前言：
資料庫是30k以內的工程師面試必問的問題,而且如果問資料庫，那么一定是mysql , N年前可能java工程師出去面試, oracle這塊的技能是殺手锏,現在已經沒人說,會oracle是加分項了,現在都是熟悉大資料hadoop、hbase等技術是加分項，
如果你說你精通MySQL，那么我問你的這幾個問題，你都能答上來嗎？
- MySQ索引的原理和資料結構能介紹一下嗎？
- b+樹和b-樹有什么區別？
- MySQL聚簇索引和非聚簇索引的區別是什么？
- 他們分別是如何存盤的？
- 使用MySQL索引都有哪些原則？
- MySQL復合索引如何使用？
如果你還不能完全精通，那么請保持對技術的敬意，來找我獲取到這份MySQL檔案精讀一下吧，保證你有所識訓，以后再有面試官問你這個問題，你就可以隨便吊打了！
畢竟篇幅有限，我如果整體分享出來，推薦機制也會制裁我，這篇文章能不能幫到更多人，全靠您的點贊轉發支持！
如果您需要獲取到這份MYSQL的檔案，可以看圖片中的步驟
高性能MySQL檔案
知己知彼百戰百勝，讓我們先熟悉MySQL的歷史，有利于我們學習MySQL資料庫
高性能MySQL檔案
和其他資料庫系統相比，MySQL有點與眾不同，它的架構可以在多種不同場景中應用并發揮好的作用，但同時也會帶來一點選擇上的困難，MySQL并不完美，卻足夠靈活，能夠適應高要求的環境，例如Web類應用，同時，MySQL既可以嵌入到應用程式中，也可以支持資料倉庫、內容索引和部署軟體、高可用的冗余系統、在線事務處理系統(OLTP)等各種應用型別，
服務器性能剖析
服務器性能剖析
問10個人關于性能的問題，可能會得到10個不同的回答，比如“每秒查詢次數”、“cPU利用率”、“可擴展性”之類，這其實也沒有問題，每個人在不同場景下對性能有不同的理解，但本章將給性能一個正式的定義，
創建高性能的索引
索引(在MySQL中也叫做“鍵(key)") 是存盤引擎用于快速找到記錄的一種資料結構，這是索引的基本功能，除此之外，本章還將討論索引其他一些方面有用的屬性，
對于B-Tree的技術圖譜，在本PDF上也是有所決議的
建立在B-Tree結構(從技術上來說是B+Tree)上的索引
MySQL高級特性
MySQL從5.0和5.1版本開始引人了很多高級特性，例如磁區、觸發器等，這對有其它關系型資料庫使用背景的用戶來說可能并不陌生，
本章詳細介紹了前面各個章節中提到的一些MySQL特性，起到一個小總結的作用
MySQL高級特性
MySQL高級特性總結
MySQL高可用：
高可用性實際，上有點像神秘的野獸，它通常以百分比表示，這本身也是一種暗示 :高可用性不是絕對的，只有相對更高的可用性，100%的可用性是不可能達到的，可用性的“9”規則是表示可用性目標最普遍的方法，你可能也知道，“5 個9”表示9.999%的正常可用時間，換句話說，每年只允許5分鐘的宕機時間，對于大多數應用這已經是令人驚嘆的數字，盡管還有一些人試圖獲得更多的“9”，
索引：
我相信本書預示了MySQL的光明前景，MySQL已經支持高要求的作業負載，本書作者也在努力提升MySQL社區內對性能的認識，同時，他們還直接為性能提升做出了貢獻，包括XtraDB和XtraBackupo一直以來我從他們身上學到了不少東西，也希望讀者多花點時間讀讀本書，一定會同樣有所收益，
——Mark Callaghan, Facebook軟體工程師
整體清晰的目錄：
如何獲取呢？
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