一、什么是資料庫？
1、資料庫是按照資料結構來組織、存盤和管理資料的倉庫，每個資料庫都提供API用于創建、訪問、管理、搜索和復制所保存的資料，
2、資料庫的資料表之間有關聯關系，我們稱為關系型資料庫，常見的關系型資料庫有：Mysql，Sqlserver，Oracle等，Mysql是開源的，也是重點要掌握的，
3、一些基本術語：主鍵，外鍵，復合鍵，索引，參照完整性，冗余（為了避免頻繁多表查詢，而在一張表中添加的在別的表中已經存在的列）等，
二、資料庫按照，參考這個文章：
https://blog.csdn.net/bobo553443/article/details/81383194
三、查詢，試一下
1、inner join 內連接，求完全相等的集合
2、left join 左連接，以左表為準的集合
3、right join 右連接，以右表為準的集合
4、left join unite right join 左右連接，左右表的并集
四、資料型別
五、創建表
六、增刪改查陳述句
七、外鍵關聯和聯表查詢
八、事務：
1、定義：將多個步驟做捆綁的統一的處理，或者同時操作，或者同時不操作，就叫事務
2、只有使用InnoDB資料庫引擎才支持事務
3、事務的四個特性：
> 原子性：同時操作，或者同時操作，或者同時不操作
> 穩定性：遇到約束比如外鍵則全部退回，
> 隔離性：事務獨立運行，一個事務的處理結果影響其他事務那么其他事務會撤回，事務100%隔離需要犧牲速度，
> 可靠性：軟硬體奔潰后，InnoDB會利用日志檔案重構修改，可靠性和效率不可以兼得，
九、索引：
1、定義：讓資料表的檢索速度變得更快，主鍵只有一個，但是可以對多個欄位做索引，
2、注意：
> 索引其實也是一張表，如果只建立的索引，沒有使用，那么索引依然沒有發揮作用，比如你將身份證號和姓名做了索引，但是查詢的時候僅查詢居住地址，那么還是依然采用效率很低的遍歷方式，
> 索引會降低資料庫整體速度，比如你在insert,update,delete一個索引列的原值時，mysql會同時更新索引表中的資料使其重新排序，那么如果操作的頻繁了就會降低資料庫整體速度，
> 創建唯一索引，索引的值必須是唯一的，主鍵就是唯一索引，聯合索引也是要確保多個欄位的組合是唯一的
十、通過python操作資料庫
1、安裝pymysql組件：可以在pycharm中直接安裝
2、操作的代碼如下：
import pymysql con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="xxx", db="tangwei") try: # 創建游標 cursor = con.cursor() # 執行sql，并回傳影響的行數，execute執行一行SQL陳述句 # effect_row = cursor.execute("UPDATE `tangwei`.`user` SET `name` = 'tangwei12' WHERE (`id` = '1');") # 多行提交，update和delete操作也是同理 effect_row = cursor.executemany("insert into user(name,sex) values (%s,%s)", [('name5', 'W'), ('name6', 'N')]) # 默認是打開事務的，所以最后都要提交下，不然是不會插入成功 con.commit() effect_row = cursor.execute("select * from user") # 查詢的代碼 print(effect_row) for i in range(effect_row): print(cursor.fetchone()) finally: con.close()
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標籤：Python
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