【目錄】
一、什么是執行緒
二、什么是多執行緒
三、為何要用多執行緒
四、執行緒 PK 行程
一、什么是執行緒
# 在傳統作業系統中，每個行程有一個地址空間，而且默認就有一個控制執行緒
# 執行緒，顧名思義，就是一條流水線作業的程序，一條流水線必須屬于一個車間，一個車間的作業程序是一個行程，
車間負責把資源整合到一起，是一個資源單位，而一個車間內至少有一個流水線
流水線的作業需要電源，電源就相當于cpu
所以，行程只是用來把資源集中到一起（行程只是一個資源單位，或者順澩集合），而執行緒才是cpu上的執行單位，
二、什么是多執行緒
多執行緒（即多個控制執行緒）的概念是，在一個行程中存在多個控制執行緒，多個控制執行緒共享該行程的地址空間，
相當于一個車間內有多條流水線，都共用一個車間的資源，
三、為何要用多執行緒
多執行緒指的是，在一個行程中開啟多個執行緒，
簡單的講：如果多個任務共用一塊地址空間，那么必須在一個行程內開啟多個執行緒，詳細的講分為4點：
1. 多執行緒共享一個行程的地址空間
2. 執行緒比行程更輕量級，執行緒比行程更容易創建、可撤銷，在許多作業系統中，創建一個執行緒比創建一個行程要快10-100倍，在有大量執行緒需要動態和快速修改時，這一特性很有用
3. 若多個執行緒都是cpu密集型的，那么并不能獲得性能上的增強，但是如果存在大量的計算和大量的I/O處理，擁有多個執行緒允許這些活動彼此重疊運行，從而會加快程式執行的速度，
4. 在多cpu系統中，為了最大限度的利用多核，可以開啟多個執行緒，比開行程開銷要小的多，（這一條并不適用于python）
# 計算密集型 from multiprocessing import Process from threading import Thread import os,time def work(): res = 0 for i in range(10000000): res *= i if __name__ == '__main__': l = [] print(os.cpu_count()) # 獲取當前計算機CPU個數 start_time = time.time() for i in range(12): p = Process(target=work) # 1.4679949283599854 t = Thread(target=work) # 5.698534250259399 t.start() # p.start() # l.append(p) l.append(t) for p in l: p.join() print(time.time()-start_time)計算密集型
IO密集型
四、執行緒 PK 行程——巧借‘工廠流水線’去理解
1、創建行程的開銷要遠大于執行緒
2、行程之間是競爭關系，執行緒之間是協作關系
參考資料：
https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430082.html
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標籤：Python
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