過去，在很多金融、市場、行政的招聘中，面試官都會問一句：“你精通 EXCEL 嗎？”
但今天，他們可能更喜歡問：“你會 Python 嗎？”
越來越多的企業開始用 Python 處理資料，特別是金融、證券、商業、互聯網等領域，在頂級公司的高端職位中，Python 更是成為了標配：
Python 究竟有什么法力能讓大家如此青睞？
舉個例子：在過去，如果老板想要獲取 A 股所有股票近 2 年的資料，你可能需要 登錄-查詢-下載-記錄到excel 回圈 500 多次，即使你是一個沒有感情的復制機器人，也需要一兩天的時間，
但如果你掌握了 Python，只需要寫個腳本，**泡杯咖啡的功夫 **資料就全部下載好了，
再加上 Python 強大的繪圖功能，你可以一次性完成 資料收集 — 整理 — 分析 — 繪圖的程序，直接把分析結果用圖表呈現出來，
今天本篇文章，我們就總結了一下利用 python 操作 Excel 檔案的第三方庫和方法，
內容出自課程——《OpenPyXL 處理 Excel 基礎入門》，歡迎大家來實驗邊敲代碼邊學習～
首先，我們來學習一下，如何 用 Python 創建和保存 Excel 檔案，
對于經常與資料打交道的人來說，Excel 是經常使用的工具；對于與資料打交道的程式員來說，OpenPyXL 庫是一個利器，Python 官方提供了這樣一個庫，讓我們可以直接通過 Python 代碼實作對 Excel 檔案的操作，操作檔案格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm，
知識點
- 創建/打開作業簿
- 訪問作業表單元及其值
- 保存作業表
讓我們先來學習簡單的創建和保存功能，
創建/打開作業簿
首先，下載實驗所需 shiyanlou.xlsx 示例檔案，同時安裝指定版本的 openpyxl 庫，
!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx"
!pip install openpyxl==3.0.3
使用 openpyxl 不需要在檔案系統上創建檔案，只需匯入 Workbook 類并開始作業：
教學代碼：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 實體化一個作業簿物件
print(wb)
也可以打開本地已有的作業簿進行實驗操作：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx')
print(wb)
load_workbook 中可以使用以下幾個引數：
data_only：帶有公式的單元格是否具有公式（默認具有）或上一次 Excel 讀取作業表時存盤的值，keep_vba：設定是否保留任何 Visual Basic 元素（默認保留），可選擇保留但是不支持編輯，
作業簿創建時總是會默認創建一個名為 Sheet 作業表，可以通過使用Workbook.active 屬性獲取:
ws = wb.active # 獲取當前活躍的作業表
print(ws)
也可以通過 Workbook.create_sheet() 創建作業表并命名，若不設定名字引數則默認命名為 sheet，sheet1，sheet2...創建的作業表位置默認總是插入到最后：
ws = wb.create_sheet() # sheet
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 命名為 Mysheet
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0) # 新建 Mysheet1 作業表插入到第一個位置
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1) # 新建 Mysheet2 作業表插入到倒數第二個的位置
ws.title = "shiyanlou" # 將上述 ws 作業表重命名為 shiyanlou
print("Success")
默認情況下，作業表的標簽背景顏色為白色，我們可以通過Worksheet.sheet_properties.tabColor 屬性改變顏色：
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # RGB 格式
print(ws.sheet_properties.tabColor)
我們給作業表取名后，可以把它作為該作業簿的一個鍵，簡化后續代碼，例如：
ws = wb["shiyanlou"]
print(ws)
若想查看該作業簿下的所有作業表，可以通過函式 Workbook.sheetname：
print(wb.sheetnames)
也可以通過迭代的方式列印所有作業表
for sheet in wb:
print(sheet.title)
我們可以通過 Workbook.copy_worksheet() 方法在單個作業簿中創建作業表的副本：
source = wb.active # 獲取活躍的作業表
target = wb.copy_worksheet(source) # 上述獲取的作業表為其創建副本
print(target)
訪問作業表單元及其值
前面我們已經知道了如何創建獲取作業簿及作業表，接下來我們將學習修改單元格的內容，以下操作基于 shiyanlou.xlsx 作業簿中的 shiyanlou 作業表進行，
單元格可以直接作為作業表的鍵進行訪問賦值，用 value 屬性進行值訪問：
c = ws['A4'] # 將訪問 A4 單元格
ws['A4'] = 4 # 對 A4 單元格進行賦值
c.value # 訪問 A4 單元格的值，同 ws['A4'].value
注意：在記憶體中創建作業表時，它不包含任何單元格，單元格都是在首次訪問時自動創建的，
以上代碼也可以通過更簡便的代碼實作：
d = ws.cell(row=4, column=2, value=https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/10) # B4 進行賦值
ws['B4'].value # 訪問單元格的值
訪問多個單元格
可以使用切片訪問范圍為 A1 到 C2 的所有單元格：
cell_range
行或列的范圍可以類似地獲得：
# 訪問列
colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']
# 訪問行
row10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]
print(col_range, row_range)
也可以使用 Worksheet.iter_rows() 回傳行：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_row in row:
print(cell_row)
使用 Worksheet.iter_cols() 回傳列：
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_col in col:
print(cell_col)
如果需要遍歷作業表的所有行或列，則可以使用 Worksheet.rows 屬性，出于性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：
ws['C9'] = 'hello world'
tuple(ws.rows)
或者使用 Worksheet.columns 屬性，出于性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：
tuple(ws.columns)
訪問值
如果只需要作業表中的值，則可以使用該 Worksheet.values 屬性，遍歷作業表中的所有行，但僅回傳單元格值：
for row in ws.values:
for value in row:
print(value)
Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 引數，只回傳單元格的值：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
print(row)
保存作業表
將我們之前創建的作業簿保存格式為 xlsx 的檔案，若已存在則覆寫：
wb.save("shiyanlou.xlsx")
篇幅有限，后續的課程內容，請在《OpenPyXL 處理 Excel 基礎入門》中敲代碼邊學習~
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標籤：Python
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