美白，磨皮，搞笑圖片處理

一、PIL庫概述

PIL庫支持影像存盤、顯示和處理，它能夠處理幾乎所有圖片格式，可以完成對影像的縮放、剪裁、疊加以及向影像添加線條、影像和文字等操作，

1、功能：

（1）影像歸檔：對影像進行批處理、生成影像預覽、影像格式轉換等；

（2）影像處理：影像基本處理、像素處理、顏色處理等，

2、分類：

Ⅰ、Image類：from PIL import Image

(1)影像讀取和創建方法

例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\image1.jpg")

（2）處理圖片常用屬性：

（3）影像轉換和保存方法：

 例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\image1.jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imagechange1.jpg")

　　效果對比圖如下：

（4）像素點和RGB：

例：

from PIL import Image
im = Image.open("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\image1.jpg")
r,g,b = im.split()
om = Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imagechange2.jpg")

　　效果對比如下：

　Ⅱ、ImageFilter類：from PIL import ImageFilter

Ⅲ、ImageEnhance類：from PIL import ImageEnhance

 Ⅳ、影像字符畫繪制：位圖圖片是由不同顏色像素點組成的規則分布，如果采用字串代替像素，影像就成為了字符畫，

 二、實體展現

1、以下圖為例，進行縮略，變色，提取輪廓和浮雕：

（原圖 image6.jpg）

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\image6.jpg")

r,g,b = im.split()     #變色
newr = b.point(lambda i: i * 0.7)
bm = Image.merge("RGB",(b,g,r))
bm.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imageaa2.jpg")

cm = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)    #輪廓
cm.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imageaa3.jpg")

dm = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)    #浮雕
dm.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imageaa4.jpg")

im.thumbnail((120,120))    #縮略
im.save("D:\\我愛學習\\python3\\photos\\imageaa1.jpg")

效果比較如下：

(順序依次為：原圖，縮略，變色，輪廓，浮雕）

2、以下圖為例，進行gif圖提取：

注：

（1）f.seek（）函式：用于移動檔案讀取指標到檔案指定的位置

（2）f.tell （）函式：回傳當前檔案指標在檔案中的位置

（原gif    tianxianbabe.gif）

from PIL import Image
im = Image.open('D:\\我愛學習\\python3\\photos\\tianxianbabe.gif')
try:
    im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)
        im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("處理結束")

　　得到圖片62張，以下為隨機抽取出來的圖片，

3、以下圖為例，進行圖片銳度，磨皮和美白：

（原圖    Image.jpg ）

拓展：

import cv2  源自  opencv庫，可用鏡像網站下載安裝包，再到cmd視窗下載：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python

我下載的是：opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下載路徑是 D:\

安裝時執行命令為：pip install “絕對路徑”+whl檔案名  e.g, pip install D:\opencv_python-3.4.9.33-cp36-cp36m-win_amd64.whl 

 np.uint8()表示無符號整數（從0 到255）

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)中a是一維陣列，a_min表示a中最小值， a_max表示a中最大值，

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import cv2
import numpy as np
def Sharpen(sharpness):
    im = Image.open(filename)
    om = ImageEnhance.Sharpness(im)
    im_sharpen = om.enhance(sharpness)
    im_sharpen.save('D:\\我愛學習\\python3\\photos\\sharpen.jpg')
def Whiten(image,whi):
    import cv2
    image = cv2.imread(filename)
    white = np.uint8(np.clip((whi * image) + 10, 0, 255))
    cv2.imshow('Her',white)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    cv2.imwrite('Hermione','Her')

if __name__ =="__main__":
    filename = 'D:\\我愛學習\\python3\\photos\\Image.jpg'

    sharpness=30
    Sharpen(sharpness)

    whi = 1.2
    image = cv2.imread('D:\\我愛學習\\python3\\photos\\Image.jpg')
    Whiten(image,whi)

　　效果如下：

（從左至右依次為：原圖，銳化，美白）

4、生成gif:

import PIL.Image as Image
def get_gif(pics_dir,n,t=300):
    imgs = []
    for i in range(n):
        pic_name = '{}/{}.jpg'.format(pics_dir,i)
        temp = Image.open(pic_name)
        imgs.append(temp)
    save_name = '{}.gif'.format(pics_dir)
    imgs[0].save(save_name, save_all=True, append_images=imgs, duration=t)
    return save_name
if __name__ == '__main__':
    pics_dir = 'D:\\我愛學習\\python3\\photos\\crazy2'
    save_name = get_gif(pics_dir,32,300)
    print('制作完成，所屬檔案:{}'.format(save_name))

效果如下：

標籤：Python

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