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中秋節介紹

中秋節，又稱祭月節、月光誕、月夕、秋節、仲秋節、拜月節、月娘節、月亮節、團圓節等，是中國民間的傳統節日，

中秋節自古便有祭月、賞月、吃月餅、玩花燈、賞桂花、飲桂花酒等民俗，流傳至今，經久不息，

每年中秋節到，總會去姥姥那里送中秋，并買上各種各樣的月餅，那個時候科技并不怎么發達，不僅沒有這么多形形色色的月餅，也不知道哪些月餅賣得好？月餅的價格分布是怎樣的呢？什么地方的月餅銷量最高呢？簡直有十萬個為什么，希望別人給我們解答，

隨著科技的飛速發展，互聯網溝通了你我他，我們通過淘寶上月餅的銷量，就可以解決我們想要知道的好多問題，基于此，我爬取了淘寶上4000多條月餅的銷售資料，為大家展示了一幅漂亮的可視化大屏，解決大家心目中的問題，

資料采集

這次爬取淘寶，采用的是最簡單的方式：Selenium控制Chrome瀏覽器進行自動化操作，中途只需要掃碼登陸一次，即可完成整個資料的爬取，

這種方法及其好用，不會出現封IP、封號的情況，大家放心使用！

大家運行這個代碼之前，唯一要做的就是下載與谷歌版本相對應的chromedriver驅動，然后進行相關配置即可，其實關于淘寶整個資料爬取的程序，可以參考之前發過的文章《爬電腦、爬電腦、爬完電腦買不起》

部分爬蟲代碼如下，詳細代碼可以去文末獲取！

from selenium import webdriver

# 搜索商品，獲取商品頁碼
def search_product(key_word):
    # 定位輸入框
    browser.find_element_by_id("q").send_keys(key_word)
    # 定義點擊按鈕，并點擊
    browser.find_element_by_class_name('btn-search').click()
    # 最大化視窗：為了方便我們掃碼
    browser.maximize_window()
    # 等待15秒，給足時間我們掃碼
    time.sleep(15)
    # 定位這個“頁碼”，獲取“共100頁這個文本”
    page_info = browser.find_element_by_xpath('//div[@]').text
    # 需要注意的是：findall()回傳的是一個串列，雖然此時只有一個元素它也是一個串列，
    page = re.findall("(\d+)",page_info)[0]
    return page

資料清洗

資料清洗很重要，這個對于我們后續做可視化展示，極其重要，因此我們需要根據后面要做的圖形，然后進行對應的進行資料清洗，

爬取到的原始資料如下：

整個資料看上去算是比較干凈，但是還是有幾個地方值得我們處理一下，

爬取到的原始資料沒有列名，我們需要添加一個新列名；
整個爬蟲程序中，會出現重復資料，我們需要提前去重處理；
將購買人數為空的記錄，替換成0人付款；
將購買人數轉換為銷量（注意部分單位為萬）；
洗掉無發貨地址的商品，并提取其中的省份；

資料清洗部分代碼如下：

# 提取數值
df['num'] = [re.findall(r'(\d+\.{0,1}\d*)', i)[0] for i in df['付款人數']]  # 提取數值
df['num'] = df['num'].astype('float')  # 轉化數值型
# 提取單位（萬）
df['unit'] = [''.join(re.findall(r'(萬)', i)) for i in df['付款人數']]  # 提取單位（萬）
df['unit'] = df['unit'].apply(lambda x:10000 if x=='萬' else 1)
# 計算銷量
df['銷量'] = df['num'] * df['unit']

現在來看看，清洗后的資料是啥樣的？

可視化展示

可視化是整個文章的亮點所在，所謂“字不如表、表不如圖”，整個可視化大屏我們基于以下五個問題開展而來，

月餅銷量Top10的柱形圖；
店鋪月餅銷量Top10的柱形圖；
全國月餅銷量的地域分布地圖；
不同價格區間的月餅銷量圓環圖；
月餅銷售關鍵字的詞云圖；

鑒于整個文章排版，本文可視化部分的代碼均可在本文末尾獲取，

1）月餅銷量Top10的柱形圖

結論：銷量Top10的月餅，其實對于我們選購月餅還是挺有指導意義的，從圖中可以看到這個稻香村月餅，買的還是極其好的，銷量排名前10的產品中，稻香村月餅占據了3個位置，還有一個名字特別熟悉：五芳齋，只知道他家的粽子做的好，原來月餅也做的不錯，所以說品牌效應還是很好的，那么你是否可以再看看，這些店里面是否有其他更好吃的點心呢？