 -
減少排序，利用索引取得有序資料或避免不必要排序
如union all代替 union，order by 索引欄位等 -
禁止型別轉換，使用合適型別并保證傳入引數型別與資料庫欄位型別絕對一致，如數字用tiny/int/bigint等，必需轉換的在傳入資料庫之前在應用中轉好
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簡單型別，盡量避免復雜型別，降低由于復雜型別帶來的附加運算，更小的資料型別占用更少的磁盤、記憶體、cpu快取和cpu周期
-
….
減少邏輯IO量
-
index，優化索引，減少不必要的表掃描
如增加索引，調整組合索引欄位順序，去除選擇性很差的索引欄位等等 -
table，合理拆分，適度冗余
如將很少使用的大欄位拆分到獨立表，非常頻繁的小欄位冗余到“參考表” -
SQL，調整SQL寫法，充分利用現有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作
如減少復雜join，減少order by，盡量union all，避免子查詢等 -
資料型別，夠用就好，減少不必要使用大欄位
如tinyint夠用就別總是int，int夠用也別老bigint，date夠用也別總是timestamp -
….
減少query請求量（非資料庫本身）
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適當快取，降低快取資料粒度，對靜態并被頻繁請求的資料進行適當的快取
如用戶資訊，商品資訊等 -
優化實作，盡量去除不必要的重復請求
如禁止同一頁面多次重復請求相同資料的問題，通過跨頁面引數傳遞減少訪問等 -
合理需求，評估需求產出比，對產出比極端底下的需求合理去除
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….
升級cpu
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若經過減少計算和減少等待后還不能滿足需求，cpu利用率還高T_T
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是時候拿出最后的殺手锏了，升級cpu，是選擇更快的cpu還是更多的cpu了？
參考
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《高性能MySQL》
-
《圖解性能優化》
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大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》
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