InfulxDb+grafana監控Windows運行狀態

看一下效果圖：

InfulxDb

官方網站：https://portal.influxdata.com/downloads/

docker

docker pull influxdb 安裝influxdb資料庫
docker pull quay.io/influxdb/chronograf:1.8.4 chronograf可視化工具(非必要，只是可以web訪問，類似PHPMySQL)

docker run -d -p 8086:8086 -v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb --name influxdb influxdb啟動influxdb，其中-v引數表示將docker內的檔案夾映射到本地，冒號前為本地路徑，冒號后為docker內路徑，-p表示映射埠，建議不使用默認的8086埠，比如-p 2222:8086，

Windows

chronograf Windows可執行檔案下載地址
influxdb Windows可執行檔案下載地址

Windows運行很簡單：influxd.exe -config influxdb.conf（注意不是少打了一個b）
當然運行之前可以修改influxdb.conf組態檔，主要修改欄位：

bind-address = "0.0.0.0:8088" 
[meta]
  dir = "G:/Grafana/influxdb/meta"

[data]
  dir = "G:/Grafana/influxdb/data"
  wal-dir = "G:/Grafana/influxdb/wal"
[http]
  auth-enabled = true # 開啟http密碼驗證

不過linux還是建議docker安裝，Windows可以選擇可執行檔案，也可以docker，就看你是不是Windows10專業版了(因為Windows10專業版安裝docker很簡單)，

創建管理員用戶

啟動influxdb后，運行influxdb(windows先在cmd下cd到下載的influx.exe所在目錄然后輸入influx.exe)命令，輸入一下命令即可
create user admin with password ‘admin’ with all privileges
注意修改admin賬號和密碼兩個的值， 如果不是管理員無法操作資料庫，不知道怎么處理，那就直接使用管理員吧

開啟http auth驗證

只需要按上面的組態檔修改就行，這里說一下如何修改docker內的檔案，直接看命令（ 命令中的influxdb:為docker啟動時-name指定的名稱，也可以是容器ID）：
docker cp ./influxdb.conf influxdb:/etc/influxdb/influxdb.conf
當然這個命令也支持將docker內的檔案拷貝出來
docker cp influxdb:/etc/influxdb/influxdb.conf ./influxdb.conf

python influxdb

influxdb的陳述句其實和MySQL的差不多，而且python庫也封裝了一些常用的命令，只需呼叫函式即可執行相應的功能，當然查詢陳述句還是要自己寫的，

具體方法請參考官方檔案：https://influxdb-python.readthedocs.io/en/latest/include-readme.html

grafana

安裝

如果是Windows，直接下載可執行檔案安裝即可(我沒試過就不詳細說了)，下載地址：https://grafana.com/grafana/download?platform=windows

docker運行：
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana
命令中grafana-storage為本地檔案夾路徑：比如也放在/var/lib/grafana

docker更新grafana：

docker pull grafana/grafana   #重新pull最新版本
docker stop my-grafana-container   # 停止已運行容器
docker rm my-grafana-container   # 洗掉舊容器

使用

瀏覽器訪問IP:埠進入登錄頁面，IP看你運行在哪了，埠默認3000，用戶名密碼都是admin，第一次登錄會提示修改密碼，

進入頁面后默認大概是這樣的：(開始是沒有添加data source)

我們先添加一下data source(資料來源)，點擊左邊像設定(Configuration)一樣按鈕,然后點擊data sources,之后點擊add data source，選擇influxdb之后進入：

name任意，主要看http的URL是influxdb的IP和埠，然后是InfluxDB Details這一欄，需要填寫database（資料庫），User（用戶名），password（密碼），http method任意，get和post都行，我選的是post，然后點擊save & test，如果顯示綠色的提示說明保存測驗成功，如果是紅色的則資料庫連接有誤，

添加資料

grafana的準備作業就做完了，接著就需要往資料庫中保存資料了，現成的工具有telegraf、collectd等，telegraf有exe可執行檔案，用起來感徑訓不錯，而collectd主要是Linux用的，Windows雖然有可執行檔案，但體驗不怎么樣，需要付費升級商業版，

官方下載地址：https://portal.influxdata.com/downloads/
如果訪問慢的地址：https://lanzous.com/icdvnhg

啟動：telegraf.exe -config telegraf.conf
注意啟動之前修改組態檔，看一些主要修改欄位：

[[outputs.influxdb]]
	urls = ["http://127.0.0.1:8086"]  # influxdb的鏈接
	database = "telegraf"    # 資料庫名，不存在的話默認會自動創建
 	username = "" # influxdb配置的用戶名和密碼
    password = ""

運行之后可以使用chronograf來看一下資料庫里面有沒有資料，也可以直接命令列進入資料庫，(chronograf很簡單就不多贅述了)

進入資料庫的命令：influx -host 127.0.0.1 -port 8086 -username admin -password admin（注意修改后面的引數值），Windows需要下載可執行檔案influx.exe，下載路徑：https://portal.influxdata.com/downloads/，

添加grafana圖表

既然資料庫里有資料了，那么接下來我們通過grafana展示一下資料，
圖表就不自己建了，我們也使用現成的(后面提一下怎么自己構建圖表)，公開的圖表下載地址：
https://grafana.com/grafana/dashboards?collector=Telegraf&dataSource=influxdb&direction=asc&orderBy=name&search=Windows

如果需要其他圖表可以自己更改篩選條件，在網頁的左邊就有選項，

這里面有幾個現成的圖表，我們隨便選擇一個復制鏈接，比如第二個：https://grafana.com/grafana/dashboards/1902

接著打開grafana的網頁端，點擊左邊的+好后點擊import：

Grafana.com Dashboard這一欄中填剛才復制的地址，第二欄空著不管他，點擊匯入，

folder應該只有一個選項，選擇他就行，telegraf選擇開始添加的資料庫，

接著就可以看到telegraf保存的系統狀態了，不過有很多圖表可能沒資料，原因就需要你自己一個一個看了，可能是圖表查詢陳述句錯了，也可能telegraf沒有保存相應的資料，

自建圖表

還是點擊左邊的加號，創建dashboard，

左邊的add query是使用默認的Graph面板(panel),而右邊則是選擇面板，面板有很多，具體參考官方檔案，更簡單的做法是參考你前面匯入的圖表，看一下他們的查詢陳述句和一些配置就知道該怎么做了，如果里面有一些選項不知道是干什么用的，點一下看看有什么變化可能就明白了，

我們直接點擊add query，進入：

1、Query

填寫查詢陳述句的，Query后面是資料庫的名稱(也就是前面添加的data source)，下面的就是查詢陳述句了，簡單說一下：

FROM default select measurement WHERE default默認就行，當然你選擇另外一個autogen也一樣，這是由于influxdb資料庫的原因，influxdb直接查詢資料庫下的某個measurement需要這樣寫：select * from 資料庫名.autogen.measurement名，當然更常用的是使用如下陳述句查詢, 這樣就可以省略autogen：

use 資料庫名
select * from measurement名

其中measurement類似于表一樣，如果資料庫配置正確的話，點擊select measurement 應該會出現所有的表，

第二行的SELECT很明顯就是選擇欄位了，第二個是選擇聚合函式，值得注意的是，如果不選擇聚合函式，即使資料庫里有資料，圖表也不會顯示，GROUP BY一般默認即可，當然也可以自己修改，FORMAT AS也是默認的，ALIAS BY表示取別名，當你添加了兩個以上的查詢陳述句時，用于顯示Legend來區分，

2、Visualization

圖表的一些設定，這個不好細說，另外我也剛接觸只會皮毛就不獻丑了，如果不知道某個選項什么作用，點一下看看有什么變化吧，也可以參考公開的圖表怎么設定的，

3、General

修改標題和描述用的

4、Alert

告警，應該是監控值有沒有例外，如果有則發送郵件到指定郵箱(需提前配置發件郵箱)，當然不一定是郵件還有其他型別，沒用過，不知道怎么發送，而且使用了變數的圖表還無法使用這個功能，會出現Template variables are not supported in alert queries，只有Graph面板能使用這個功能，

圖片來自：https://www.jianshu.com/p/2b230390f37e

其他我就不介紹了，因為我也不會，最后說一點：頁面右上角有一個重繪的圖表，可以重繪資料，也可以選擇自動重繪的時間間隔，

自建資料

前面使用了telegraf來將Windows的一些狀態保存在資料庫，現在我們說一下另一個神器的使用：AIDA64，至于這個有多神我就不描述了，雖然它功能十分強大，但現在只使用它的系統監控功能，先看一下AIDA的設定：

它可以將監控資訊保存在檔案，也可以發送到郵箱，甚至顯示到桌面的任務欄等，當然這些我都沒用過，我使用的是它將資料實時保存在共享記憶體中(在外部程式這個選項中)，我們可以將所需要的資料勾選，然后通過編程語言來將共享記憶體中的資料同步到資料庫，這里我使用的是Python，軟體設定只需要在外部程式選項中勾選允許共享記憶體，另外可以選擇性勾選需要的資料，也可以簡單粗暴的全部勾選，

Python代碼：

import re
import time
from datetime import datetime
from influxdb import InfluxDBClient
from ctypes import windll, c_char_p, c_int

tvid = '12345678'  # 用于grafana區分機器


message = windll.kernel32.OpenFileMappingW
message.restype = c_int

client = InfluxDBClient(host='', port=8086, username='', password='', database='')

handle = message(1, False, "AIDA64_SensorValues")

if handle:
    view = windll.kernel32.MapViewOfFile
    view.restype = c_char_p
    while True:
        xml = view(handle, 1, 0, 0, 256)
        re_ = r'<id>(.*?)</id><label>(.*?)</label><value>(.*?)</value>'
        data = https://www.cnblogs.com/kanadeblisst/p/{}
        data['tvid'] = tvid
        for i in re.findall(re_, xml.decode()):
            try:
                data[i[0].lower()] = int(i[2])
            except ValueError:
                try:
                    data[i[0].lower()] = float(i[2])
                except ValueError:
                    data[i[0].lower()] = i[2]
        d = {
            "measurement": "windows",
            "time": datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
            "tags": {
                'tvid': tvid
            },
            "fields": data
         }  
        if not client.write_points([d]):
            break
        time.sleep(4.99)
            
else:
    print(0)

其他可以默認，注意修改InfluxDBClient的引數，

查看共享記憶體有沒有資料：

from ctypes import windll, c_char_p, c_int

message = windll.kernel32.OpenFileMappingW

message.restype = c_int

handle = message(1, False, "AIDA64_SensorValues")

if handle:
    view = windll.kernel32.MapViewOfFile
    view.restype = c_char_p
    print(view(handle, 1, 0, 0, 256))
else:
    print(0)

分享一下我用的AIDA64：https://lanzous.com/icdysif

我的圖表json(可以點擊+號 import，粘貼json匯入)，注意修改json中DataSource，我的是InfluxDB，有點大，放檔案了：https://lanzous.com/icdz81e

標籤：Python

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