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如何用形象的比喻描述大資料的技術生態？Hadoop、Hive、Spark 之間是什么關系？對于大部分人來說都是傻傻分不清楚，
今年來大資料、人工智能獲得了IT界大量的關注，如果一個企業不玩大資料，都不好意思說自己是在IT圈混的，我敢打賭，你在中關村西二旗地鐵站溜一圈，保準你會聽到如下名詞：Hadoop、Spark、MapReduce、NoSQL、離線計算、實時計算、實時推送等等一大串名稱，
程式猿們就是有這么實在，坐在地鐵上還能那么投入的討論技術問題，那么，這些聽起來高大上的技術，究竟都是干什么用的呢？他們之間的有什么區別和聯系？
通常，一個技術的興起，都是由現實需求驅動的，了解了我們面臨的問題，就能更好的理解各個大資料技術的使用場景，各類大資料技術的區別也就顯而易見了，
今天這一份書單，我們就將從Hadoop生態圈開始入手，推薦幾本關于Hadoop生態圈的優質書籍！
Hadoop技術堆疊系列書單
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Hadoop權威指南：大資料的存盤與分析(第4版)
本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量資料處理和分析平臺，
全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式檔案系統、YARN、Hadoop的I/O操作，第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的作業機制、MapReduce的型別與格式、MapReduce的特性，第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop集群、管理Hadoop，第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源專案，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper，第Ⅴ部分提供了三個案例，分別來自醫療衛生資訊技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能專案ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源專案Cascading(一個新的針對MapReduce的資料處理API)，
本書是一本專業、全面的Hadoop參考書和工具書，闡述了Hadoop生態圈的新發展和應用，程式員可以從中探索海量資料集的存盤和分析，管理員可以從中了解Hadoop集群的安裝和運維，
作者簡介
TomWhite是杰出的Hadoop專家之一，自2007年2月以來，TomWhite一直是ApacheHadoop的提交者(committer)，也是Apache軟體基金會的成員，Tom是Cloudera的軟體工程師，他是Cloudera的首批員工，對Apache和Cloudera做出了舉足輕重的貢獻，
譯者簡介
王海博士，解放軍理工大學通信工程學院教授，博導，教研中心主任，長期從事無線自組網網路的設計與研發作業，主持國家自然科學基金、國家863計劃課題等多項課題，近5年獲軍隊科技進步二等獎1項，三等獎6項，作為di一發明人申請國家發明專利十余項，發表學術論文50余篇，
劉喻博士，長期從事軟體開發、軟體測驗和軟體工程化管理作業，目前任教于清華大學軟體所，
呂粵海，長期從事軍事通信網路技術研究與軟體開發作業，先后通過華為光網路高級工程師認證、思科網路工程師認證，
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深度剖析Hadoop HDFS
本書基于Hadoop 2.7.1版本進行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技術與解決方案，書中描述了HDFS記憶體存盤、異構存盤等幾大核心設計，包括原始碼細節層面的分析，對于HDFS中比較特殊的幾個場景程序也做了細粒度的分析，
閱讀本書可以幫助讀者從架構設計與功能實作角度了解HDFS 2.X，同時還能學習HDFS 2.X框架中優秀的設計思想、設計模式、Java語言技巧等，這些對于讀者全面提高自己分布式技術水平有很大的幫助，
本書分為三大部分：核心設計篇、細節實作篇、解決方案篇，“核心設計篇”包括HDFS的資料存盤原理、HDFS的資料管理與策略選擇機制、HDFS的新穎功能特性；“細節實作篇”包括HDFS的塊處理、流量處理等細節，以及部分結構分析；“解決方案篇”包括HDFS的資料管理、HDFS的資料讀寫、HDFS的例外場景等，本書適合于云計算相關領域研發人員、云計算相關運維工程師、高年級研究生或本科、熱衷于分布式計算研究的人，
作者簡介
林意群，唯品會上海研發中心資料應用部研發工程師，Apache Hadoop Committer，主要專注于HDFS模塊的研究，對大資料處理、分布式計算興趣濃厚，在實際作業中努力鉆研，分享了大量技術文章，貢獻了很多實踐經驗，
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HBase不睡覺書
HBase是Apache旗下一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存盤系統，利用HBase技術可在廉價的PC服務器上搭建大規模的存盤化集群，使用HBase可以對數十億級別的大資料進行實時性的高性能讀寫，在滿足高性能的同時還保證了資料存取的原子性，
本書共分為9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，讓讀者對HBase先有一個感性認識，再從應用角度介紹了高級用法、監控和性能調優，既兼顧了初學者，也適用于想要深入學習HBase的讀者，
本書適合于以前沒有接觸過HBase，或者了解HBase，并希望能夠深入掌握的讀者，適合HBase應用開發人員和系統管理人員學習使用，
作者簡介
楊曦，就職于硅谷某上市公司，對大資料、云計算等技術有較深研究以及豐富的專案實踐經驗，熱衷撰寫開源專案、撰寫技術博客以及折騰各種技術專案，
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Hive實戰
Hive“出身名門”，是最初由Facebook公司開發的資料倉庫工具，它簡單且容易上手，是深入學習Hadoop技術的一個很好的切入點，
本書由資料庫專家和大資料專家共同撰寫，具體內容包括：Hive的安裝和配置，其核心組件和架構，Hive資料操作語言，如何加載、查詢和分析資料，Hive的性能調優以及安全性，等等，本書旨在為讀者打牢基礎，從而踏上專業的大資料處理之旅，
作者簡介
斯科特·肖（Scott Shaw）
Hortonworks公司解決方案工程師，曾為微軟公司的商業智能專案擔任顧問，擁有近20年的資料管理經驗，作為演講者和培訓師，他致力于普及分布式計算、大資料概念、商業智能、Hive和Hadoop，
安德烈亞斯·弗朗索瓦·弗穆爾恩（Andreas Fran?ois Vermeulen）
集資料科學家、資料倉庫架構師、博士研究員、企業顧問等角色于一身，曾獲“英國資料科學技術先鋒”稱號，廣泛涉足資料工程、商業智能、云架構、深度學習等多個領域，
安庫爾·古普塔（Ankur Gupta）
Hortonworks公司解決方案工程師，曾在Oracle公司擔任顧問，有多年從事資料架構師和Oracle資料庫管理員的經驗，著有Oracle GoldenGate 11g Complete Cookbook，
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標籤：Java