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Pandas合并資料
組合或合并資料時，pandas 有幾個不同選項，在 Jupyter的Notebook中，創建兩個新的資料幀并合并資料，可以使用 append() 來合并這些資料幀，【案例】將城市名，人口和面積的兩組資料合并，
A..append()
import pandas as pd
data = https://www.cnblogs.com/hhh188764/archive/2020/10/05/{'city':['London','Manchester','Birmingham','Leeds','Glasgow'],
'population': [9787426, 2553379,2440986,1777934,1209143],
'area':[1737.9,630.3,598.9,487.8, 368.5 ]}
cities = pd.DataFrame(data)
data2 = {'city':['Liverpool','Southampton'],
'population': [864122, 855569],
'area':[199.6, 192.0]}
cities2 = pd.DataFrame(data2)
cities = cities.append(cities2)
cities其操作是“data1 = data1.append(data2)” 將data2連接到data1的尾部，再賦值給data1，要注意data1和data2應具有相同的結構，
B..concat()
frames = [cities, cities2]
df = pd.concat(frames)
df像其在ndarray上的同級函式一樣numpy.concatenate()，pandas.concat()采用同類物件的串列或字典，
frames = [cities, cities2]
df = pd.concat(frames, keys=['x', 'y'])
df加入關鍵字keys引數進行不同資料來源的區分，
然后可以根據資料來源直接查看定位所需的資料，
df.loc['y']
以上文章來源于源一學園，作者 房媛
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