Python基礎-02資料型別

2.Python資料型別

? ? 對于任何一種編程語言的學習，需要打好入門的基礎知識，在Python中常見的基礎知識有基本資料型別、條件陳述句、回圈陳述句和函式，更深層次需要掌握面向物件的知識，今天我們先來了解學習一下基礎知識，在Python常見的基本資料型別如下所示：

2.1 基本資料型別

2.1.1 布爾型

? ? 布爾型為（boolean)變數只能取兩個值True和False，如果把布爾變數用于數字計算的話，則1代表True，0代表False，示例代碼如下所示：

t=True
f=False
print(t+f)
print(1+t)
print(3+f)

運行結果如下所示：

1
2
3

? ? 除了直接給變數賦值True和False之外，還可以使用bool(variable)來創建變數，其中variable可以是

• 基本資料型別：整形、浮點型、布爾型等
• 容器資料型別：字符、元組、串列、集合和字典等

在Python中None、0、0.0、空值、空串列、空集合、空元組和空字典等都視為False

2.2.1 數字型

? ? 在Python中，常用的數字型都是內置資料型別，可以直接用來進行數學運算，如下所示：

2.2.1.1 整型

? ? 整型也即我們常說的整數型別的資料，如1，-1等，示例代碼如下所示：

a=100
b=-100
print(type(a),type(b))

運行結果如下所示：

<class 'int'> <class 'int'>

• 在Python，查看一個資料的型別可以使用函式type()
• 示例代碼查看資料型別輸出結果為 <class 'int'>，在Python一切皆為物件，因此整型也是一個類，而類就會相應的屬性和方法

在Python中通過dir(variable)和help(variable)可以查看variable對應的屬性和方法，如dir(int)

? ? 示例代碼如下所示：

a=100
print(a.__add__(100))
print(a.__divmod__(3))

運行結果如下所示：

200
(33, 1) # 回傳結果為商和余數

2.2.1.2 浮點型

? ? 浮點型也即我們常見的帶小數位的數字，如1.2，1.0987等，示例代碼如下所示：

a=1
b=1.
c=1.23

print(type(a),type(b),type(c))

運行結果如下所示：

<class 'int'> <class 'float'> <class 'float'>

? ? 在示例代碼中，加一個小數點即可創建一個浮點型資料型別，如果需要對小數位數進行控制，可以使用round()函式，如果對精度要求比較高，可以使用包decimal，默認精度為28位，如下所示：

decimal.getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

2.2容器類資料型別

? ? 在前面介紹的布爾型、數字型別的資料都可以看成是單獨的資料，而這些資料都可以放在一個容器中進而得到一個容器型別的資料，如

• 字符型:可以看成是由很多個位元組組成的容器，位元組（char）這里借用其他編程語言，Python中并未有此種資料型別，在其他語言中單個字符的資料稱之為char型別
• 元組 (tuple)、串列 (list)、字典 (dict) 和集合 (set) 可以看成是一個容器的任何型別變數

2.2.1 字符型

? ? 在Python中使用引號（單引號、雙引號、三引號）括起來的均為字符型，如'abc',"abc","""abc"""，示例代碼如下所示：

a="China"
b='China'
c="""China"""
print(type(a),type(b),type(c))

運行結果如下所示：

<class 'str'> <class 'str'> <class 'str'>

2.2.2 元組

? ? 在Python中元組的定義語法格式如下所示：

   (item1,item2,...,itemn)

或

 item1,item2,...itemn

• 這里推薦第一種寫法
• 元組兩個關鍵點小括號和逗號

? ? 創建元組示例如下所示：

a=1,2,3
b=(1,2,3)
c=(1,)

常見的元組一般為一維，也可以創建多維元組，如((1,2),(3,4))

2.2.3 字典

? ? 在Python字典的定義格式語法如下所示：

 {
   key1:value1,
   key2:vallue2,
   ...
   keyn:valuen,
 }

• 字典中每個元素是key:value的形式成對出現
• 定義字典使用大括號，每個鍵值對使用冒號進行分隔，不同的鍵值對之間使用逗號分隔
• 最后一個鍵值對后面的逗號可以省略，一般建議是不要省略，便于后面繼續添加元素

? ? 示例代碼如下所示：

d={
    "beijing":"beijing",
    "shanghai":"shanghai",
    "jiangsu":"nanjing",
    "zhejian":"hangzhou",
    "hubei":"wuhai",
}

2.2.4 集合

? ? 在Python中，集合的定義形式有以下兩種方法：

 {item1,item2,...itemn}

或

 set(串列或元組)

• 在使用大括號定義集合時，里面的元素不能為空，否則則會變為字典型別
• 使用set()定義集合時，里面必須為串列或元組
• 在集合中是不會出現重復元素的，因此可以使用集合進行去重

? ? 示例代碼如下所示：

a={1,2,3,4,5}
b=(1,2,3,4,5)
c=set(b)

2.2.5 串列

? ? 在Python中，串列的定義格式如下所示：

 [item1,item2,...,itemn]

• 串列使用中括號進行定義，每個元素使用逗號進行分隔

? ? 示例代碼如下所示：

[1,2,3]

2.2.6 索引和切片

• 索引：代表指定物件所處的位置，在Python中索引從0開始，而不是1
• 切片：通常形式為startIndex : endIndex : step，這里需要注意在取值時，是包含startIndex對應的元素，但不包含endIndex對應的元素，step為對應的步長(簡單來講是含前不含后)
• 索引是獲取單個元素，而切片則是獲取一組元素

索引可以為正值也可以負值，正索引從0開始，從左到右的形式取值，負索引從-1開始，從右向左路的形式取值，

? ? 以上詳細查看如下示意圖：

對于容器型別的資料型別而言，串列和元組是可以使用索引和切片來進行獲取指定的元素或元素組，

1.切片的通用寫法

 startIndex : endIndex : step

• 以上這種寫法代表從指定索引startIndex開始，取值到指定索引endIndex，步長為step，但這三個值并不是每次必須要填寫，還可以省略掉

2.切片省略endIndex和step

 startIndex :

• 以上這種寫法代表從索引startIndex開始，取值到末尾，步長為默認步長1

3.切片省略startIndex和step

 : endIndex

• 以上這種寫法代表從索引0開始，取值到指定的索引endIndex位置，步長為默認步長1

4.省略step

 startIndex : endIndex

• 以上這種寫法代表從指定索引startIndex開始，取值到指定的索引endIndex位置，步長為默認步長1

5.省略startIndex和endIndex

 ：：step

• 以上這種寫法代表獲取所有元素，但步長為指定的步長step

6.全部省略

 ：：

• 以上這種寫法代表獲取所有元素且默認步長為1

? ? 示例代碼如下所示：

a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

print(f"[startIndex:endIndex:step] - {a[2:5:1]}")
print(f"[startIndex:] - {a[3:]}")
print(f"[:endIndex] - {a[:5]}")
print(f"[startIndex:endIndex] - {a[2:6]}")
print(f"[:step] - {a[::2]}")
print(f"[::] - {a[::]}")
print(f"[::step] - {a[::-1]}")
print(f"[startIndex:endIndex] - {a[-5:-3]}")

輸出結果如下所示：

[startIndex:endIndex:step] - [2, 3, 4]
[startIndex:] - [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[:endIndex] - [0, 1, 2, 3, 4]
[startIndex:endIndex] - [2, 3, 4, 5]
[:step] - [0, 2, 4, 6, 8]
[::] - [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[::step] - [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
[startIndex:endIndex] - [5, 6]

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標籤：Python

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