熟悉 “Python貓” 的讀者應該知道，貓哥我發布的所有文章都使用了極具特色的配圖——原創文章使用貓圖，轉載文章使用狗圖，極少例外，另外注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教！
這幾天，我在用 Github page + hexo 搭建個人網站，為了延續風格，就想把配圖與文章一起遷移過去，這時候就出現了一個難題：我所用的圖片都是高清大圖，放到網站上就嚴重拖慢了加載速度，因此，需要先把圖片壓縮，再上傳，
我把需求概括如下：
- 需要批量壓縮圖片，現有大約 200 張，后會再增
- 是壓縮，不是切割截取，不改變圖片尺寸
- 原圖片大部分是 10M - 30M，目標是壓縮成 1M 以內，越小越好
按著這幾條線索，我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“......
一開始的想法是找輕量級的圖片壓縮工具，簡單處理一下就好，然而不知是搜索的姿勢不對，還是篩選過濾資訊的姿勢不對，結果都差強人氣，
查找到的工具有本地與在線兩類，可試驗后都不太理想：有的軟體下載后才發現是付費的，有的在使用時直接導致程式卡死，有的壓縮率不夠需要多次壓縮，有的要求原始圖片大小不能超過 5 M，有的要求批量處理數量不超過 20 張，有的不支持批量壓縮......群內小伙伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機應用 snapseed，都不合我意，
花了不少時間后，偶然看到有文章寫用 Python 來壓縮圖片，一文驚醒夢中人，我怎么沒想到呢？
先看看別人是怎么做的，這篇《如何用Python智能批量壓縮圖片？》（zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章中介紹了使用 PIL 庫的 Image 模塊來壓縮圖片的方法，主要通過調節圖片長寬數值的方式，
PIL 是個強大的圖片處理庫，但只支持 Python 2，而且早已停止更新，有開發者在它基礎上改良并維護了 Pillow，支持 Python 3，之前有所耳聞，沒用過，于是貓哥查了幾篇教程和檔案，讀后發現它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等，并非我所要的，
還看到一篇《如何在無損的情況下讓圖片變的更小》（juejin.im/post/5959fb…）文章，它介紹了 Yelp（美國最大點評網站）的三種優化圖片的策略：Pillow、動態調優、更換編碼器，有些方法很高大上，應該是業界先進經驗了，但它希望保證圖片無損，所有方法加起來才可以使圖片大小平均減少 30%，因此并不滿足我的要求，另外它引申介紹了幾種方法，可是需要花費時間去研究，我也放棄了，
最后，終于找到了一種非常便捷，又十分滿足的方案，下面開始進入正題了，（不要嫌我啰嗦，探索的程序也很有趣）（噓，實際上是因為下面要介紹的方法太簡單，才區區幾行代碼，我實在忍不住強行加戲......）
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Tinypng 網站提供在線圖片壓縮服務，是所有圖片壓縮工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多處理 20 張，且每張大小不允許超過 5 M，
這個網站非常良心，開放了免費的 API ，API 取消了每張大小的限制，只限定每個月處理 500 張圖片，這對我來說，已經足足有余了，
下面介紹怎么使用它，第一步是在它網站上注冊，獲得專屬的 API_KEY，使用的是郵箱注冊，很簡單，
然后是安裝 package：
pip install --upgrade tinify
復制代碼
接著是處理圖片：
import tinify
import os
tinify.key = '此處填入你的key'
path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 圖片存放的路徑
for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
imgpath = os.path.join(dirpath, file)
print("compressing ..."+ imgpath)
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
復制代碼不到 10 行代碼，輕輕松松就批量壓縮圖片，簡直不要太爽！20 M 的圖片能壓縮到 2 M，壓縮率達到驚人的 90%，成績喜人，
它的 API 還提供圖片裁剪、加水印、保存壓縮圖片至云服務商（亞馬遜云、谷歌云）等功能，非常強大，除了壓縮程序有點慢，其它無可挑剔，
經過一番探索與比較，我確定這是目前的最優方案，最后注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教！
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標籤：Python