1、點狀知識
一些零散的知識點，沒有連接，
比如裂變、拉新、A/B test、DAU等詞匯，如果沒有形成連接，那么這些只不過是一些零散的點，
2、線狀知識
能將一些知識點連接起來，
比如，我們通過運營活動可以提升DAU，這樣運營活動與DAU之間就形成了一種線狀的邏輯關系，
3、結構知識
將知識點連接起來，形成一定的框架和體系，很多人到了這步，就能夠利用結構知識解決很多問題了，
下面我們以最近產品DAU下滑嚴重，如何提升DAU為例來說明，
我們可以從產品維度、運營維度、品牌維度、渠道維度等方面去思考，每個維度下面又可以進行細分，
運營角度可以通過活動、內容運營等方式來提高DAU；
品牌角度可以通過事件營銷、廣告投放、Social傳播等方式進行宣傳，Social傳播又可以具體到采用什么形式，是H5還是短視頻，是通過微信、微博，還是抖音、直播等媒介渠道去擴散，
5、模型知識
模型知識要求我們不僅要形成一定的知識結構，還要能將不同的知識結構融會貫通，形成立體的模型結構，
比如上面提到的如何提升DAU的問題，除了產品、運營、品牌和渠道幾個維度外，我們還可以站在競品、行業、產品生命周期，甚至國家政策等更大的視野角度去考慮，這樣就形成了一個立體多維的思考角度，
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標籤：java
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