前言
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沒有資料生成的影像:
載入資料之后:
#時間序列趨勢圖 import csv import matplotlib import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt #讀取CSV檔案資料 file1='D:\\資料.csv' for file2 in file1: print('讀取檔案: %s ' % file2) try: with open(file1) as f: #打開這個檔案,并將結果檔案物件存盤在f中 reader=csv.reader(f) #創建一個閱讀器reader header_row=next(reader) #回傳檔案中的下一行 date,r,VaR=[],[],[] #宣告存盤日期,最值的串列 for row in reader: date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d') #將日期資料轉換為datetime物件 date.append(date1) #存盤日期 r1=float(row[3]) #將字串轉換為數字 r.append(r1) #存盤溫度最大值 VaR1=float(row[2]) VaR.append(VaR1) #存盤溫度最小值 except Exception as e: print('讀取錯誤 ', file2, ':', e) zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\ (fname="D:\\simhei.ttf") #定義字體 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解決負號'-'顯示為方塊的問題 #繪制影像 fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5)) plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#實參alpha指定顏色的透明度,0表示完全透明,1(默認值)完全不透明 plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1) plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #給圖表區域填充顏色 plt.title("差分收益率及其風險值時間序列趨勢圖",fontproperties=zhfont1,fontsize=12) #圖坐標設定 plt.xlabel("時間 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10) plt.ylabel("數值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10) plt.legend() #圖例顯示 fig.autofmt_xdate() #繪制斜的日期標簽 plt.grid(True) # 添加網格,true 首字母大寫 plt.show() #顯示影像
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