主頁 > 後端開發 > Python基礎-20裝飾器

Python基礎-20裝飾器

2020-09-29 10:58:04 後端開發

20.裝飾器

20.1 函式基礎知識

? ? 在Python中函式為一等公民，我們可以：

  • 把函式賦值給變數
  • 在函式中定義函式
  • 在函式中回傳函式
  • 把函式傳遞給函式

20.1.1 把函式賦值給變數

? ? 在Python里，函式是物件，因此可以把它賦值給變數，如下所示：

def hello(name="Surpass"):
    return "Hello,"+name.capitalize()

? ? 上述代碼定義了一個函式hello()，具體功能是把對輸入的姓名打招呼，并將姓名首字母轉換為大寫，下面將函式賦值給變數，如下所示：

func=hello
print(func)

其輸出結果如下所示：

<function hello at 0x0000029D25213048>

? ? 在上述代碼中，將hello賦值給func并輸出列印結果，從結果上來看，當不帶括號使用hello時，僅輸出函式物件，而非呼叫函式，當帶上括號時，則表示呼叫函式，如下所示：

func=hello
print(func())

其輸出結果如下所示：

Hello,Surpass

? ? 既然函式是物件，那是不是可以嘗試洗掉物件，來看看以下代碼：

def hello(name="Surpass"):
    return "Hello,"+name.capitalize()

func=hello
del hello
try:
    print(hello())
except Exception as ex:
    print(ex)

print(func())

其輸出結果如下所示：

name 'hello' is not defined
Hello,Surpass

? ? 在上面代碼中，雖然hello函式已經洗掉，但在洗掉之前，已經賦值給變數func，所以不影響func的功能，因此可以得出以下總結：

函式是物件，可以將基賦值給其他變數variable，在呼叫時，需要添加括號variable()

20.1.2 在函式中定義函式

? ? 在Python中，可以在函式中定義函式，示例代碼如下所示：

def hello(name="Surpass"):
    def welcome(country="China"):
        return "Hello,"+name.capitalize()+",Welcome to "+country
    print(welcome())

hello()

其輸出結果如下所示：

Hello,Surpass,Welcome to China

? ? 上述示例中，內部函式welcome表示歡迎來到某個國家，而且這個函式位于hello函式內部，只有通過呼叫hello函式時才能生效，測驗代碼如下所示：

def hello(name="Surpass"):
    def welcome(country="China"):
        return "Hello,"+name.capitalize()+",Welcome to "+country
    print(welcome())

try:
    print(welcome())
except Exception as ex:
    print(ex)

其輸出結果如下所示：

name 'welcome' is not defined

? ? 通過上面的示例代碼可以得到以下總結：

在函式funcA中可以定義函式funcB，但funcB無法在函式funcA之外進行呼叫

20.1.3 在函式中回傳函式

? ? 通過前面兩個示例，函式即可以回傳其值，也可以回傳其函式物件，示例代碼如下所示：

def hello(type=1):

    def name(name="Surpass"):
        return "My name is "+name

    def welcome(country="China"):
        return " Welcome to "+country

    def occupation(occupation="engineer"):
        return " I am "+occupation

    if type==1:
        return name
    elif type==2:
        return welcome
    else:
        return occupation

? ? 在函式hello中定義了3個函式，然后根據type引數來回傳不同的資訊，在hello函式中，回傳都為函式物件，可視為變數，運行以下代碼：

print(hello(1))
print(hello(1)())

func=hello(1)
print(func())

其輸出結果如下所示：

<function hello.<locals>.name at 0x000001D65783D5E8>
My name is Surpass
My name is Surpass

? ? 注意上面在寫代碼上的區別，如果不加括號，則代表僅回傳函式物件，添加括號則代表呼叫函式，總結如下所示：

在函式funcA中可以定義多個函式funcB...，并且可以把funcB當成物件進行回傳

20.1.4 把函式傳遞給函式

? ? 在Python中，既然一切都為物件，那函式也可以做引數傳遞給另一個函式，示例代碼如下所示：

import datetime
import time

def hello(name="Surpass"):
    print(f"Hello,{name}")

def testFunc(func):
    print(f"current time is {datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
    hello()
    time.sleep(2)
    print(f"current time is {datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")

testFunc(hello)

其輸出結果如下所示：

current time is 2020-05-17 14:58:56
Hello,Surpass
current time is 2020-05-17 14:58:58

? ? 在函式testFunc中接收引數為函式型別的函式hello，而且并未改變函式hello的任何內容，且實作在函式hello前后增加一些內容，因此我們可以總結如下所示：

函式funcA傳遞到函式funcB，函式funcB僅在函式funcA運行前后有操作，但不改變funcA，這就是裝飾器的錐形，

20.2 裝飾器

20.2.1 閉包

? ? 維基的解釋如下所示：

在計算機科學中，閉包（Closure），又稱詞法閉包（Lexical Closure）或函式閉包（function closures），是參考了自由變數的函式，這個被參考的自由變數將和這個函式一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外，所以，有另一種說法認為閉包是由函式和與其相關的參考環境組合而成的物體，閉包在運行時可以有多個實體，不同的參考環境和相同的函陣列合可以產生不同的實體，

? ? Python里面的閉包是一種高階函式，回傳值為函式物件，簡單來講就是一個函式定義中參考了函式外定義的變數，并且該函式可以在其定義環境外執行，這種函式稱之為閉包，詳細如下圖所示：

01閉包定義.png

? ? 在函式make_averager中，series為make_averager函式的區域變數，在averager函式中series稱之為自由變數（未在本地作用域中系結的變數）

示例如下所示：

def outter(name):
    def inner():
        print(f"para is {name}")
    return inner

? ? 內部函式inner()可以使用外部函式outter()的引數name，最后回傳內部函式物件inner，可以按照在函式中回傳函式進行呼叫，現在我們將outter換成decorator，inner換成wrapper，如下所示：

def decorator(name):
    def wrapper():
        print(f"para is {name}")
    return wrapper

? ? 以上這種形式就是裝飾器，回傳值為wrapper物件并等候呼叫，一旦被呼叫就運行 print(f"para is {name}")輸出結果，對于裝飾器而言，嚴格定義來講，引數是函式而不是變數，常用形式如下所示：

def decorator(func):
    def wrapper():
        return func()
    return wrapper

20.2.2 裝飾器初體驗

? ? 我們先來看看一個簡單的示例，代碼如下所示：

def hello():
    print("call hello function")

def decorator(func):
    def wrapper():
        return func()
    return wrapper

tmp=decorator(hello)
tmp()

其輸出結果如下所示：

call hello function

? ? 裝飾器的特性就是給原函式做裝飾，但不改變原函式的內容，在以下代碼中，希望在運行原函式func()之前，輸出原函式的名字：

def hello():
    print("call hello function")

def decorator(func):
    def wrapper():
        print(f"before call func name is {func.__name__}")
        return func()
    return wrapper

tmp=decorator(hello)
tmp()

其輸出結果如下所示：

before call func name is hello
call hello function

? ? 經過前面的不斷學習，相信已經初步掌握了裝飾器的原理，如果每次都這樣呼叫是不是太麻煩了，于是Python提供了一種語法糖@裝飾函式寫在被裝飾函式上面即可，如下所示：

def decorator(func):
    def wrapper():
        print(f"before call func name is {func.__name__}")
        return func()
    return wrapper

@decorator
def hello():
    print("call hello function")

hello()

其輸出結果如下所示：

before call func name is hello
call hello function

? ? 上面這種寫法等價于

tmp=decorator(hello)
tmp()

語法糖 (syntactic sugar)：指計算機語言中添加的某種語法，對語言的功能沒有影響，但是讓程式員更方便地使用，

20.2.3 裝飾器知識點

20.2.3.1 多個裝飾器

? ? 即裝飾器的特性是給函式進行裝飾，那是不是一個函式可以被多個函式進行裝飾，定義一個函式如下所示：

def hello(name="Surpass"):
    return f"Hello,{name}"

? ? 針對以上這個函式，我們希望能完成以下功能：

  • 字串全部大寫
  • 將回傳的字串拆分成單個單詞串列

? ? 為完成以上功能，我們定義兩個裝飾器如下所示：

# 裝飾器一：
def toUpper(func):
    def wrapper():
        return func().upper()
    return wrapper

# 裝飾器二：
def splitStr(func):
    def wrapper():
        return func().split(",")
    return wrapper
@splitStr
@toUpper
def hello(name="Surpass"):
    return f"Hello,{name}"

print(hello())

其輸出結果如下所示：

['HELLO', 'SURPASS']

? ? 以下代碼等價于：

print(splitStr(toUpper(hello))())

總結一下：一個函式存在多個裝飾器，順序是按照就近原則，即哪個函式靠近被裝飾函式，則優先進行裝飾，上面示例中@toUpper離被裝飾函式hello最近，優先運行，依次類推，

20.2.3.2 傳遞引數給裝飾函式

? ? 裝飾函式就是wrapper()，因為要呼叫原函式func，一旦它有引數，則需要將這些引數傳遞給wrapper()，示例如下所示：

1.沒有引數的wrapper()

def decorator(func):
    def wrapper():
        funcName=func.__name__
        print(f"Befor call {funcName}")
        func()
        print(f"After call {funcName}")
    return wrapper

@decorator
def testFunc():
    print(f"call function is testFunc")

testFunc()

其輸出結果如下所示：

Befor call testFunc
call function is testFunc
After call testFunc

2.傳固定引數個數的wrapper()

? ? 如果被裝飾函式有傳入引數，則在裝飾函式添加引數即可，

def decorator(func):
    def wrapper(args1,args2):
        funcName=func.__name__
        print(f"Befor call {funcName}")
        func(args1,args2)
        print(f"After call {funcName}")
    return wrapper

@decorator
def testFunc(name,age):
    print(f"Name is {name},age is {str(age)}")

testFunc("Surpass",28)

其輸出結果如下所示：

Befor call testFunc
Name is Surpass,age is 28
After call testFunc

3.帶回傳值的wrapper()

? ? 如果被裝飾函式有回傳，則在裝飾函式中將被裝飾函式的結果賦給變數回傳即可，

def decorator(func):
    def wrapper(args1,args2):
        funcName=func.__name__
        print(f"Befor call {funcName}")
        result=func(args1,args2)
        print(f"After call {funcName}")
        return result
    return wrapper

@decorator
def testFunc(name,age):
    return f"Name is {name},age is {str(age)}"

print(testFunc("Surpass",28))

其輸出結果如下所示：

Befor call testFunc
After call testFunc
Name is Surpass,age is 28

4.無固定引數個數的wrapper()
? ? 在學習Python函式時，如果引數較多或無法確定引數個數，可以使用位置引數(*agrs)也可以使用關鍵字引數(**kwargs)，示例代碼如下所示：

def decorator(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        funcName=func.__name__
        print(f"Befor call {funcName}")
        result=func(*args,**kwargs)
        print(f"After call {funcName}")
        return result
    return wrapper

@decorator
def testFunc(*args,**kwargs):
    sum,dicSum=0,0
    for item in args:
        sum+=item
    for k,v in kwargs.items():
        dicSum+=v
    return sum,dicSum

print(testFunc(1,2,3,4,5,key1=1,key2=2,key3=5,key4=1000))

其輸出結果如下所示：

Befor call testFunc
After call testFunc
(15, 1008)
20.2.3.3 functools.wrap

? ? 在裝飾器中，裝飾之后的函式名稱會變亂，如一個函式為hello()，其名稱為hello

def hello():
    pass
hello.__name__

其最終的函式名為：

'hello'

? ? 而在裝飾器中，在使用@裝飾函式名稱之后，其名稱已經變成wrapper，原因也非常簡單，因為我們最終的呼叫形式都是decorator(被裝飾函式)，而這個函式回傳的是wrapper()函式，因此名稱為wrapper，示例代碼如下所示：

def decorator(func):
    def wrapper():
        return func()
    return wrapper

@decorator
def testFunc():
    pass

print(testFunc.__name__)

其輸出結果如下所示：

wrapper

? ? 這種情況下，多種情況下應該不需要關注，但如果需要根據函式名來進行一些操作（如反射）則會出錯，如果仍然希望保持函式的原名，可以使用functools.wraps，示例代碼如下所示：

from functools import wraps

def decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper():
        return func()
    return wrapper

@decorator
def testFunc():
    pass

print(testFunc.__name__)

其輸出結果如下所示：

testFunc

仔細看上面代碼，是不是裝飾函式又被裝飾了一次？

20.2.3.4 傳遞引數給裝飾器

? ? 除了可以傳遞引數給裝飾函式(wapper)，也可以傳遞引數給裝飾函式(decorator)，來看看以下示例，在示例中，只有裝飾函式有引數，裝飾器將數值保留2位小數，如下所示：

def digitalFormat(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        result=func(*args,**kwargs)
        formatResult=round(result,2)
        return formatResult
    return wrapper


@digitalFormat
def add(a:float,b:float)->float:
    return a+b

print(add(12.09,19.12345))

其輸出結果如下所示：

31.21

? ? 通過裝飾器，我們很快就達到要求，但有些情況，單純的數值可能并沒有太大意義，需要結合單位，假設上面示例回傳為重量，則單位可能為g、kg等，那這種需求有沒有解決辦法了？示例代碼如下所示：

def unit(unit:str)->str:
    def digitalFormat(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            result=func(*args,**kwargs)
            formatResult=f"{round(result,2)} {unit}"
            return formatResult
        return wrapper
    return digitalFormat


@unit("kg")
def add(a:float,b:float)->float:
    return a+b

print(add(12.09,19.12345))

其輸出結果如下所示：

31.21 kg

如果裝飾飾器本身需要傳遞引數，那么再定義一層函式，將裝飾的引數傳入即可，是不是很簡單，

20.2.3.5 類裝飾器

1.使用類去裝飾函式

? ? 前面實作的裝飾器都是針對函式而言，在實際應用中，類也可以作為裝飾器，在類裝飾器中主要依賴函式__call__()，每呼叫一個類的示例時，函式__call__()就會被執行一次，示例代碼如下所示：

class Count:

    def __init__(self,func):
        self.func=func
        self.callCount=0

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.callCount+=1
        print(f"call count is {self.callCount}")
        return self.func(*args,**kwargs)

@Count
def testSample():
    print("Hello, Surpass")

for i in range(3):
    print(f"first call {testSample()}")

其輸出結果如下所示：

call count is 1
Hello, Surpass
first call None
call count is 2
Hello, Surpass
first call None
call count is 3
Hello, Surpass
first call None

2.使用函式去裝飾類

def decorator(num):
    def wrapper(cls):
        cls.callCount=num
        return cls
    return wrapper

@decorator(10)
class Count:
    callCount = 0
    def __init__(self):
       pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.callCount+=1
        print(f"call count is {self.callCount}")
        return self.func(*args,**kwargs)


if __name__ == '__main__':
    count=Count()
    print(count.callCount)

其輸出結果如下所示：

10

20.4.4 何時使用裝飾器

? ? 這個需要據實際的需求而定，比如需要測驗每個函式運行時間，此時可以使用裝飾器，很輕松就能達到，另外裝飾器也可應用到身價認證、日志記錄和輸入合理性檢查等等，

20.4.5 裝飾器實際案例

? ? 在實際作業中，裝飾器經常會用來記錄日志和時間，示例如下所示：

from functools import wraps
import logging
import time
def logType(logType):
    def myLogger(func):
        logging.basicConfig(filename=f"{func.__name__}.log",level=logging.INFO)
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            logging.info(f" {logType} Run with args:{args} and kwargs is {kwargs}")
            return func(*args,**kwargs)
        return wrapper
    return myLogger

def myTimer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        startTime=time.time()
        result=func(*args,**kwargs)
        endTime=time.time()
        print(f"{func.__name__} run time is {endTime-startTime} s ")
        return result
    return wrapper

@logType("Release - ")
@myTimer
def testWrapperA(name:str,color:str)->None:
    time.sleep(5)
    print(f"{testWrapperA.__name__} input paras is {(name,color)}")

@logType("Test - ")
@myTimer
def testWrapperB(name:str,color:str)->None:
    time.sleep(5)
    print(f"{testWrapperB.__name__} input paras is {(name,color)}")


if __name__ == '__main__':
    testWrapperA("apple","red")
    testWrapperB("apple", "red")

其輸出結果如下所示：

testWrapperA input paras is ('apple', 'red')
testWrapperA run time is 5.000441789627075 s
testWrapperB input paras is ('apple', 'red')
testWrapperB run time is 5.000349521636963 s

日志記錄資訊如下所示：

02日志記錄資訊.png

20.4.6 小結

? ? 裝飾器就是接受引數型別為函式或類并回傳函式或類的函式，通過裝飾器函式，在不改變原函式的基礎上添加新的功能，示意圖如下所示：

03裝飾器示意圖.png

本文地址：https://www.cnblogs.com/surpassme/p/12906122.html

本文同步在微信訂閱號上發布，如各位小伙伴們喜歡我的文章，也可以關注我的微信訂閱號：woaitest，或掃描下面的二維碼添加關注：
MyQRCode.jpg

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/138074.html

標籤：Python

上一篇：常用限流演算法與Guava RateLimiter原始碼決議

下一篇：類似Mocky的api在線模擬工具資料能保存多久？

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C＃(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態，例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1：當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時，使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話，程式就會認為無法處理這種錯誤，并且應當盡早終止，如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接：https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源：Codeforces 思路：給你一個陣列，現在你可以進行兩種操作，操作1：將一段沒有 0 的區間進行減一的操作，操作2：將 i 位置上的元素歸零。最終問：將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯，就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題，它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數，這里就不慢慢介紹了。但是，重讀題，我們突然發現反向質數都是 $7$ 位，而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數，這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記：C++中的 const 變數詳解，教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中，會分配記憶體（也就是說可以通過地址間接修改變數的值）。測驗代碼如下： 運行結果： 2、全域const變數存放在只讀資料段（不能通過地址修改，會發生寫入錯誤）， 默認為外部聯編，可以給其他源檔案使用（需要用extern關鍵字修飾） 運行結果： ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

Copyright © 2010-2020 有解無憂