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資料結構筆記(一):陣列、鏈表

2020-10-01 16:23:40 後端開發

(一)陣列

陣列(Array)是一種線性表資料結構,它用一組連續的記憶體空間,來存盤一組具有相同型別的資料,

1、陣列支持隨機訪問,根據下標隨機訪問的時間復雜度為 O(1)

   通過 a[i]_address = a[0]_address + i*元素的大小(位元組) ,得到a[i]所在的位置,

2、插入:

  陣列長度為n,在索引k插入一個元素,k~n的元素都需要向后搬移,時間復雜度為O(n) ,(在末尾插入時間復雜度O(1),首位插入則為On,平均時間復雜度為On))

  如果陣列是無序的,可以在末尾插入,再和第k個元素互換,實作O1)時間復雜度復雜度的插入,

3、洗掉

 和插入類似,陣列長度為n,洗掉第k個元素,則k+1~n的元素都需要向前搬移一位,時間復雜度為o(n)

    如果陣列是無序的,可以將末尾的元素和第k個元素互換位置,然后再洗掉,實作O(1)時間復雜度的洗掉,

 

(二)鏈表

1、陣列與鏈表在底層存盤結構上的區別

(1)陣列需要一段連續的記憶體空間,鏈表則不需要

(2)鏈表通過“指標”,將一組零散的記憶體空間串聯在一起,

2、常用的鏈表結構

(1)單鏈表

(2)雙向鏈表

(3)回圈鏈表

3、單鏈表

 

 

 

(1)把記憶體塊(data)稱為鏈表的“結點”,用于存盤資料,next記錄下一個節點的記憶體地址,把這個記錄下個結點地址的指標稱為后繼指標next

(2)第一個結點稱為頭結點,最后一個結點稱為尾結點,尾結點的指標不是指向下一個結點,而是指向一個空地址NULL,表示這是鏈表的最后一個結點,

(3)鏈表插入、洗掉的時間復雜度O1),只需要修改指標即可,

(4)鏈表隨機訪問的時間復雜度是On),因為鏈表的記憶體空間是零散的,沒法像陣列那樣通過簡單的尋址公式實作隨機訪問,只能一個一個結點依次遍歷,直到找到相應的結點,

4、回圈鏈表

和單鏈表唯一的區別就在于尾結點,尾結點的指標指向頭結點,而不是空地址,

  

 

 

5、雙向鏈表

 

 

 

  (1)相比單鏈表,多了一個前驅指標,指向前一個結點

(三)練習題

1、單鏈表反轉, leetcode : 206

 1 # 迭代方式
 2 class ListNode:
 3     def __init__(self, x):
 4         self.val = x
 5         self.next = None
 6 
 7 class Solution:
 8     def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
 9         if head is None or head.next is None:
10             return head
11         prev_node = None
12         while head is not None:
13             next_node = head.next    # 備份下一結點的記憶體地址
14             head.next = prev_node    # 當前結點的指標指向前一結點(頭結點指向None)
15             prev_node = head         # 更新前一結點的值,
16             head = next_node         # 設定當前結點為下一結點的地址
17         return prev_node
18 
19 if __name__ == "__main__":
20     l1 = ListNode(1)
21     l1.next = ListNode(2)
22     l1.next.next = ListNode(3)
23     l1.next.next.next = ListNode(4)
24     l1.next.next.next.next = ListNode(5)
25     rev_result = Solution().reverseList(l1)
26     for i in range(6):
27         if rev_result is not None:
28             print(rev_result.val)
29             rev_result = rev_result.next
30         else:
31             print(rev_result)
 1 # 遞回方式
 2 class ListNode:
 3     def __init__(self, x):
 4         self.val = x
 5         self.next = None
 6 
 7 class Solution:
 8     def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
 9         if head is  None or head.next is None:
10             return head
11         next_node = self.reverseList(head.next)
12         head.next.next = head
13         head.next = None
14         return next_node
15 """
16   遞回和迭代不同的是,遞回從后向前,迭代從前往后
17    1、 head.val = 4
18     4.next.next = head, 實際就是5的指標指向結點4的記憶體地址
19     4.next = None  ,斷開之前 4 -> 5 的指標
20    2、 head.val = 3
21      3.next.next = head, 實際就是4的指標指向結點3的記憶體地址
22      3.next = None , 斷開之前 3 -> 4 的指標
23     ...
24    4: head.val = 1
25     1.next.next = head, 實際就是2的指標指向結點1的記憶體地址
26     1.next = None  ,頭結點指向None
27 """
28 if __name__ == "__main__":
29     l1 = ListNode(1)
30     l1.next = ListNode(2)
31     l1.next.next = ListNode(3)
32     l1.next.next.next = ListNode(4)
33     l1.next.next.next.next = ListNode(5)
34     rev_result = Solution().reverseList(l1)
35     for i in range(6):
36         if rev_result is not None:
37             print(rev_result.val)
38             rev_result = rev_result.next
39         else:
40             print(rev_result)

2、鏈表中環的檢測: leetcode 141

 1 # Definition for singly-linked list.
 2 # class ListNode:
 3 #     def __init__(self, x):
 4 #         self.val = x
 5 #         self.next = None
 6 
 7 class Solution:
 8     def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
 9         flag = True
10         while head is not None:
11             next_node = head.next
12             if next_node is None:  # 如果指標的值為None,表示沒有環
13                 return False
14             elif next_node == True: # 如果指標的值為True,表示有環
15                 return True
16             head.next = flag   # 將結點指標的值設定為True
17             head = next_node   # head 設定為下一結點
18         return False

3、兩個有序的鏈表合并,leetcode 21

 1 # Definition for singly-linked list.
 2 class ListNode:
 3     def __init__(self, x):
 4         self.val = x
 5         self.next = None
 6 
 7 class Solution:
 8     def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
 9         new_node = ListNode("K")
10         move = new_node  # 加一個move,是為了讓new_node一直代表頭結點,方便回傳資料
11         while l1 and l2:
12             if l1.val > l2.val:
13                 move.next = l2
14                 l2 = l2.next
15             else:
16                 move.next = l1
17                 l1 = l1.next
18             move = move.next
19         move.next = l1 if l1 else l2
20         return  new_node.next
21 
22 
23 
24 if __name__ == "__main__":
25     l1 = ListNode(1)
26     l1.next = ListNode(2)
27     l1.next.next = ListNode(3)
28     l2 = ListNode(1)
29     l2.next = ListNode(3)
30     l2.next.next = ListNode(4)
31     result = Solution().mergeTwoLists(l1,l2)
32     for i  in range(6):
33         print(result.val)
34         result = result.next

4、洗掉鏈表倒數第 n 個結點,leetcode 19

 1 class ListNode:
 2     def __init__(self, x):
 3         self.val = x
 4         self.next = None
 5 
 6 class Solution:
 7     def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
 8         new_node = ListNode("k")  # 加一個哨兵,方便處理頭結點
 9         curson = head    # 當前結點的指標
10         prev = new_node  # 前一結點的指標
11         new_node.next = head
12         num = 0
13         while head:              # 得到鏈表的長度
14             num += 1
15             head = head.next
16         for i in range(num):
17             if i == (num - n):    # 洗掉第n個結點,并回傳頭結點
18                 prev.next = curson.next
19                 return new_node.next
20             prev = curson
21             curson = curson.next
22         return new_node.next
23 
24 if __name__ == "__main__":
25     l1 = ListNode(1)
26     l1.next = ListNode(2)
27     l1.next.next = ListNode(3)
28     result = Solution().removeNthFromEnd(l1,3)
29     for i in range(10):
30         try:
31             print(result.val)
32             result = result.next
33         except:
34             pass

 5、求鏈表的中間結點 leetcode 876

 1 # Definition for singly-linked list.
 2 # class ListNode:
 3 #     def __init__(self, x):
 4 #         self.val = x
 5 #         self.next = None
 6 
 7 class Solution:
 8     def middleNode(self, head: ListNode) -> ListNode:
 9         curson = head
10         num = 0 
11         while head:  # 得到鏈表總長度
12             num += 1
13             head = head.next
14         idx = num // 2      # 得到中間結點
15         for i in range(num): # 回傳中間結點
16             if i == idx:
17                 return curson
18             curson = curson.next

 

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