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教你學會使用Python學習之類的繼承super!

2020-10-06 17:52:27 後端開發

 

看了網上許多關于super、mro、C3的介紹感覺沒有一份很容易初學者理解的檔案,直接看C3演算法的話,比較難理解,也沒必要,如果掌握一套規律的話,會輕松許多,我將網上這些博主的文章進行一個梳理總結,最后形成一套實用的關于super、mro、C3的理解介紹,

 

1、super

super()是一種將子類與父類聯系起來的一種方法,子類通過繼承父類,可以使用父類的方法和屬性,也可以自己定義屬于自己的方法和屬性,super方法主要用在多繼承中,在單繼承時直接呼叫父類方法即可

下面這個是SGD原始碼的一部分,根據這份原始碼,

class SGD(Optimizer):    def __init__(self, params, lr=required, momentum=0, dampening=0,                 weight_decay=0, nesterov=False):        defaults = dict(lr=lr, momentum=momentum, dampening=dampening,                        weight_decay=weight_decay, nesterov=nesterov)        if nesterov and (momentum <= 0 or dampening != 0):            raise ValueError("Nesterov momentum requires a momentum and zero dampening")        super(SGD, self).__init__(params, defaults)    def __setstate__(self, state):        super(SGD, self).__setstate__(state)        for group in self.param_groups:            group.setdefault('nesterov', False)這是SGD類中的代碼

有2點需要補充說明:

1、super聯系父類的時候,需要呼叫父類的方法,包括所帶的形參寫完整,子類不夠的形參需要額外加上

2、super聯系父類的時候,不只是可以呼叫__init__,而且還可以呼叫父類其他的方法

3、python3可以寫成super().__init__()這種寫法了,

4、類都默認繼承object類

 

另外,在super的使用程序中,還需要注意初始化對繼承的影響:

1、子類繼承父類,但不執行__init__方法,那么會自動繼承父類屬性,

2、子類繼承父類,執行了__init__方法,且不呼叫super初始化父類建構式,那么子類不會自動繼承父類屬性,

3、子類繼承父類,執行了__init__方法,且呼叫了super初始化了父類的建構式,那么子類會繼承父類屬性,

 

2、mro

Python的MRO,方法決議順序,即在呼叫方法時,會對當前類以及所有的基類進行一個搜索,以確定該方法之所在,而這個搜索的順序就是MRO,然后python會按照這個順序去執行類之間的呼叫問題,

直接上例子

class A1():
    def __init__(self):
        print('A1')
        super().__init__()
class A2():
    def __init__(self):
        print('A2')
        super().__init__()
class A3():
    def __init__(self):
        print('A3')
        super().__init__()
class B1(A1, A2):
    def __init__(self):
        print('B1')
        super().__init__()
class B2(A2):
    def __init__(self):
        print('B2')
        super().__init__()
class B3(A2, A3):
    def __init__(self):
        print('B3')
        super().__init__()
class C1(B1):
    def __init__(self):
        print('C1')
        super().__init__()
class C2(B1, B2):
    def __init__(self):
        print('C2')
        super().__init__()
class C3(B2, B3):
    def __init__(self):
        print('C3')
        super().__init__()
class D(C1, C2, C3):
    def __init__(self):
        print('D')
        super().__init__()

d = D()
print(D.__mro__)

輸出如下:

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.B1'>, <class '__main__.A1'>, <class '__main__.C3'>, <class '__main__.B2'>, <class '__main__.B3'>, <class '__main__.A2'>, <class '__main__.A3'>, <class 'object'>)

那么這個程式是按怎么個順序依次去執行那些方法呢,就是按照MRO中的順序,

 

那么這個順序如何自己手寫出來呢?這就是C3演算法,用于計算出MRO,得出執行順序

3、c3演算法

這個是網上轉載一篇博主對于C3演算法的介紹,有興趣鉆研的同學可以進去看看https://blog.csdn.net/fmblzf/article/details/52512145?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

但是我在這里想告訴大家如何根據C3演算法找出規律,從而自己寫出順序

還是上手例子,根據上面這個圖,我們可以列出下面這個表,這個表示網上一個博主做的,可以說做出這張表就是做出了答案,那這張表“實際取出的類”怎么推出來的呢?我拿過來提煉出一些比較直接的規律

規律1:預查找父類按左邊優先原則,比如第一行,當前類D的預查找父類選最左邊的C1,而不是C2、C3,

規律2:當“預查找父類是否還有其他子類?同時又是最底層查找類的父類或父父類、父父父...類”沒有的時候,直接選取預查找父類作為答案,當這項有類的時候,若“最底層的未查找父類”還有,則優先選它,若沒有了,則選取這項類作為答案,

規律3:當預查找父類是object,只要最底層的未查找父類還有,就選這個最底層的未查找父類,若沒有,則“預查找父類是否還有其他子類?同時又是最底層查找類的父類或父父類、父父父...類”有類的時候,就選這個類,沒有的話,答案就是object

 

另外,

如何去畫圖:

1、子類永遠畫在父類的下面,并用有向箭頭指向父類

2、遇到多繼承則按代碼中繼承串列的順序從左往右寫,如果有多個子類繼承了同一個父類,那么這個父類則放在它能夠出現的所有位置中最左的位置,需遵循圖里面的廣度優先原則進行遍歷(在廣度優先原則的前提下又優先遍歷左邊的):

 

練習:

下面這個是網上的一份代碼,看懂上面的規律以及如何畫有向圖之后,就可以順利得出MRO的值了

class A:
    def __init__(self):
        print('A')
        
class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')
        super().__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')
        super().__init__()

class D(A):
    def __init__(self):
        print('D')
        super().__init__()
        
class E(B, C):
    def __init__(self):
        print('E')
        super().__init__()


class F(C, D):
    def __init__(self):
        print('F')
        super().__init__()

class G(E, F):
    def __init__(self):
        print('G')
        super().__init__()

 

首先,畫圖

然后串列

 

當前類最底層未查找的父類預查找的父類預查找父類是否為object預查找父類是否有其他子類,同時又是最底層查找類的父類、父父類實際取出的類GE、FEnonoEEFBnonoBBFAno有,CFFnoCnonoCCnoAno有,DDDnoAnonoAAnoobjectyesnoobject

答案:
mro:GEBFC

 

 

需要源代碼的或者想了解更多的點擊這里獲取

 

此文轉載文,著作權歸作者所有,如有侵權聯系小編洗掉!

原文地址:https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/108924836

 

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