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Python筆記(十八):協程asyncio

2020-09-29 14:58:57 後端開發

(一)asyncio

1、asyncio 用async 修飾詞來宣告異步函式

2、asyncio.create_task(異步函式)來創建任務

3、通過await asyncio.gather(任務)來執行任務

4、通過asyncio.run(函式)來觸發運行

5、一個比較好的方式是asyncio.run(main())作為程式入口,在程式運行周期內,只呼叫一次asyncio.run()

例如:請求5次這個url https://www.java.com/zh_CN/

用協程是3.8s,不用協程9.2s,當然這個時間對比可能不是非常準確,因為請求程序還受其他因素影響,不過應該能大致說明問題,

 1 import datetime
 2 
 3 import asyncio
 4 import aiohttp
 5 
 6 header = {
 7     "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36",
 8     "Host":"c.oracleinfinity.io",
 9     "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br",
10     "accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"
11 }
12 async def fetch_content(url):
13     async with aiohttp.ClientSession(
14         headers=header,connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
15     ) as session:
16         async with session.get(url) as response:
17             return await response.text()
18 
19 async def main():
20     url = "https://www.java.com/zh_CN/"
21     urls = [url for i in range(5)]
22     tasks = [asyncio.create_task(fetch_content(url)) for url in urls]
23     pages = await asyncio.gather(*tasks)  #*表示解包串列,解包字典則用2個星號**
24 
25 
26 start_time = datetime.datetime.now()
27 print(start_time)
28 asyncio.run(main())
29 end_time = datetime.datetime.now()
30 print(end_time - start_time)

不用協程

import requests
import datetime

header = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36",
    "Host":"c.oracleinfinity.io",
    "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br",
    "accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"
}

def main():
    url = "https://www.java.com/zh_CN/"
    for i in range(5):
        page = requests.get(url,headers=header).content


start_time = datetime.datetime.now()
print(start_time)
main()
end_time = datetime.datetime.now()
print(end_time - start_time)

 

 

 

對協程的理解:

例如:小明是一個客服,現在有5個用戶同時像他咨詢問題,(可以抽象為5個任務)

普通的處理方式是:

1、先完全解決用戶1的疑問,(完成任務1)

2、直到用戶1回復說沒疑問了,再去解決用戶2的疑問(完成任務2)

,,,,重復這個程序,直到解決完5個用戶的疑問,

協程的處理方式是:

1、回復用戶1 ,

2、等待用戶1回復的程序中,去回復用戶2

3、等待用戶2回復的程序中,去回復用戶3.

4、用戶1回復了,繼續回復用戶1

.......重復這個程序,直到解答完5個用戶的疑問,

總之,

1、普通的處理方式就是5個任務依次執行,直到執行完成所有任務,

2、而協程的處理方式是,

    (1)任務遇到阻塞(需要等待)的地方時,調度器會去執行其他任務

    (2)當需要等待的部分處理完成后,會告訴調度器,我執行完了,然后調度器會繼續執行這個任務后續的部分,

    (3)重復(1)、(2)程序,直到所有任務處理完畢,

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/138765.html

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