Key的過期策略
Redis的Key有3種過期洗掉策略，具體如下：
1. 定時洗掉
- 原理：在設定鍵的過期時間的同時，創建一個定時器（timer），讓定時器在鍵的過期時間來臨時，立即執行對鍵的洗掉操作
- 優點：能夠很及時的洗掉過期的Key，能夠最大限度的節約記憶體
- 缺點：對CPU時間不友好，如果過期的Key比較多時，可能會占用相當一部分CPU時間，對服務器的回應時間和吞吐量造成影響
2. 惰性洗掉
- 原理：在取出鍵時才對鍵進行過期檢查，如果發現過期了就會被洗掉
- 優點：對CPU友好，能夠最大限度的節約CPU時間
- 缺點：對記憶體不友好，過期的Key會占用記憶體，造成浪費
3. 定期洗掉
- 原理：定期洗掉策略是定時洗掉策略和惰性洗掉策略的一個折中，定期洗掉策略每隔一段時間執行一次洗掉過期鍵的操作，并通過限制洗掉操作執行的時長和頻率來減少洗掉操作對CPU時間的影響
- 優點：對CPU時間和記憶體空間的一種權衡，可以根據實際使用情況來調整洗掉操作執行的時長和頻率
- 缺點：確定洗掉操作執行的時長和頻率很難，如果洗掉操作執行的太頻繁，或者執行的時間太長，退化成定時洗掉策略；如果洗掉操作執行的太少，或者執行時間太短，退化成惰性洗掉策略
Redis服務器實際使用的是惰性洗掉和定期洗掉兩種策略：通過配合使用這兩種洗掉策略，服務器可以很好地在合理使用CPU時間和避免浪費記憶體空間之間取得平衡，Redis默認每隔100ms隨機抽取一些設定了過期時間的key，檢查是否過期，如果過期就洗掉，
記憶體淘汰機制
如果Redis服務器打開了maxmemory選項，并且服務器占用的記憶體數超過了maxmemory選項所設定的上限值時，會進行記憶體淘汰，常見的淘汰策略如下：
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volatile-lru：從已設定過期時間的資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰
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volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集中挑選將要過期的資料淘汰
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volatile-random：從已設定過期時間的資料集中任意選擇資料淘汰
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volatile-lfu：從已設定過期時間的資料集挑選使用頻率最低的資料淘汰
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allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
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allkeys-lfu：從資料集（server.db[i].dict）中挑選使用頻率最低的資料淘汰
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allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
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no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料，這也是默認策略，意思是當記憶體不足以容納新入資料時，新寫入操作就會報錯，請求可以繼續進行，線上任務也不能持續進行，采用no-enviction策略可以保證資料不被丟失，
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標籤：Java
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