前言：這是一位好友最近對Python崗位面試后的一篇經驗之談，從Python崗位需求到Python就業方向都有，很有借鑒意義
面試的心得體會：
1、簡歷制作
我做了兩份簡歷，用兩個手機賬號，兩個簡歷名字，分別在各個招聘網站投了雙份簡歷，一個是資料分析的簡歷、一個是web全堆疊開發的簡歷，我真正接觸python快2年，不管是學習還是作業學到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+資料分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基于自己掌握的技術可以分成2方面，web和資料分析，所以為了盡快找到作業，就做了web全堆疊開發+資料分析（含爬蟲）2份簡歷，同時投遞
2、面試安排
瘋狂投簡歷，2個賬號多個平臺同時投，每天接到2-4個面試邀約電話，每天安排2到3家面試，一般上午1家，下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試，2點一家，4.30一家，基本時間上都還來得及，只不過這樣確實比較趕
3、公司及面試情況
邀約面試的電話，從數量來看，涵蓋web開發（和web開發+資料分析演算法建模）的面試邀約更多，純資料分析/演算法的面試較少，資料分析面試少的原因，一方面可能自己簡歷寫的專案不多，而且學歷本科也沒多大優勢，另一方面可能實際需求上確實web崗位多，純分析崗位少，5天面試了11家公司，拿到offer有2家，等最終復試的還有2家（已經通知要五一過后再面了，不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職，后面的最終面試不一定會去）一般的話，面試要經過2-4輪，技術和人事是必須的，當然也有些技術面完了人家都已經覺得不合適了，但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談談，談完大部分也都是不了了之了，如果面試嚴格的話，2輪之外，可能還會有第三/四輪技術/人事/老板等leader再繼續約時間面試，下面簡單介紹下每家公司用到的技術和面試結果
這里要注意：面試最核心看的是你專案經驗，這里順便總大家一套2020最新python入門到高級專案實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，還可以跟老司機交流討教！
1、資料分析演算法工程師
公司技術：機器學習+大資料 技術總監面試，提到用Hive，我不懂，另外資料分析經驗可能比較少，沒通過
2、演算法工程師
公司技術：影像識別 面試我的是總經理，不是技術，對技術不懂，給他普及了web、爬蟲、資料分析、機器學習、深度學習、影像識別都是怎么回事，后來他介紹他們的業務，我說屬于影像識別領域，需要專門招聘懂影像識別演算法的工程師，這家公司就不提了，招聘需求沒搞清楚，我也白跑一趟
3、生物系統開發工程師 （offer）
公司技術：django+docker+資料分析 小公司，老板不太懂IT技術，平臺已經搭建好，帶admin后臺，后期偏重更新維護，有新需求要做，主要用到django+資料分析 ，后期涉及Docker技術，可以邊作業邊學習，這個面試通過
4、python全堆疊開發
公司技術：django+前端 小公司，上面只批準招1個人，進來需要前后端都做，之前的python團隊全部離職，沒人交接的爛尾專案，用的django框架，面試官是老鄉，也是技術大牛，旁敲側擊跟我說不建議我來上班，他自己來不到一個月都打算離職了，這公司入職的話也能入職，說不定我入職了，他走了，后面我就是這個公司python面試官了
5、python開發
公司技術：django+資料分析 公司業務較多，專案也很多，20多個產品經理，偏重web開發，也有演算法崗，技術--人事--CTO三輪面試，大部分問題比較常見，問到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等，整體面試程序溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好，等結果中
6、爬蟲+資料分析
公司技術：爬蟲+資料分析 一個做java的面試官面試的，他就介紹了公司業務，主要是爬電商平臺資料，技術問題一個沒問，總監不在，他自己也不當家，留了簡歷資訊就走了，應該沒戲
7、web全堆疊開發（offer）
公司技術：django+flask+bootstrap+echarts.js 大公司，目前專案用django搭建的運維網站，后面要用flask搭建另外一個網站，需要我一個人來做，前后端都要搞，不過需求不會很復雜，主要是前端最終能展示一些圖表之類的，前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js，我說以前學習過flask，不過還不熟練，可能需要現學下，那邊同意，面試通過
8、測驗開發/服務器自動化開發
公司技術：python+測驗技術 聊天程序還好，技識訓本是測驗方面的，如果去的話都是現學，相當于開發轉測驗，具體需要實作的是用python寫腳本，程式來控制測驗幾百臺手機，估計看出來我沒打算做測驗，后面走了沒再約了
9、python開發工程師
公司技術：django+資料分析 獵頭介紹的，公司結構比較復雜，很多股東，上午兩輪技術總監和人事總監都面了，面到12點，說可能還會有一個股東的技術老大再面下，等最后一輪面試
10、web+資料分析
公司技術：vue.js+tornado+資料分析+異步(前后端分離） 初面技術問的很詳細，這家公司做的專案十分類似我上家離職的公司的專案，都是做一個資料分析可視化的web網站，等待二面，需要做一個PPT，介紹自己覺得做的最好的專案，講15分鐘
11、web+資料分析
公司技術：vue.js+flask（前后端分離） 專案總監熟悉python，而且很多專案以python為主要語言開發做的，不過預算不足，本來聊得還挺嗨，后來問了我期望薪資后，估計把他嚇住了，直接說按我這期望的話他們這邊成本太高，留了微信就走了
面試體會：
1、多看看招聘網站的招聘要求，你會發現那些很流行的技術，比如vue.js、restful風格、node.js、docker、前后端分離等等，我就不一個個提了，這些是很多公司在面試經常問你會不會的技術，多了解這些框架為什么這么流行，學會了在就業市場就會有很強的競爭力
2、目前技術人員要會的技術要求越來越高，對python web開發來說，不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我個人覺得，目前以及往后的就業行情來看，公司招聘人員在滿足主要業務的需要下，會更傾向于招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，并且從個人最近面試的情況來看，后期較好就業的方向應該會側重下面幾個方向：
web全堆疊開發：django/flask/tornado + vue.js/node.js （前后端分離、restful風格），最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架
web+資料分析：不少公司其實是有很多資料的，而且在研究資料分析/演算法建模的公司確實比較多，而資料分析/演算法的研究，很多公司都是想要將研究成果落地，而落地最容易實作的方式一般是web網站，基于這個現狀，如果你熟悉web，又在資料科學領域有一定經驗，后期就業競爭力也會很強，當然如果再會爬蟲，也是更加錦上添花
開發測驗崗：很多公司有測驗人員，經常用測驗工具，但是開發能力偏弱，撰寫一些復雜的自動化腳本的能力不足，不少公司希望招聘那些又懂開發又懂測驗的人才，但是這樣的人才確實很難招，我遇到幾家公司，溝通程序中，他們也提到，對于開發轉測驗的，可以給予一定學習期，可見這方面的復合人才是不少公司青睞的
純爬蟲/純分析與演算法崗：如果單純做這方面，往后公司招聘要求會越來越高，爬蟲可能更多要求專案經驗與反爬技術能力，分析演算法可能要求學歷+專案經驗 + 資料結構與演算法的底層功底，具體是不是這樣的情況，可以向一些從事這方面的朋友了解
3、面試題好好記下來，每次面試完，沒回答上來的問題，都要多方找資料學習，面試多了，你就會發現怎么有些問題經常被問到，要善于總結，總結好了，你就會覺得面試就像開車，車開的多了，就穩了
最近的面試題：不少問題各個公司都有問到
1、TCP/UDP/HTTP協議區別？ 2、深拷貝淺拷貝 3、簡述一個前端請求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程 4、redis用過哪些資料結構？怎么保存的 5、celery佇列 6、modelfirst dbfirst區別？ 7、執行緒/行程/協程區別 8、tornado框架 9、向量化--one-hot編碼/資料分箱 10、堆疊、堆 11、你知道的排序演算法 12、MySQL優化、多表查詢 13、Linux下找檔案 14、閉包 15、Django模型類繼承 16、時間更新模型類 17、Settings里面設定東西 18、ajax請求的csrf解決方法 19、機器資料分析/建模有什么感悟？ 20、爬蟲原理 30、redis為什么快？除了他是記憶體型資料庫外，還有什么原因 31、python2和python3的區別？ 32、你覺得python2的專案如果遷移到python3，困難會在哪里？
最后要注意：面試最核心看的是你專案經驗，這里順便總大家一套2020最新python入門到高級專案實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，還可以跟老司機交流討教！
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