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《自拍教程63》Python Testlink用例匯入工具excel2xml

2020-10-02 20:30:01 後端開發

案例故事: Testlink是我們常用的用例管理工具,很多公司其實都在用,
Testlink 支持制定測驗計劃,支持多人在線同時管理維護/執行測驗用例,自動生成測驗報告等,
我個人也非常非常不推薦Excel線下管理測驗用例,
但是官方提供的Testlink版本,是不支持Excel匯入的,只能進行Xml匯入,

沒這個Excel匯入功能,確實有點可惜了,
但是秉著Python是萬能的,只是將Excel轉Xml本也不是什么難事,


準備階段
  1. 操作Excel的模塊,一直首選openpyxl, 直接pip install openpyxl即可
  2. 操作Xml的模塊,我建議首選ElementTree, 但是需要修改其源代碼,原因如下3,4步,
  3. 根據Testlink官方提供的檔案,如果單獨一條用例,其xml如下,看著暈乎,別慫,就是干!
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<testcases>
    <testcase internalid="1" name="VTS測驗——arm64-v8a VtsFastbootVerification">
        <externalid />
        <version>
            <![CDATA[1]]>
        </version>
        <summary>
            <![CDATA[VTS測驗——arm64-v8a VtsFastbootVerification]]>
        </summary>
        <preconditions>
            <![CDATA[Android設備已經通過USB連接上Ubuntu系統]]>
        </preconditions>
        <execution_type>
            <![CDATA[2]]>
        </execution_type>
        <importance>
            <![CDATA[1]]>
        </importance>
		<status>
            <![CDATA[7]]>
        </status>
        <steps>
            <step>
                <step_number>
                    <![CDATA[1]]>
                </step_number>
                <actions>
                    <![CDATA[Step1:  運行vts-tradefed進入vts控制臺]]>
                </actions>
                <expectedresults>
                    <![CDATA[Result1: 成功進入vts控制臺]]>
                </expectedresults>
                <execution_type>
                    <![CDATA[2]]>
                </execution_type>
            </step>
            <step>
                <step_number>
                    <![CDATA[2]]>
                </step_number>
                <actions>
                    <![CDATA[Step2:  執行run vts -m VtsFastbootVerification]]>
                </actions>
                <expectedresults>
                    <![CDATA[Result2: 運行結果Pass,vts測驗通過]]>
                </expectedresults>
                <execution_type>
                    <![CDATA[2]]>
                </execution_type>
            </step>
        </steps>
        <keywords>
            <keyword name="Android 9">
                <notes>
                    <![CDATA[]]>
                </notes>
            </keyword>
        </keywords>
    </testcase>
</testcases>

4.由以上Xml可以看到,有一個很奇怪的![CDATA[**]],
被這個標記所包含的內容將表示為純文本,不應被XML決議器進行決議,
但是這種這個標記,Python自帶的ElementTree無法正常生成,
于是我多番研究后,修改了ElementTree的源代碼,增加了901,902行,

可以到本素材案例處下載就是etree這個檔案夾,
本案例import的etree可以理解成第三方的模塊,非官方的ElementTree模塊,
5. 我們需要設定測驗用例Excel模板如下:

6. 我們本次需要考慮實作批量轉換多個Excel, 輸入是Excel_Input,
運行excel2xml.py后輸出是XML_Output, 其檔案目錄如下:


Python面向物件類形式

由于本案例涉及的代碼有些許難度,且相對較長,
直接以面向物件類的形式來進行建模及程式設計,

建模:先設想有這么一個空白的世界,這個世界需要哪些型別的事物(名詞),
我們需要兩個類,一個是ExcelReader類用于讀取Excel獲取Cases資料,
一個是XMLWriter類,用于將以上獲取的Excel資料寫入Xml檔案里去,

# coding=utf-8

import os
import re
import shutil
from openpyxl import load_workbook
from etree.ElementTree import ElementTree, Element, SubElement

SUMMARY_COL = 1  # 用例標題
PRECONDITION_COL = 2  # 預置條件
EXECUTETYPE_COL = 3  # 用例的執行方式,手動和自動兩種
IMPORTANCE_COL = 4  # 用例的優先級
STEPS_COL = 5  # 用例的執行步驟
EXCEPTED_RESULT_COL = 6  # 用例的預期結果
KEYWORD_COL = 7  # 用例所屬的專案


class ExcelParser(object):
    """Parse Excel file and get all cases contents"""

    def __init__(self, excel_file):
        self.excel_file = excel_file

    def __parse_steps(self, steps_str):
        """需要決議切割Step1:XXXXStep2:XXXXStep3:XXXXX并獲取各執行步驟Step的具體文本"""
        steps_str = steps_str + " "
        new_steps_list = []
        number_list = []
        steps_count = 1
        for i in range(1, 20):
            if ("Step%s" % i in steps_str):
                steps_count = i
            else:
                break
        for x in range(1, steps_count + 1):
            number_list.append(int(steps_str.find("Step%s" % x)))
        number_list.append(-1)
        for j in range(0, len(number_list) - 1):
            new_steps_list.append(steps_str[number_list[j]:number_list[j + 1]])
        return new_steps_list

    def __parse_results(self, result_str):
        """需要決議切割Result1:XXXXResult2:XXXXResult3:XXXXX并獲取各預期結果Result的具體文本"""
        result_str = result_str + " "
        new_result_list = []
        number_list = []
        steps_count = 1
        for i in range(1, 20):
            if ("Result%s" % i in result_str):
                steps_count = i
            else:
                break
        for x in range(1, steps_count + 1):
            number_list.append(int(result_str.find("Result%s" % x)))
        number_list.append(-1)
        for j in range(0, len(number_list) - 1):
            new_result_list.append(result_str[number_list[j]:number_list[j + 1]])
        return new_result_list

    def get_all_cases(self):
        """讀取到Excel所有的測驗用例并寫入一個串列存盤起來 """
        all_case_list = []
        excel = load_workbook(self.excel_file)
        _, excel_name = os.path.split(self.excel_file)

        sheet = excel.active
        max_rows = sheet.max_row
        for row_num in range(2, max_rows):
            print("正在處理%s檔案的第%s行" % (excel_name, row_num))
            casedict = {}
            summary = sheet.cell(row=row_num, column=SUMMARY_COL).value
            # print(summary)
            if summary:
                precondition = sheet.cell(row=row_num, column=PRECONDITION_COL).value
                execution_type = sheet.cell(row=row_num, column=EXECUTETYPE_COL).value
                importance = sheet.cell(row=row_num, column=IMPORTANCE_COL).value
                steps = sheet.cell(row=row_num, column=STEPS_COL).value
                excepted_results = sheet.cell(row=row_num, column=EXCEPTED_RESULT_COL).value
                keyword = sheet.cell(row=row_num, column=KEYWORD_COL).value
                if keyword == None:
                    keyword = ""
                casedict["internalid"] = "1"
                casedict["summary"] = summary
                casedict["status"] = "7"
                casedict["preconditions"] = precondition
                casedict["keyword"] = keyword
                if (importance == "" or importance == None):
                    print(u"格式錯誤, 第%s行, \"優先級\"列, 不能為空!" % row_num)
                    return None
                else:
                    importance = importance.strip()
                    importance = importance.capitalize()  # 首字母大寫
                    if (importance == "Medium" or importance == "M"):
                        casedict["importance"] = "2"
                    elif (importance == "High" or importance == "H"):
                        casedict["importance"] = "3"
                    elif (importance == "Low" or importance == "L"):
                        casedict["importance"] = "1"
                    else:
                        print(u"優先級錯誤, 第%s行, \"優先級\"列, 必須是High, Medium, Low 或者H, M, L!" % row_num)
                        return None
                if (execution_type != '手動' and execution_type != "自動" and execution_type != "手工"):
                    print(u"格式錯誤, 第%s行, \"執行方式\"列, 必須為\"手動\"或\"自動\"!" % row_num)
                    return None
                else:
                    if (execution_type == u"手動"):
                        casedict["execution_type"] = "1"
                    else:
                        casedict["execution_type"] = "2"
                if ("Step1" not in steps):
                    print(u"格式錯誤,  第%s行, \"測驗步驟\"列,必須以Step1:, Step2:, Step3:...等進行格式化!" % row_num)
                    return None
                else:
                    steps_list = self.__parse_steps(steps)
                    for i in range(1, len(steps_list) + 1):
                        casedict["step" + str(i)] = steps_list[i - 1]
                if not (re.match(r".*Result.*", excepted_results)):
                    print(u"格式錯誤,  第%s行, \"期望結果\"列,必須以Result1:, Result2:, Result3:...等進行格式化!" % row_num)
                    return None
                else:
                    result_list = self.__parse_results(excepted_results)
                    for i in range(1, len(result_list) + 1):
                        casedict["result" + str(i)] = result_list[i - 1]
                all_case_list.append(casedict)
            else:
                break
        # print(allcase_list)
        return all_case_list


class XmlWriter():
    '''Write to XML'''

    def __init__(self, all_cases_list, save_path):
        self.all_cases_list = all_cases_list
        self.save_path = save_path

    def write_xml(self):
        xml_file = ElementTree()
        testcases_node = Element("testcases")
        xml_file._setroot(testcases_node)
        for eachcase in self.all_cases_list:
            testcase_node = Element("testcase", {"internalid": eachcase["internalid"], "name": eachcase["summary"]})
            try:
                SubElement(testcase_node, "externalid").append(CDATA(eachcase["externalid"]))
            except:
                pass
            try:
                SubElement(testcase_node, "version").append(CDATA(eachcase["version"]))
            except:
                pass
            SubElement(testcase_node, "summary").append(CDATA(eachcase["summary"]))
            SubElement(testcase_node, "preconditions").append(CDATA(eachcase["preconditions"]))
            SubElement(testcase_node, "execution_type").append(CDATA(eachcase["execution_type"]))
            SubElement(testcase_node, "importance").append(CDATA(eachcase["importance"]))
            SubElement(testcase_node, "status").append(CDATA(eachcase["status"]))
            stepsnode = SubElement(testcase_node, "steps")
            for i in range(1, 20):
                try:
                    step = eachcase["step" + str(i)]
                    result = eachcase["result" + str(i)]
                    stepnode = SubElement(stepsnode, "step")
                    SubElement(stepnode, "step_number").append(CDATA(str(i)))
                    SubElement(stepnode, "actions").append(CDATA(self.__remove_step_num(step)))
                    SubElement(stepnode, "expectedresults").append(CDATA(self.__remove_result_num(result)))
                    SubElement(stepnode, "execution_type").append(CDATA(eachcase["execution_type"]))
                except:
                    break
            try:
                keywords_node = SubElement(testcase_node, "keywords")
                keyword_node = SubElement(keywords_node, "keyword", {"name": eachcase["keyword"]})
                SubElement(keyword_node, "notes").append(CDATA(""))
            except:
                pass

            testcases_node.append(testcase_node)
        self.__indent(testcases_node)
        xml_file.write(self.save_path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)
        return xml_file

    def __remove_step_num(self, text=None):
        """# 剔除Step :字符, 并替換掉換行符"""
        step_text = re.sub(r"Step\d+:\s+", "", text)
        step_text = re.sub(r"_x000D_", "", step_text)
        return step_text

    def __remove_result_num(self, text=None):
        """# 剔除Result :字符, 并替換掉換行符"""
        result_text = re.sub(r"Result\d+:\s+", "", text)
        result_text = re.sub(r"_x000D_", "", result_text)
        return result_text

    def __indent(self, elem, level=0):
        i = "\n" + level * "    "
        if len(elem):
            if not elem.text or not str(elem.text).strip():
                elem.text = i + "    "
            for e in elem:
                # print e
                self.__indent(e, level + 1)
            if not e.tail or not e.tail.strip():
                e.tail = i
        if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()):
            elem.tail = i
        return elem


def CDATA(text=None):  # 為了配合顯示xml里的CDATA格式化,本處全部采用大寫形式,
    """生成CDATA標簽相關xml資料"""
    element = Element("CDATA")
    element.text = text
    return element


if __name__ == '__main__':
    curpath = os.getcwd()
    excel_folder = os.path.join(curpath, "Excel_Input")
    excel_list = os.listdir(excel_folder)

    xml_folder = os.path.join(curpath, "XML_Output")

    # 先洗掉之前的老的XML_Output檔案夾
    try:
        shutil.rmtree(xml_folder)
    except:
        pass

    if not os.path.exists(xml_folder):
        os.mkdir(xml_folder)

    for each_excel in excel_list:
        print("*" * 60)
        print("正在處理%s" % each_excel)
        print("*" * 60)
        e_obj = ExcelParser("%s%s%s" % (excel_folder, os.sep, each_excel))
        all_cases_list = e_obj.get_all_cases()
        excel_name, posfix = os.path.splitext(each_excel)
        x_obj = XmlWriter(all_cases_list, "%s%s%s.xml" % (xml_folder, os.sep, excel_name))
        x_obj.write_xml()

    print("\nExcel to XML全部處理完畢! XML生成到了XML_Output檔案夾!")
    os.system("pause")

本案例素材下載

包括:測驗用例模板,etree包(含ElementTree),Python腳本
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Testlink匯入效果

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    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more