減少 Python 中回圈的使用
如何以及為什么應該在 Python 中減少回圈的使用？
Python 提供給我們多種編碼方式，
這里還要注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教！
在某種程度上，這相當具有包容性，
來自于任何語言的人都可以撰寫 Python，
然而，學習寫一門語言和以最優的方式寫一門語言是兩件不同的事情，
在這一系列名為 Python Shorts 的文章中，我將闡述 Python 提供的一些簡單但是非常有用的結構，一些小技巧以及一些我在資料科學作業中遇到的案例，
在這篇文章中，我將討論 Python 中的 for 回圈，以及如何盡量避免使用它們，
寫 for 回圈的 3 種方式：
讓我用一個簡單的例子來解釋下，
假設你想取得一個串列中的平方和，
在機器學習中，當我們想計算 n 維情況下兩點之間的距離時，我們都會面臨這個問題，
你可以使用回圈很容易的做到這一點，
事實上，我想展示給你我看到的用來完成同樣任務的三種方式，并讓你選擇你認為最好的方式，
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = 0
for i in range(len(x)):
sum_squared+=x[i]**2
復制代碼當我在 Python 代碼中看到以上代碼的時候，我知道這個人是擁有 C 或者 Java 背景的，
完成同樣的事情，更 Pythonic 的方式是：
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = 0
for y in x:
sum_squared+=y**2
復制代碼這樣更好了，
我沒有索引這個串列，并且我的代碼更具有可讀性，
但是，更 Pythonic 的方式一行就可以完成，
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = sum([y**2 for y in x])
復制代碼這種方法稱為 List Comprehension，這很可能是我愛上 Python 的原因之一，
你也可以在 List Comprehension 中使用 if，
假設我們只想要偶數的平方數串列，
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0]
# 輸出結果：
[4,16,36,64]
復制代碼if-else？
如果我們同時想要偶數的平方數和奇數的立方數呢？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x]
# 輸出結果：
[1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
復制代碼太棒了！
![](data:image/svg+xml;utf8,<?xml version="1.0"?><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1" width="622" height="570"></svg>)
因此，大體上遵循這個具體的準則：每當你想寫一個 for 陳述句的時候，你應該問自己以下的問題，
- 可以不用
for做到嗎？更 Pythonic 的風格， - 可以用 List Comprehension 做到嗎？如果是，使用它，
- 可以不索引陣列嗎？如果不是，考慮使用
enumerate，
什么是 enumerate？
有時我們既需要陣列中的索引，也需要陣列中的值，
在這種情況下，我更喜歡使用 enumerate 而不是索引串列，
L = ['blue', 'yellow', 'orange']
for i, val in enumerate(L):
print("index is %d and value is %s" % (i, val))
# 輸出結果：
index is 0 and value is blue
index is 1 and value is yellow
index is 2 and value is orange
復制代碼有個規則是：
絕不索引一個串列，如果你能不使用它，
嘗試使用 Dictionary Comprehension
也可以嘗試使用 Dictionary Comprehension，它是 Python 中相對較新的補充，語法和 List Comprehension 很相似，
讓我用一個例子來解釋，我想為 x 中的每個值獲取一個 dictionary（key：平方值），
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 for k in x}
# 輸出結果：
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
復制代碼如果只想得到偶數值的 dictionary 怎么辦？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 for k in x if x%2==0}
# 輸出結果：
{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}
復制代碼如果想同時得到偶數值的平方和奇數值的立方怎么辦？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 if k%2==0 else k**3 for k in x}
# 輸出結果：
{1: 1, 2: 4, 3: 27, 4: 16, 5: 125, 6: 36, 7: 343, 8: 64, 9: 729}
復制代碼結論
最后，我要說的是，雖然看上去很容易將從其他語言獲得的知識移用到 Python 上，但如果繼續這樣做，你將無法理解到 Python 的優美，當我們用 Python 的方式使用它，它的功能要強大得多，也要有趣得多，
所以，當需要 for 回圈的時候，使用 List Comprehensions 和 Dictionary Comprehensions，當需要陣列索引的時候，使用 enumerate，
避免像傳染病一樣的回圈
從長遠來看，你的代碼將更具可讀性和可維護性，
最后要注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教！
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標籤：Python