存盤越困難，提取越容易
HDFS客戶端操作---開發環境準備
步驟一：編譯對應HadoopJar包，配置Hadoop變數
步驟二：創建Maven工程，匯入pom依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
</dependencies>
步驟三：創建日志檔案
在resources目錄下創建log4j.properties，輸入如下資訊
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
步驟四：創建HDFSClient類
public class HDFSClient{
@Test
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 獲取檔案系統
Configuration configuration = new Configuration();
// 2 連接集群
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "zhutiansama");
// 3 創建目錄
fs.mkdirs(new Path("/1108/daxian/banzhang"));
// 4 關閉資源
fs.close();
}
}
? 客戶端去操作HDFS時，是有一個用戶身份的，默認情況下，HDFS客戶端API會從JVM中獲取一個引數來作為自己的用戶身份：-DHADOOP_USER_NAME=zhutiansama，zhutiansama為用戶名稱，至此Hadoop的Win開發環境搭建完成，大家可以通過API去操作Hadoop啦
相關資料
本文配套GitHub：https://github.com/zhutiansama/FocusBigData
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/152379.html
標籤：Java