工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實作某些想法，下面這幾個工具給我的作業也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你，
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程式執行時在計算機中的程序，通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中撰寫 Python 代碼，并逐步可視化地運行程式，如果你不知道代碼在記憶體中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解，
地址：www.pythontutor.com/
IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函式，同時它也是科學計算和互動可視化的最佳平臺，在公眾號【Pyhon之禪】回復 “ipython” 獲取《IPython互動式編程和資料可視化教程》，
這里還要注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易于共享的檔案中，以 Web 頁面的方式展示，它是資料分析、機器學習的必備工具，在公眾號【Pyhon之禪】回復 “jupyter” 給你看一個基于 jupyter 寫的 Python 教程，
地址：jupyter.org/
Anaconda
Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用資料科學包，也是資料分析的標配，之前在公眾號有介紹過 Anaconda
地址：www.anaconda.com/
Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實作的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼，使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實作一個基本的在線Python編輯和運行環境，
地址：www.skulpt.org/
最后注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程專案，還可以跟老司機交流討教！
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標籤：Python
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