python字典串列過濾器-有解無憂

字典串列過濾器
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字典串列過濾器

需求

需求中對獲取到的字典串列根據關鍵字進行過濾, 篩選符合條件的資料

支持單個欄位, 單個或多個資料過濾

{
	"name": [ "m1.large","m1.xlarge","wangjw"]
}
# 過濾欄位 "name", 滿足串列中的任意一個即可

支持多個欄位

{
    "name":[ "m1.large","m1.xlarge","wangjw"],
    "ram": 4096
}
# 必須同時滿足 name, ram欄位 對應的value值

示例

原始資料

d = [
        {
            'disk': 1,
            'id': '1',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'm1.tiny',
            'ram': 512,
            'vcpus': 1
        },
        {
            'disk': 20,
            'id': '2',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'm1.small',
            'ram': 2048,
            'vcpus': 1
        },
        {
            'disk': 40,
            'id': '3',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'm1.medium',
            'ram': 4096,
            'vcpus': 2
        },
        {
            'disk': 80,
            'id': '4',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'm1.large',
            'ram': 8192,
            'vcpus': 4
        },
        {
            'disk': 160,
            'id': '5',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'm1.xlarge',
            'ram': 16384,
            'vcpus': 8
        },
        {
            'disk': 50,
            'id': 'abb677c9-1bf2-415d-97bd-ef62574690ed',
            'is_disabled': False,
            'is_public': True,
            'name': 'wangjw',
            'ram': 4096,
            'vcpus': 2
        },
        ...
    ]

過濾條件如下

filters = {
    "name": ["m1.large", "m1.xlarge", "wangjw"],
    "ram": 4096
}

最終結果

[
	{
	  'disk': 50,
      'id': 'abb677c9-1bf2-415d-97bd-ef62574690ed',
      'is_disabled': False,
      'is_public': True,
      'name': 'wangjw',
      'ram': 4096,
      'vcpus': 2
      }
]

代碼

代碼如下

#!/usr/bin/env python
# ~*~ coding: utf-8 ~*~
  def list_filter(l, filters=None):
      """通過特殊欄位過濾原始串列字典
      :param filters: 字典構建的過濾欄位
      格式如下
      1.同一欄位,匹配多個選項
      {
      "name":[ "m1.large","m1.xlarge","wangjw"]
      }
      2.混合模式多個欄位,不同欄位有獨立的匹配項
      {
      "name":[ "m1.large","m1.xlarge","wangjw"],
      "ram": 4096
      }
      :param l: 目標字典串列
      :return: 過濾后的串列
      """
      rest_l = copy.deepcopy(l)
      if not filters:
          return l

      for i in rest_l:
          for k, v in filters.items():
              if isinstance(v, (list, tuple)) and i.get(k) not in v:
                  l.remove(i)
                  break
              elif not isinstance(v, (list, tuple)) and i.get(k) != v:
                  l.remove(i)
                  break
      return l

使用copy 是因為字串列字典中每個元素都是字典, 而字典屬于參考性型別, 整個串列也就變成了參考性型別, 當進行remove操作時, 原始的串列也會更改

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標籤：Python

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